사용자 정의 React Query 데이터베이스 플러그인을 작성하는 방법
React 애플리케이션에서 React Query 라이브러리를 사용하면 비동기 데이터를 쉽게 관리하고 캐시할 수 있습니다. 그러나 경우에 따라 오프라인으로 계속 액세스할 수 있도록 데이터를 로컬 데이터베이스에 저장해야 할 수도 있습니다.
이것이 맞춤형 React Query 데이터베이스 플러그인이 유용한 이유입니다. 사용자 정의 플러그인을 생성함으로써 React Query를 IndexedDB, LocalStorage 또는 SQLite와 같이 선택한 데이터베이스와 통합할 수 있습니다.
여기에 맞춤형 React Query 데이터베이스 플러그인을 구현하는 방법이 있습니다.
먼저 useCustomCache
후크를 생성하고 그 안에 있는 데이터베이스와의 상호 작용 논리를 작성해야 합니다. 이 후크는 모든 요청에 대해 호출되며 요청이 성공하면 데이터베이스에 데이터를 저장합니다. useCustomCache
钩子,并在其中编写与数据库的交互逻辑。该钩子将在每次请求时被调用,并在请求成功时将数据存储在数据库中。
import { useQuery, useMutation } from 'react-query'; // 导入和设置数据库,这里以 IndexedDB 为例 import { openDB } from 'idb'; const dbPromise = openDB('myDatabase', 1, { upgrade(db) { db.createObjectStore('myData'); }, }); async function useCustomCache(key) { const db = await dbPromise; const tx = db.transaction('myData', 'readwrite'); const store = tx.objectStore('myData'); const query = useQuery(key, async () => { const data = await fetch(`https://api.example.com/data/${key}`); await store.put(data, key); return data; }); const mutation = useMutation(async (newData) => { await fetch(`https://api.example.com/data/${key}`, { method: 'PUT', body: JSON.stringify(newData), }); await store.put(newData, key); }); return { ...query, ...mutation }; } export default useCustomCache;
现在,我们可以在我们的组件中使用 useCustomCache
钩子,以获取和更新数据:
import useCustomCache from './useCustomCache'; function MyComponent() { const { data, isLoading, error, mutate } = useCustomCache('myData'); if (isLoading) { return <p>Loading...</p>; } if (error) { return <p>Error: {error.message}</p>; } return ( <div> <p>Data: {data}</p> <button onClick={() => mutate('newData')}>Update Data</button> </div> ); } export default MyComponent;
以上代码示例中,我们创建了一个名为 useCustomCache
的自定义钩子。在这个钩子中,我们使用了 useQuery
和 useMutation
rrreee
useCustomCache
후크를 사용하여 데이터를 가져오고 업데이트할 수 있습니다. rrreee
위 코드 예에서는useCustomCache
라는 파일을 만들었습니다. 맞춤형 후크. 이 후크에서는 useQuery
및 useMutation
후크를 사용하여 데이터 획득 및 업데이트를 처리합니다. 동시에 요청이 성공한 후에는 선택한 데이터베이스에 데이터를 저장합니다. 이 사용자 정의 플러그인을 사용하면 React Query의 데이터 캐싱과 데이터의 영구 저장을 보다 유연하게 제어할 수 있습니다.
위의 예는 사용자 정의 데이터베이스 플러그인을 구현하는 방법에 대한 참조일 뿐이라는 점에 유의해야 합니다. 정확한 구현은 사용되는 데이터베이스 유형에 따라 달라질 수 있습니다.
위 내용은 사용자 정의 React 쿼리 데이터베이스 플러그인을 작성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.


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