얇고 가벼운 노트북 AI 그림 대결: 라이젠 7 7840S가 i7 13700H를 이긴다, 누가 더 강할까?

AMD Ryzen 7040 시리즈 모바일 프로세서가 탑재된 노트북 제품은 이미 시장에서 인기가 높습니다. 차세대 Ryzen 모바일 프로세서는 고효율 Zen4 아키텍처와 선도적인 4nm 프로세스를 채택했을 뿐만 아니라 로컬 AI 하드웨어 가속화된 Ryzen을 지원합니다. 엔진이 X86 플랫폼에 처음으로 탑재된다는 것은 라이젠 노트북이 AI 시대에 가장 먼저 진입했다는 의미이기도 하다. 실제로 Ryzen 노트북의 AI 기능은 여기서 끝나지 않습니다. Ryzen 7040 시리즈 모바일 프로세서에 내장된 RDNA3 그래픽 카드를 사용하면 가장 인기 있는 AIGC 지원 등 편리하고 빠른 로컬 AIGC 가속 기능을 더욱 제공할 수 있습니다. 안정적인 확산 로컬 출력 그림.

Ryzen AI + RDNA3 GPU, Ryzen 7040 시리즈 AI 가속이 더욱 포괄적입니다

▲Ryzen AI 엔진은 모바일 플랫폼을 위한 매우 효율적인 로컬 AI 가속 솔루션을 제공합니다

앞서 언급했듯이 AMD Ryzen 7040 시리즈 모바일 프로세서는 로컬 AI 애플리케이션에 대한 하드웨어 가속을 수행할 수 있는 Ryzen AI 엔진을 내장한 최초의 프로세서로 모바일 플랫폼에 보다 에너지 효율적인 로컬 AI 솔루션을 제공합니다.

이전 기사에서 AMD의 Ryzen AI 엔진에 대해 자세히 소개한 바 있습니다. AI 엔진 유닛은 메시와 유사한 전용 방식으로 상호 연결되어 있어 기존 CPU에 의한 데이터 차단이 없습니다. 또한 아키텍처의 상황에 따라 타이밍의 확실성이 보장됩니다. 또한, 각 AI 엔진 유닛에는 분산형 로컬 메모리가 장착되어 있어 캐시 누락을 제거하고 액세스 대역폭이 더 높으며 메모리 용량에 대한 수요도 줄어듭니다.

Ryzen 프로세서에 내장된 AI 엔진은 클라우드에 의존하지 않고 CNN, RNN, LSTM 등 다양한 AI 신경망 계산을 로컬에서 수행할 수 있기 때문에 지연 없는 처리가 가능합니다. 또한 엔진에는 동시에 최대 4개의 공간 스트림을 처리할 수 있는 실시간 멀티 태스킹 기능이 있으며 최대 컴퓨팅 성능은 10TOPS(초당 10조 계산)에 도달할 수 있습니다

▲Ryzen 7040 시리즈 모바일 프로세서에 내장된 Ryzen AI 엔진은 배경 흐림, 얼굴 추적, 효과 향상, 눈 보정, 스마트 뷰티 특수 효과를 카메라에 추가하는 등 로컬 AI 가속을 구현할 수 있습니다

현재 많은 AI 계산은 클라우드 AI 서버와 로컬 프로세서 및 GPU를 통해 구현됩니다. 그러나 이제 X86 프로세서 전용 Ryzen AI 엔진을 사용하면 더 높은 에너지 효율 비율로 로컬에서 이러한 계산을 완료할 수 있습니다. 특히 노트북 컴퓨터의 경우 Ryzen AI 엔진의 높은 에너지 효율성으로 프로세서와 GPU에 가해지는 AI 컴퓨팅 부담을 줄여 배터리 수명을 효과적으로 연장할 수 있습니다. 따라서 Ryzen 노트북은 전원에 연결되지 않은 경우에도 에너지 효율적인 Ryzen AI 엔진을 활용하여 장기적인 AI 애플리케이션 가속화를 달성할 수 있습니다

▲Ryzen 7040에 내장된 RDNA3 그래픽 카드는 Stable Diffusion 렌더링도 지원하며 효율성은 일반 프로세서보다 훨씬 높습니다

한편, 사용자가 더욱 효율적이고 광범위한 AI 가속 애플리케이션을 추구하는 경우 Ryzen 7040 시리즈 모바일 프로세서에 내장된 RDNA3 그래픽 카드도 그 힘을 발휘할 수 있습니다. 예를 들어, Ryzen 7 7840S에 내장된 Radeon 780M 그래픽 카드의 성능은 GTX 1050 Ti 독립 그래픽 카드를 능가했습니다. 또한 4GB의 비디오 메모리를 수동으로 할당할 수도 있으며 Stable Diffusion과 같은 로컬 AI 그리기 도구도 실행할 수 있습니다. 매우 훌륭하고 경량 사용자의 요구를 완전히 충족할 수 있습니다.

