FastAPI: 최신 웹 애플리케이션에 속도와 유연성 제공

FastAPI: 최신 웹 애플리케이션에 속도와 유연성을 제공하려면 특정 코드 예제가 필요합니다.

소개:
오늘날 웹 애플리케이션의 요구 사항이 날로 증가하고 있으며 사용자는 속도와 유연성에 대한 요구 사항이 점점 더 높아지고 있습니다. 이러한 요구를 충족하려면 개발자는 고성능 웹 애플리케이션을 구축하는 데 적합한 프레임워크를 선택해야 합니다. FastAPI는 뛰어난 성능과 유연성을 제공하는 새로운 Python 웹 프레임워크로, 개발자가 효율적인 웹 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있도록 해줍니다. 이 기사에서는 FastAPI 프레임워크를 소개하고 특정 코드 예제를 사용하여 FastAPI를 사용하여 최신 웹 애플리케이션을 빠르게 구축하는 방법을 보여줍니다.

1. FastAPI 소개
FastAPI는 Starlette 프레임워크를 기반으로 하는 고성능 웹 프레임워크로 유형 주석, 비동기 지원 및 자동 문서 생성과 같은 최신 Python 프레임워크를 사용합니다. FastAPI는 개발 및 유지 관리의 용이성을 유지하면서 최대 성능을 제공하도록 설계되었습니다. FastAPI를 사용하면 개발자는 높은 동시 요청을 쉽게 처리할 수 있으며 코드 명확성과 가독성도 보장됩니다.

2. FastAPI 설치 및 구성
먼저 pip 명령을 사용하여 FastAPI 및 uvicorn(ASGI 서버)을 설치해야 합니다.

$ pip install fastapi uvicorn

설치가 완료된 후 다음 코드를 사용하여 가장 간단한 FastAPI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. :

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

명령줄에서 다음 명령을 사용하여 이 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

$ uvicorn main:app --reload

localhost:8000에 액세스하면 브라우저에 "Hello World"가 반환되는 것을 볼 수 있습니다.

3. FastAPI를 사용하여 API 구축
FastAPI는 GET, POST, PUT, DELETE 등 다양한 HTTP 요청 방법을 정의하고 처리하는 일련의 데코레이터를 제공합니다. 다음은 FastAPI를 사용하여 API를 구축하는 예입니다.

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

inventory = []

@app.get("/items")
def get_items():
    return inventory

@app.post("/items")
def create_item(item: Item):
    inventory.append(item)
    return item

이 예에서는 get_items 및 create_item이라는 두 가지 라우팅 함수를 정의합니다. get_items는 모든 항목을 가져오는 데 사용되며 create_item은 새 항목을 만드는 데 사용됩니다. 동시에 우리는 POST 요청의 데이터를 확인하기 위해 pydantic 라이브러리를 사용하여 항목 모델을 정의했습니다.

애플리케이션을 실행한 후 컬이나 Postman과 같은 도구를 사용하여 HTTP 요청을 보내 API 호출을 시뮬레이션할 수 있습니다. 예를 들어 다음 명령을 사용하여 모든 항목을 가져올 수 있습니다.

$ curl http://localhost:8000/items

POST 요청을 보내 새 항목을 생성합니다.

$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"item1", "price":10}' http://localhost:8000/items

반환된 결과에서 볼 수 있듯이 FastAPI는 API를 구축하는 매우 간결하고 효율적인 방법을 제공합니다. .

4. 비동기 지원
최신 웹 애플리케이션은 높은 동시성 요청을 처리해야 할 뿐만 아니라 성능 향상을 위해 비동기 작업도 지원해야 합니다. FastAPI는 Python 3.7의 새로운 기능인 async 및 Wait를 활용하여 비동기 작업에 대한 기본 지원을 제공합니다. 다음은 비동기 작업을 사용하는 예입니다.

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

inventory = []

@app.get("/items")
async def get_items():
    return inventory

@app.post("/items")
async def create_item(item: Item):
    await some_async_operation(item)
    inventory.append(item)
    return item

이 예에서는 get_items 및 create_item 함수에 async 키워드를 사용하여 비동기 함수를 정의했습니다. 이러한 방식으로 전체 애플리케이션의 실행을 차단하지 않고 데이터베이스 쿼리, HTTP 요청 등과 같이 시간이 많이 걸리는 작업을 수행할 수 있습니다.

5. 자동 문서 생성
FastAPI에는 API에 대한 문서를 자동으로 생성할 수 있는 Swagger UI 및 ReDoc 지원이 내장되어 있습니다. 프로덕션 환경에서 이 기능은 팀이 API를 더 잘 이해하고 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다. localhost:8000/docs 또는 localhost:8000/redoc를 통해서만 자동으로 생성된 문서에 액세스하면 됩니다.

결론:
FastAPI는 뛰어난 성능과 유연성을 제공하는 강력한 Python 웹 프레임워크로, 개발자가 최신 웹 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 해줍니다. 이 기사에서는 특정 코드 예제를 통해 FastAPI의 기본 사용법을 소개하고 고성능 API 구축 시 장점을 보여줍니다. 효율적이고 쉽게 개발하고 유지 관리할 수 있는 웹 프레임워크를 찾고 있다면 FastAPI가 좋은 선택이 될 것입니다.

참고자료:

• https://fastapi.tiangolo.com/
• https://github.com/tiangolo/fastapi

(단어수: 1000단어)

위 내용은 FastAPI: 최신 웹 애플리케이션에 속도와 유연성 제공의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!