Python 스크립트 작업으로 Linux에서 시스템 성능 모니터링 및 최적화 실현

Linux에서 시스템 성능 모니터링 및 최적화를 구현하기 위한 Python 스크립트 작업

현재 인터넷 시대에 시스템 성능의 안정성과 최적화는 모든 개발자와 시스템 관리자에게 필수적인 작업입니다. Linux 시스템에서 Python은 간단하고 배우기 쉬운 스크립팅 언어로서 시스템 성능 모니터링 및 최적화에 널리 사용됩니다.

이 기사에서는 Python 스크립트를 사용하여 Linux 시스템에서 시스템 성능을 모니터링, 분석 및 최적화하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. 시스템 성능 모니터링

시스템 성능 모니터링은 다양한 부하 하에서 시스템의 작동 상태를 이해하고 가능한 성능 병목 현상을 신속하게 발견하는 중요한 수단입니다. Python은 시스템 성능 모니터링을 구현하기 위한 풍부한 라이브러리와 도구를 제공합니다. 아래에서는 시스템 성능 모니터링을 위해 Python 스크립트를 사용하는 방법을 소개하기 위해 일반적으로 사용되는 몇 가지 모니터링 지표를 예로 들겠습니다.

1. CPU 사용률

CPU 사용률은 시스템 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나입니다. psutil 라이브러리를 사용하여 현재 CPU 사용률을 얻을 수 있고, matplotlib 라이브러리를 사용하여 CPU 사용률 변화 곡선을 실시간으로 그릴 수 있습니다.

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

def get_cpu_usage():
    return psutil.cpu_percent()

def plot_cpu_usage():
    plt.axis([0, 100, 0, 1])
    plt.ion()
    while True:
        cpu_usage = get_cpu_usage()
        plt.scatter(cpu_usage, 0.5, c='r')
        plt.pause(1)
        plt.clf()

if __name__ == '__main__':
    plot_cpu_usage()

2. 메모리 활용도

메모리 활용도는 시스템 성능 모니터링의 또 다른 핵심 지표입니다. psutil 라이브러리를 사용하여 현재 메모리 사용률을 얻고, matplotlib 라이브러리를 사용하여 메모리 사용률 변화 곡선을 실시간으로 그릴 수 있습니다.

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

def get_memory_usage():
    return psutil.virtual_memory().percent

def plot_memory_usage():
    plt.axis([0, 100, 0, 1])
    plt.ion()
    while True:
        memory_usage = get_memory_usage()
        plt.scatter(memory_usage, 0.5, c='b')
        plt.pause(1)
        plt.clf()

if __name__ == '__main__':
    plot_memory_usage()

3. 네트워크 트래픽

네트워크 트래픽 모니터링은 시스템 성능 모니터링의 중요한 링크 중 하나입니다. psutil 라이브러리를 사용하여 현재 네트워크 트래픽 상황을 얻을 수 있고, matplotlib 라이브러리를 사용하여 네트워크 트래픽 변화 곡선을 실시간으로 그릴 수 있습니다.

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

def get_network_usage():
    io_counters = psutil.net_io_counters()
    return io_counters.bytes_sent, io_counters.bytes_recv

def plot_network_usage():
    plt.axis([0, 10, 0, 1])
    plt.ion()
    while True:
        bytes_sent, bytes_recv = get_network_usage()
        plt.scatter(bytes_sent, 0.5, c='g')
        plt.scatter(bytes_recv, 0.5, c='y')
        plt.pause(1)
        plt.clf()

if __name__ == '__main__':
    plot_network_usage()

2. 시스템 성능 최적화

시스템 성능 최적화는 시스템 구성을 조정하고 코드를 최적화하여 시스템 성능을 향상시키는 행위입니다. Python 스크립트는 Linux 시스템에서 시스템 성능 최적화 관련 작업을 수행할 수 있습니다. 아래에서는 Python 스크립트를 사용하여 시스템 성능을 최적화하는 방법을 소개하는 몇 가지 일반적인 최적화 방법을 설명합니다.

1. CPU 활용 최적화

CPU 스케줄링 전략을 조정하여 CPU 활용을 최적화합니다. Python 스크립트를 사용하여 Linux 시스템의 /proc/sys/kernel/sched_* 관련 매개변수를 수정할 수 있습니다. /proc/sys/kernel/sched_*相关参数。

def optimize_cpu_usage():
    with open('/proc/sys/kernel/sched_child_runs_first', 'w') as f:
        f.write('1')
    with open('/proc/sys/kernel/sched_child_runs_first', 'r') as f:
        print(f.read())

if __name__ == '__main__':
    optimize_cpu_usage()

2. 内存利用率优化

通过调整进程内存分配的策略来优化内存利用率，可以使用Python脚本修改Linux系统的/proc/sys/vm/swappiness相关参数。

def optimize_memory_usage():
    with open('/proc/sys/vm/swappiness', 'w') as f:
        f.write('10')
    with open('/proc/sys/vm/swappiness', 'r') as f:
        print(f.read())

if __name__ == '__main__':
    optimize_memory_usage()

3. 网络流量优化

通过调整网络传输协议和配置来优化网络流量，可以使用Python脚本修改Linux系统的/proc/sys/net/*

def optimize_network_usage():
    with open('/proc/sys/net/ipv4/tcp_congestion_control', 'w') as f:
        f.write('bic')
    with open('/proc/sys/net/ipv4/tcp_congestion_control', 'r') as f:
        print(f.read())

if __name__ == '__main__':
    optimize_network_usage()

🎜메모리 활용 최적화🎜🎜🎜 프로세스 메모리 할당 전략을 조정하여 메모리 활용을 최적화합니다. Python 스크립트를 사용하여 Linux 시스템의 /proc/sys/vm/swappiness 관련 매개변수를 수정할 수 있습니다. . 🎜rrreee🎜🎜네트워크 트래픽 최적화🎜🎜🎜네트워크 전송 프로토콜 및 구성을 조정하여 네트워크 트래픽을 최적화합니다. Python 스크립트를 사용하여 Linux 시스템의 /proc/sys/net/* 관련 매개변수를 수정할 수 있습니다. 🎜아아아아

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