따라서 Ryzen AI 엔진과 가장 강력한 통합 그래픽 카드를 모두 갖춘 얇고 가벼운 Ryzen 7040 시리즈 노트북은 AI 애플리케이션 지원에 있어 더욱 다재다능하며 일상적인 AI 애플리케이션과 AIGC 애플리케이션의 요구 사항을 더 잘, 더 포괄적으로 충족할 수 있습니다. .

진짜 최강의 인공지능 프로세서는 누구일까요? Ryzen이 종합적으로 승리합니다

현재 AIGC 애플리케이션은 매우 인기가 높으며 그 중 Stable Diffusion 로컬 AI 렌더링이 특히 대중에게 인기가 있습니다. 온라인 AI 드로잉과 비교했을 때 Stable Diffusion은 비교할 수 없는 자유도를 갖고 있으며 많은 무료 리소스를 제공하므로 대다수의 창의적인 디자인 사용자가 이를 선호합니다. 그러나 Stable Diffusion 로컬 AI 렌더링 가속 측면에서는 GPU가 CPU보다 더 큰 이점을 가지고 있습니다. 예를 들어 Ryzen 7040 시리즈에 내장된 RDNA3 그래픽 카드는 기존 프로세서보다 빠른 속도로 이미지를 출력할 수 있으며, 그래픽 카드 자체에서도 최대 4GB의 비디오 메모리를 수동으로 설정할 수 있어 크기와 개수를 늘리는 데 매우 유용합니다. AI 이미지의 각 배치 도움말

모바일 오피스용으로 얇고 가벼운 Ryzen 7040 시리즈 노트북을 선택하는 사용자는 내장된 RDNA3 그래픽 카드를 사용하여 가벼운 Stable Diffusion 로컬 AI 렌더링 작업을 완료할 수 있습니다. 이는 이미지 리소스를 자주 생성해야 하는 디지털 미디어 작업자에게 매우 실용적입니다. 동시에 Stable Diffusion은 DirectML API를 지원하므로 Intel 플랫폼의 Iris Xe Graphics 코어 디스플레이도 실행할 수 있음을 의미합니다. 그렇다면 최고급 Iris Xe Graphics 코어 디스플레이와 96 EU가 포함된 Radeon 780M 중에서 AI 성능이 더 나은 것은 무엇일까요? 다음에는 실제 PK를 진행하겠습니다

▲YOGA Air 14s 2023에는 맞춤형 Ryzen 7 7840S 프로세서, 내장 Ryzen AI 엔진 및 Radeon 780M 그래픽 카드가 장착되어 있습니다

AMD 플랫폼 측면에서 우리는 YOGA Air 14s 2023을 선택했습니다. 내장된 Ryzen 7 7840S는 실제로 AMD가 Lenovo를 위해 특별히 맞춤화한 모델입니다. 이는 선도적인 4nm 프로세스와 새로운 Zen4 아키텍처를 채택하고 8개의 풀 스펙을 갖추고 있습니다. 대형 코어 및 16개 스레드, 최대 가속 주파수 5.1GHz, 내장 Radeon 780M 그래픽 카드. YOGA Air 14s 2023에서는 Lenovo의 세심한 튜닝과 강력한 방열 설계 덕분에 비스트 모드에서 최대 50W의 전력 출력을 달성할 수 있는데, 이는 초박형 노트북치고는 정말 놀라운 수준입니다.

Intel 플랫폼의 경우 Core i7 13700H를 탑재한 14인치 초박형 모델을 선택했습니다. Core i7 13700H에는 Intel 코어 디스플레이의 최고 수준을 대표하는 96 EU Iris Xe Graphics 코어 디스플레이가 내장되어 있습니다. Radeon 780M과 동일하게 잘 맞습니다. 메모리 측면에서는 두 플랫폼 모두 32GB 메모리를 탑재하고 있으며, 하드디스크는 PCIe 4.0 SSD 1TB이다.

