연구원: AI 모델 추론은 더 많은 전력을 소비하며, 2027년 산업 전력 소비량은 네덜란드와 비슷할 것

IT하우스뉴스는 10월 13일, 'Cell'의 자매지인 'Joule'에서 이번 주에 '인공지능의 증가하는 에너지 발자국'이라는 제목의 논문을 게재했습니다.

문의를 통해 우리는 이 논문이 과학 연구 기관인 Digiconomist의 창립자인 Alex De Vries가 출판한 것이라는 것을 알게 되었습니다. 그는 미래의 인공지능의 추론 성능이 많은 전력을 소비할 것이라고 주장했습니다. 2027년까지 인공지능의 전력 소비량은 네덜란드의 1년 전력 소비량과 맞먹을 것으로 추정됩니다

Alex De Vries는 외부 세계에서는 항상 AI 모델 훈련이 "AI의 가장 전력 소모가 많은 단계"라고 믿어 왔다고 말했습니다. 그러나 Vries는 SemiAnalytic과 Google의 보고서를 인용하고 "추론 링크"가 AI에서 더 많은 전력을 소비한다고 지적했습니다. 2019년부터 2021년까지 AI와 관련된 에너지 소비의 60%는 모델 추론에서 나올 것으로 추정된다.

▲ 사진 출처 관련 논문

Alex De Vries도 Google이 2021년에 공개한 18.3TWh의 전력 소비량을 기준으로 계산했는데, 당시 Google이 'AI 검색'을 전면 구현한 후 AI가 Google 전체 전력 소비량의 10~15%를 차지했다고 주장했습니다. AI의 전력 소비량은 최대 27.4TWh에 달할 수 있는데, 이는 아일랜드가 1년 동안 사용하는 전력(29.3TWh)에 가깝습니다.

NVIDIA 파트너인 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company(TSMC)가 2027년에 새로운 CoWoS 공장 대량 생산을 시작할 계획을 세우면서 시장 전체가 변화할 것으로 예상됩니다. Alex De Vries의 추정에 따르면 그때까지 NVIDIA가 제공하는 모든 AI 서버의 총 전력 소비량은 85~134TWh에 달할 것이며 이는 네덜란드의 1년 전력 사용량과 맞먹습니다

▲ 사진 출처 관련 논문

Alex De Vries는 인공 지능 산업이 산업의 에너지 소비를 개선하기 위해 하드웨어 효율성을 개선하고 모델 알고리즘의 효율성을 향상해야 한다고 믿습니다. 또한 개발자는 인공지능 최적화에만 집중할 것이 아니라, 인공지능 산업에서 에너지 비용 절감을 위해 인공지능 활용의 필요성도 고려해야 한다고 제안했습니다

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