IT 하우스 뉴스 10월 5일, 어도비는 올해 10월 10일부터 12일까지 MAX 혁신 컨퍼런스를 개최할 예정입니다. 관계자는 사진 속 사물을 정확하게 식별하고 편집할 수 있는 AI 사진 편집기인 프로젝트 스타더스트를 미리 예열했습니다. .
Adobe는 최근 스타더스트의 강력한 AI 편집 기능을 시연하는 워밍업 영상을 공개했습니다. 예를 들어 사용자는 레이어 없이 단일 사진을 열고 사진 속 여행가방을 선택하면 도구가 이를 자동으로 별도의 사진으로 인식합니다. 사용자가 이동하거나 삭제할 수 있는 개체. 또한 사용자는 AI를 통해 들고 있는 개체(시연의 꽃다발)를 조정하고 손가락 위치를 동적으로 조정할 수도 있습니다.
IT 홈 참고: Stardust 도구는 Photoshop의 Magic Lasso 도구의 AI 업그레이드 버전으로 간주할 수 있습니다. 개체를 클릭하기만 하면 사진 속 개체를 쉽게 선택할 수 있습니다.
Stardust 도구는 특히 전자상거래 플랫폼을 위한 훌륭한 도구로, AI를 사용하여 사진 속 요소를 빠르게 감지하고 다른 요소를 생성할 수 있습니다.
위 내용은 Adobe, 사진 속 개체를 식별하고 편집하는 AI인 Stardust 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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John Searle의 중국 방 주장 : AI 이해에 대한 도전 Searle의 사고 실험은 인공 지능이 진정으로 언어를 이해할 수 있는지 또는 진정한 의식을 가질 수 있는지 직접 의문을 제기합니다. Chines를 무시하는 사람을 상상해보십시오

중국의 기술 거대 기업은 서부에 비해 AI 개발 과정에서 다른 과정을 차트하고 있습니다. 기술 벤치 마크 및 API 통합에만 초점을 맞추는 대신 "스크린 인식"AI 비서 우선 순위를 정합니다.

MCP : AI 시스템이 외부 도구에 액세스 할 수 있도록 권한을 부여합니다 MCP (Model Context Protocol)를 사용하면 AI 애플리케이션이 표준화 된 인터페이스를 통해 외부 도구 및 데이터 소스와 상호 작용할 수 있습니다. MCP를 통해 MCP는 인류에 의해 개발되고 주요 AI 제공 업체가 지원하는 언어 모델 및 에이전트가 사용 가능한 도구를 발견하고 적절한 매개 변수로 전화 할 수 있습니다. 그러나 환경 충돌, 보안 취약점 및 일관되지 않은 교차 플랫폼 동작을 포함하여 MCP 서버 구현에는 몇 가지 과제가 있습니다. Forbes 기사 "Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜은 AI 에이전트 개발의 큰 단계입니다."저자 : Janakiram MSVDocker는 컨테이너화를 통해 이러한 문제를 해결합니다. Docker Hub Infrastructure를 구축했습니다

최첨단 기술을 활용하고 비즈니스 통제력을 발휘하여 통제력을 유지하면서 수익성이 높고 확장 가능한 회사를 창출하는 비전 기업가가 사용하는 6 가지 전략. 이 안내서는

Google 사진의 새로운 Ultra HDR 도구 : 이미지 향상을위한 게임 체인저 Google Photos는 강력한 Ultra HDR 변환 도구를 도입하여 표준 사진을 활기차고 높은 동기 범위 이미지로 변환했습니다. 이 향상은 사진가 a

기술 아키텍처는 새로운 인증 문제를 해결합니다 에이전트 Identity Hub는 문제를 해결합니다. 많은 조직이 AI 에이전트 구현을 시작한 후에 만 기존 인증 방법이 기계 용으로 설계되지 않았다는 것을 발견 한 후에 만 발견합니다.

(참고 : Google은 회사 인 Moor Insights & Strategy의 자문 고객입니다.) AI : 실험에서 Enterprise Foundation까지 Google Cloud Next 2025는 실험 기능에서 엔터프라이즈 기술의 핵심 구성 요소까지 AI의 진화를 보여주었습니다.


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