PHP 및 MySQL의 인덱스 스캐닝 및 인덱스 범위 쿼리를 위한 Swoole 및 Workerman의 최적화 방법

PHP 및 MySQL의 인덱스 스캐닝 및 인덱스 범위 쿼리를 위한 Swoole 및 Workerman의 최적화 방법

소개:
대규모 웹 애플리케이션에서는 데이터베이스 쿼리의 성능 최적화가 중요합니다. 인덱싱은 쿼리 속도를 높일 수 있는 가장 효과적인 최적화 방법 중 하나입니다. PHP 및 MySQL의 인덱스 스캔 및 인덱스 커버리지 쿼리의 경우 이 기사에서는 최적화를 위해 Swoole 및 Workerman을 사용하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. 인덱스 스캔의 최적화 방법
인덱스 스캔은 인덱스 트리를 순회하여 쿼리 조건을 만족시키는 방법입니다. 그러나 대규모 데이터 쿼리에서는 인덱스 스캔 성능이 영향을 받을 수 있습니다. 인덱스 스캔을 최적화하려면 다음 방법을 고려할 수 있습니다.

1. 적절한 인덱스 사용: 데이터베이스 테이블을 디자인할 때 실제 쿼리 요구 사항에 따라 적절한 인덱스 필드를 선택해야 합니다. 잘못된 인덱스를 피하고 인덱스된 필드의 선택성을 보장하세요.
2. 전체 테이블 스캔 방지: 인덱스가 없는 쿼리의 경우 전체 테이블 스캔으로 이어져 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 인덱스를 추가하거나 쿼리 문을 최적화하여 전체 테이블 스캔을 방지할 수 있습니다.
3. 커버링 인덱스 사용: MySQL의 커버링 인덱스는 테이블 반환 연산을 통해 데이터를 얻을 필요 없이 쿼리에 필요한 데이터를 인덱스에서 직접 가져올 수 있습니다. 커버링 인덱스를 사용하면 IO 작업이 줄어들고 쿼리 성능이 향상됩니다.

다음은 Swoole을 사용한 인덱스 스캔 최적화를 위한 샘플 코드입니다:

use SwooleCoroutineMySQL;

$mysql = new MySQL();
$mysql->connect([

'host' => 'localhost',
'port' => 3306,
'user' => 'root',
'password' => 'password',
'database' => 'database',

]) ;

$mysql->set(['fetch_mode' => true]);

$users = $mysql->query("ID, 이름 WHERE age > 18");

foreach ($users as $user) {

echo "ID: " . $user['id'] . ", Name: " . $user['name'] . "

";
}

$mysql->close();
?>

2. 인덱스 커버리지 쿼리 최적화 방법
인덱스 커버리지 쿼리는 필요한 쿼리를 말합니다. 열은 인덱스에 포함되며 쿼리하기 위해 테이블로 돌아갈 필요가 없습니다. 인덱스 적용 범위 쿼리를 사용하면 IO 작업을 줄이고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

1. 적절한 인덱스 사용: 및 인덱스 스캔 최적화 마찬가지로 실제 쿼리 요구 사항에 따라 적절한 인덱스 필드를 선택해야 합니다.
2. 쿼리 열 수 줄이기: 필요한 열만 쿼리하고 불필요한 열은 쿼리하지 마세요. : SELECT
대신 특정 열 이름을 사용하면 데이터 전송량을 줄일 수 있습니다.
3. 다음은 Workerman을 사용하여 인덱스 적용 범위 쿼리 최적화를 위한 샘플 코드입니다:

require_once DIR

. .php';
WorkermanMySQLConnection 사용;

$mysql = new Connection('localhost', '3306', 'root', 'password', 'database');

$users = $mysql-> 'id, name', 'users', ['age[>]' => 18]);

foreach ($users as $user) {

echo "ID: " . $user['id'] . ", Name: " . $user['name'] . "

";

}

$mysql- > close();
?>

결론:
Swoole과 Workerman을 합리적으로 사용하여 PHP 및 MySQL에서 인덱스 스캐닝 및 인덱스 범위 쿼리를 최적화함으로써 데이터베이스 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 코드 예제에서 볼 수 있듯이 데이터베이스 쿼리의 효율성을 높이기 위해서는 적절한 인덱스 디자인, 전체 테이블 스캔 방지, 인덱스 커버리지 쿼리 사용과 같은 방법이 매우 중요합니다. 이 기사가 독자들이 PHP와 MySQL에서 인덱스 스캔과 인덱스 커버리지 쿼리를 더 잘 최적화하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP 및 MySQL의 인덱스 스캐닝 및 인덱스 범위 쿼리를 위한 Swoole 및 Workerman의 최적화 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!