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PHP 연구 노트: 데이터 분석 및 마이닝

王林
王林원래의
2023-10-08 13:48:30614검색

PHP 연구 노트: 데이터 분석 및 마이닝

PHP 학습 노트: 데이터 분석 및 마이닝

데이터 분석 및 마이닝은 현재 IT 분야에서 인기 있는 방향이며 다양한 산업에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 PHP는 강력한 데이터 처리 기능을 통해 데이터 분석 및 마이닝을 지원할 수도 있습니다. 이 기사에서는 특정 코드 예제를 결합하여 데이터 분석 및 마이닝에 PHP를 사용하는 방법을 소개합니다.

1. 데이터 준비

데이터 분석 및 마이닝을 수행하기 전에 먼저 데이터를 준비해야 합니다. 데이터 분석 및 마이닝을 위해 데이터 소스는 데이터베이스, Excel 파일, CSV 파일 등이 될 수 있습니다. 학생 정보가 포함된 CSV 파일이 있다고 가정합니다. 다음은 데이터 예입니다.

学号,姓名,年龄,性别,成绩
1001,张三,18,男,80
1002,李四,19,女,85
1003,王五,20,男,92
1004,赵六,19,女,78
1005,刘七,18,男,88
...

PHP에서는 파일 읽기 기능 file()将CSV文件读取为一个数组,然后使用explode() 기능을 사용하여 추가 처리 및 분석을 위해 쉼표로 데이터의 각 줄을 배열로 구분할 수 있습니다.

2. 데이터 통계 및 분석

  1. 평균 성적 계산

먼저 학생들의 평균 성적을 계산해야 합니다. 다음은 샘플 코드입니다.

$students = file('students.csv');

$sum = 0;
$cnt = 0;

foreach ($students as $student) {
    $data = explode(',', $student);
    if (isset($data[4])) {
        $sum += intval($data[4]);
        $cnt++;
    }
}

$average = $sum / $cnt;

echo '平均成绩:' . $average;
  1. 남녀 비율 분석

다음으로 남학생과 여학생 수를 세어 남학생 비율을 분석할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

$maleCount = 0;
$femaleCount = 0;

foreach ($students as $student) {
    $data = explode(',', $student);
    if (isset($data[3])) {
        if ($data[3] == '男') {
            $maleCount++;
        } elseif ($data[3] == '女') {
            $femaleCount++;
        }
    }
}

echo '男生人数:' . $maleCount;
echo '女生人数:' . $femaleCount;

3. 데이터 마이닝 및 시각화

데이터 분석을 기반으로 보다 심층적인 데이터 마이닝을 수행하여 데이터 뒤에 숨겨진 패턴과 연관성을 발견할 수도 있습니다. 동시에 시각화 도구를 사용하여 분석 결과를 시각적으로 표시하면 데이터를 더 잘 이해하고 분석하는 데 도움이 됩니다.

  1. 성적 분포 그래프 그리기

성적 분포 그래프를 그려 학생들의 성적 분포를 시각적으로 표시할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

$grades = []; // 统计各个成绩段人数

foreach ($students as $student) {
    $data = explode(',', $student);
    if (isset($data[4])) {
        $grade = intval($data[4]);
        if (!isset($grades[$grade])) {
            $grades[$grade] = 1;
        } else {
            $grades[$grade]++;
        }
    }
}

// 使用柱状图展示成绩分布
foreach ($grades as $grade => $count) {
    echo $grade . '分: ' . str_repeat('*', $count) . ' (' . $count . '人)' . PHP_EOL;
}
  1. 최고의 학생 찾기

점수를 비교하여 최고의 학생을 찾을 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.

$topStudents = [];

foreach ($students as $student) {
    $data = explode(',', $student);
    $score = isset($data[4]) ? intval($data[4]) : 0;
    $topStudents[$data[1]] = $score;
}

arsort($topStudents);

$i = 1;
foreach ($topStudents as $name => $score) {
    echo '第' . $i . '名: ' . $name . ' (' . $score . '分)' . PHP_EOL;
    $i++;
    if ($i > 10) {
        break;
    }
}

요약하면, 이 글에서는 구체적인 코드 예시를 통해 PHP를 사용하여 데이터 분석 및 마이닝하는 방법을 소개합니다. 독자들이 학습과 실습을 통해 데이터 분석 및 마이닝 분야에서 PHP의 응용 기술을 익히고 이 분야의 능력을 더욱 향상시킬 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 PHP 연구 노트: 데이터 분석 및 마이닝의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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