Django 프레임워크를 사용하여 RESTful API 구축
웹 애플리케이션이 지속적으로 개발되면서 확장 가능하고 유연한 API를 구축하는 것이 현대 애플리케이션의 중요한 부분이 되었습니다. 널리 사용되는 개발 프레임워크인 Django 프레임워크는 RESTful API를 구축하는 빠르고 안정적인 방법을 제공합니다. 이 기사에서는 Django 프레임워크를 사용하여 RESTful API를 구축하는 방법을 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다.
- Django 프로젝트 및 애플리케이션 만들기
먼저 로컬 환경에서 Django 프로젝트를 만들어야 합니다. 다음 명령을 사용하여 "myproject"라는 프로젝트를 만듭니다.
$ django-admin startproject myproject
프로젝트 디렉토리로 이동하여 "api"라는 애플리케이션을 만듭니다.
$ cd myproject $ python manage.py startapp api
- 프로젝트 및 애플리케이션 구성
프로젝트의 settings.py 파일에서 "rest_framework" 및 "api" 애플리케이션을 INSTALLED_APPS 목록에 추가해야 합니다.
INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', 'api', ]
요청 경로를 API 애플리케이션으로 전달하려면 프로젝트의 urls.py 파일도 구성해야 합니다.
from django.urls import include, path urlpatterns = [ ... path('api/', include('api.urls')), ]
- 모델 및 직렬 변환기 만들기
애플리케이션 API에서 먼저 API의 리소스를 나타내는 모델 클래스를 정의해야 합니다. 기사를 예로 들면, models.py 파일에 "Article"이라는 모델을 정의할 수 있습니다.
from django.db import models class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) content = models.TextField() created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
다음으로 api 디렉터리에 serializers.py라는 파일을 만들고 "ArticleSerializer"라는 직렬 변환기를 정의하여 모델 인스턴스를 JSON으로 변환해야 합니다.
from rest_framework import serializers from api.models import Article class ArticleSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Article fields = ['id', 'title', 'content', 'created_at']
- 뷰 생성
api 디렉터리에 views.py라는 파일을 생성하고 ArticleList라는 클래스 뷰를 추가하여 GET 및 POST 요청을 처리합니다.
from rest_framework import generics from api.models import Article from api.serializers import ArticleSerializer class ArticleList(generics.ListCreateAPIView): queryset = Article.objects.all() serializer_class = ArticleSerializer
또한 ArticleDetail이라는 클래스 뷰를 생성하여 단일 기사에 대한 GET, PUT 및 DELETE 요청을 처리할 수도 있습니다.
from rest_framework import generics from api.models import Article from api.serializers import ArticleSerializer class ArticleDetail(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView): queryset = Article.objects.all() serializer_class = ArticleSerializer
- URL 구성
api 디렉터리에 urls.py라는 파일을 만들고 다음 코드를 추가하여 경로를 구성하세요.
from django.urls import path from api import views urlpatterns = [ path('articles/', views.ArticleList.as_view(), name='article-list'), path('articles/<int:pk>/', views.ArticleDetail.as_view(), name='article-detail'), ]
- 서비스 시작
이제 개발 서버를 실행하고 API를 테스트할 수 있습니다.
$ python manage.py runserver
- API 테스트
Postman이나 컬 등의 도구를 사용하여 HTTP 요청을 보내 API를 테스트할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 API 요청 예시입니다.
-
모든 기사 가져오기(GET 요청):
GET http://localhost:8000/api/articles/
-
단일 기사 가져오기(GET 요청):
GET http://localhost:8000/api/articles/1/
-
새 기사 만들기(POST 요청):
POST http://localhost:8000/api/articles/ Content-Type: application/json { "title": "Hello", "content": "This is a test article." }
-
기사 업데이트(PUT 요청) ) :
PUT http://localhost:8000/api/articles/1/ Content-Type: application/json { "title": "Hello World", "content": "This is an updated test article." }
-
기사 삭제(DELETE 요청) :
DELETE http://localhost:8000/api/articles/1/
요약:
이 기사에서는 Django 프레임워크를 사용하여 RESTful API를 구축하는 방법을 소개했습니다. 모델과 직렬 변환기를 생성하고 보기와 URL 구성을 정의함으로써 완전한 기능을 갖춘 API를 신속하게 구축하고 테스트할 수 있습니다. 이는 현대적인 웹 애플리케이션을 구축하고 확장 가능한 서비스를 제공하는 데 좋은 기반을 제공합니다. Django 프레임워크를 사용하면 리소스 가져오기, 생성, 업데이트 및 삭제와 같은 일반적인 API 요구 사항을 쉽게 처리할 수 있습니다.
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위 내용은 Django 프레임워크를 사용하여 RESTful API 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

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Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

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