


소켓 'socket_name'(111)을 통해 로컬 MySQL 서버에 연결할 수 없습니다. - MySQL 오류 해결 방법: 소켓(111)을 통해 로컬 MySQL 서버에 연결할 수 없습니다.
MySQL 오류 해결 방법: 소켓(111)을 통해 로컬 MySQL 서버에 연결할 수 없습니다. 특정 코드 예제가 필요합니다.
개발 과정에서 데이터베이스 연결과 관련된 문제에 자주 직면합니다. 일반적인 문제 중 하나는 MySQL 오류입니다. "소켓 'socket_name'(111)을 통해 로컬 MySQL 서버에 연결할 수 없습니다." 이 오류 메시지는 MySQL 서버가 지정된 소켓을 통해 localhost에 연결할 수 없음을 의미합니다.
우선, 이 오류의 원인을 이해해 봅시다. MySQL 클라이언트 프로그램을 사용하여 소켓을 통해 MySQL 서버에 연결할 때 연결 오류가 발생하면 일반적으로 다음과 같은 이유 때문입니다.
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MySQL 서버가 시작되지 않습니다. 연결하기 전에 MySQL 서버가 실행 중입니다. 다음 명령을 사용하여 MySQL 서버의 상태를 확인할 수 있습니다.
service mysql status
MySQL 서버가 실행 중이 아닌 경우 다음 명령을 사용하여 시작할 수 있습니다.
service mysql start
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MySQL 서버의 소켓 이름이 잘못되었습니다. 기본적으로 MySQL 서버는 지정된 디렉터리에 소켓 파일을 저장합니다. 오류 메시지에서 'socket_name'은 파일 경로와 소켓 이름을 나타냅니다. 소켓의 경로나 이름이 잘못된 경우 클라이언트는 MySQL 서버에 연결할 수 없습니다. 다음을 통해 소켓 경로를 확인할 수 있습니다.
cat /etc/mysql/my.cnf
my.cnf 파일에서 "socket" 매개변수를 검색하여 소켓 경로를 찾으세요. 클라이언트 프로그램이 올바른 소켓 경로를 사용하고 있는지 확인하십시오.
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MySQL 서버가 잘못된 소켓 경로로 구성됨: 때때로 MySQL 서버의 구성 파일(my.cnf)에 설정된 소켓 경로가 올바르지 않을 수 있습니다. 다음을 통해 my.cnf 파일의 소켓 경로를 확인할 수 있습니다.
cat /etc/mysql/my.cnf
my.cnf 파일의 "socket" 매개변수에 올바른 소켓 경로가 포함되어 있는지 확인하세요.
이제 Python을 사용하여 로컬 MySQL 서버에 연결하는 예인 특정 코드 예를 살펴보겠습니다.
import mysql.connector try: conn = mysql.connector.connect(user='root', password='your password', host='localhost', port='3306', database='your database name') print("Successfully connected to MySQL server") except mysql.connector.Error as err: if err.errno == 2003: print("Can't connect to local MySQL server through socket 'socket_name' (111)") else: print(err)
이 예에서는 Python의 mysql.connector 모듈을 사용하여 MySQL 서버에 연결합니다. 올바른 사용자 이름, 비밀번호, 호스트 이름, 포트 번호 및 데이터베이스 이름을 설정했습니다. 연결이 실패하면 mysql.connector.Error 예외를 캡처하고 오류 코드 err.errno가 2003인지 확인합니다. 그렇다면 특정 오류 메시지를 인쇄합니다.
이것은 단지 샘플 코드이므로 실제 상황에 따라 매개 변수 및 오류 처리 방법을 조정해야 합니다.
요약하자면, "소켓 'socket_name'(111)을 통해 로컬 MySQL 서버에 연결할 수 없습니다."라는 MySQL 오류가 발생하는 경우 첫 번째 단계는 MySQL 서버가 실행 중인지 확인하는 것입니다. 그런 다음 구성 파일에서 소켓 경로와 소켓 경로를 확인하십시오. 마지막으로 특정 오류 코드에 따라 해당 오류 처리를 수행합니다.
이 기사가 MySQL 연결 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 귀하의 개발 작업이 성공적으로 완료되기를 바랍니다!
위 내용은 소켓 'socket_name'(111)을 통해 로컬 MySQL 서버에 연결할 수 없습니다. - MySQL 오류 해결 방법: 소켓(111)을 통해 로컬 MySQL 서버에 연결할 수 없습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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