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차이나모바일, 86 NEXT 출시, 업계 대규모 모델 애플리케이션 판도 깨는데 앞장서

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2023-10-11 21:25:051269검색

2023년 10월 11일, 차이나모바일은 2023 차이나모바일 글로벌 파트너 컨퍼런스의 '마음의 서비스, 미래를 위한 마음의 대화' 하위 포럼에서 '86 NEXT 뉴 마인드 서비스 포털'을 출시했습니다. 이번 행보는 세계 최대 고객 서비스 시스템인 10086에서 대형 모델로 대표되는 혁신적인 AI 기술이 엔지니어링 적용 분야를 주도했다는 의미다.

中国移动发布 86 NEXT,率先实现行业大模型应用破冰

이번 포럼에서 China Mobile이 새로 출시한 "86 NEXT"는 "정신 서비스의 새로운 포털"로 알려진 10086 온라인 서비스의 새로운 지능형 업그레이드인 것으로 이해됩니다. 5G 신규 통화와 'Jiutian' 대형 모델 기술을 성공적으로 탑재해 적용했다. 86NEXT는 5G 신규 통화 지원에 힘입어 핫라인에서 포털로의 전환을 실현했습니다. 사용자가 핫라인에 전화한 후 휴대폰 화면 조작을 통해 원터치로 원하는 내용을 얻을 수 있습니다. 동시에 86 NEXT는 'Jiutian' 대형 모델의 도움으로 업계 최초로 '지능'에서 '지혜'로, 산업에서 전능함으로의 전환을 실현했습니다. 일류 지능형 서비스 시스템을 통해 사용자 경험과 만족도를 종합적으로 향상시키고 고객 서비스 핫라인을 새로운 다중 모드 지능형 서비스 포털로 더욱 확장합니다.

스마트 고객 서비스 경험: 독립적인 서비스가 산업 시나리오 애플리케이션을 충족합니다.

업계 대형 모델은 포괄적인 서비스를 위해 고객의 요구를 기반으로 구축된 데이터 시스템은 사전 학습된 산업 기반 모델, 비즈니스 데이터의 정확한 주석, 향상된 비즈니스 데이터 등 안정적이고 신뢰할 수 있으며 유연하고 다양한 기능을 갖추고 있습니다. 86 NEXT는 이를 바탕으로 일반 대형 모델의 정확성 한계를 극복하고 스스로 학습하고 독립적으로 서비스할 수 있는 지능형 산업 대형 모델을 형성했습니다

산업 대형 모델 적용의 선구적인 작업으로 86 NEXT는 10086 플랫폼은 다량의 전문 데이터를 보유하고 높은 정확도, 높은 신뢰성 및 강력한 작업 지향성을 달성하며 복잡한 AI 시스템과 강력한 시스템 통합 기능을 통해 업계 표준과 지식을 지속적으로 학습할 수 있습니다

대형 언어 모델 기반 , 86 NEXT 전통적인 인터랙션의 경계를 무너뜨려 보다 심층적이고 인간화된 커뮤니케이션 경험을 제공하며, 지능형 고객 서비스의 전통적인 답변 기반 인터랙션에서 보다 비즈니스에 정통하고 따뜻한 커뮤니케이션 유형으로의 전환을 실현합니다. 대형 모델의 개인화된 서비스와 5G 영상 고객 서비스를 결합합니다. 기술의 결합은 사용자에게 다채롭고 다양하며 실제적인 상호 작용 경험을 제공합니다.

China Mobile Cloud 지능형 서버: 서비스가 더 효율적이고 상호작용이 더 따뜻합니다.

China Mobile '86 NEXT'는 또한 업계 최초로 개인 사용자 서비스 분야에서 대형 모델의 엔지니어링 적용 프로세스를 시작했습니다. 'Jiutian' 대형 모델과 결합해 기계와 사람 사이의 대화의 유창함과 자연스러움을 대폭 향상하고, 사용자의 감정을 적시에 감지하고 대응할 수 있으며, 의인화된 감성 케어를 제공할 수 있게 됐다. 86개 서비스를 기반으로 한 모바일 클라우드 인텔리전트 서버'는 수천 개의 산업에 힘을 실어 기업 고객에게 서비스 솔루션을 제공합니다.

86 NEXT의 매우 역동적인 적응성은 고객 서비스, 정부 업무, 의료, 사회 및 기타 산업에 적용할 수 있으며 다양한 서비스 형태를 최대한 활용하고 기업의 다양한 서비스 자원을 통합하여 고객에게 포괄적인 문제 솔루션을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 86 NEXT는 고객과의 상호 작용 시나리오에서 사용될 수 있을 뿐만 아니라 수동 서비스 프로세스 중에 사용자와 고객 서비스 간의 인간-기계 협업의 새로운 모델을 구축하여 사용자에게 새롭고 편리하고 효율적인 서비스 경험을 제공할 수 있습니다.

동시에 86 NEXT의 대규모 언어 모델은 AI 비서로서 지능적으로 사용자 대화 요약을 생성하고 사용자 요구 사항을 정확하게 이해하며 프로세스 전반에 걸쳐 고객 서비스 담당자를 지원하여 작업 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 서비스가 완료된 후에는 데이터 집계, 비교 및 ​​분석을 위해 빅데이터 기술과 협력할 수 있으며 주요 문제와 잠재적 요구 사항을 적시에 발견하여 사용자 마케팅 및 개인화 서비스를 위한 중요한 기반을 제공하여 지능적인 고객 서비스를 더욱 지능적으로 만들 수 있습니다. 그리고 배려

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