Stable Diffusion의 경우 Bilibili의 UP 호스트인 Akiba aaaki의 4.2 통합 패키지가 사용되며 AMD 및 Intel 플랫폼은 DirectML GPU 모드를 사용합니다. 드로잉 매개변수는 다음과 같습니다: 반복 단계 수: 20, 샘플러: DPM++ 2M Karras, CFG 스케일: 7, 이미지 해상도: 512×512, 모델: Moyou Artificial human_V1040, 긍정적 프롬프트 단어: 1girl, 눈 접촉, 햇빛,JK_style .

▲Stable Diffusion 통합 패키지의 Huiyo 런처에서 Radeon 780M 및 Iris Xe Graphics를 선택할 수 있습니다

▲Radeon 780M의 이미지 출력 속도는 사진당 약 1분 39초입니다

브론토사우루스 780M이 배치 5개/사진 5개를 생성하는 데 걸리는 시간은 7분 47초입니다

Radeon 780M과 Iris Xe Graphics 모두 DirectML을 통해 AI 이미지 생성의 안정적인 확산을 지원합니다. 그러나 Radeon 780M이 현재 가장 강력한 통합 그래픽 카드라는 점을 고려하면 AI 컴퓨팅 성능 측면에서는 분명한 이점이 있습니다. 우리의 통합 매개변수 설정에서 Radeon 780M을 사용하면 사진을 생성하는 데 약 99초가 걸리는 반면, Iris Xe Graphics(96EU)를 사용하면 생성 속도는 Radeon 780M

의 절반보다 조금 더 걸립니다.

또한 Radeon 780M은 4GB의 비디오 메모리를 수동으로 할당할 수 있어 연속 그리기에도 장점이 있습니다. 5×1 사진의 완성 시간은 약 467초인 반면, Iris Xe Graphics(96EU)는 5×1 연속 동안 안정적인 확산을 제공합니다. 그리는 과정이 직접 무너졌습니다. 경량 Stable Diffusion 로컬 렌더링 애플리케이션에서 Radeon 780M은 Iris Xe Graphics(96EU)보다 훨씬 효율적일 뿐만 아니라 실용성도 더 안정적이라는 것을 알 수 있습니다. 얇고 가벼운 노트북을 사용하여 Stable Diffusion 로컬 렌더링 작업을 완료하려면 Ryzen 7040 시리즈 프로세서가 장착된 만능 AI 얇고 가벼운 노트북을 선택하는 것이 훨씬 더 효율적이고 실용적이라는 것을 알 수 있습니다. 선택.

AI 노트북을 위한 Ryzen의 선택은 진정한 “만능” 요약

이전 테스트에서 화상 회의에서 Ryzen 7040 시리즈 모바일 프로세서에 내장된 Ryzen AI 엔진이 가져오는 AI 특수 효과를 경험했으며 점점 더 많은 AI 애플리케이션에도 Ryzen AI에 대한 지원이 추가되기 시작할 것입니다. 엔진. 이제 Stable Diffusion 실제 AI 드로잉 테스트를 통해 Ryzen 7040 시리즈 모바일 프로세서에 내장된 RDNA3 그래픽 카드도 얇고 가벼운 노트북에 탁월한 로컬 AI 가속 성능을 제공할 수 있음을 확인할 수 있습니다. AI 드로잉의 효율성은 거의 비슷합니다. Intel Iris Xe Graphics(96EU)는 코어 디스플레이가 2배 증가했으며 연속 드로잉의 신뢰성도 상당히 인상적입니다. 모바일 오피스 사용자의 경량 AI 드로잉 요구에 매우 높은 실용성을 제공합니다

Ryzen AI 엔진과 RDNA3 그래픽 카드를 모두 탑재한 얇고 가벼운 Ryzen 7040 노트북은 현재 가장 다재다능한 AI 노트북이라 할 수 있으며 모바일 오피스를 제공할 수 있습니다. 가장 효율적이고 내구성이 뛰어나며 포괄적인 로컬 AI 가속 지원을 통해 사용자에게 작업 효율성을 크게 향상시킵니다. 전체적으로, 만능 초박형 AI 노트북을 선택하고 싶다면 Ryzen 7040 시리즈 프로세서가 탑재된 제품이 의심할 여지 없이 가장 우선시되는 솔루션입니다.

위 내용은 얇고 가벼운 노트북 AI 그림 대결: 라이젠 7 7840S가 i7 13700H를 이긴다, 누가 더 강할까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!