마이크로소프트가 최근 출시한 노트북은 'AI PC'의 문턱을 드러냈다.

얼마 전 인텔 1세대 코어 울트라의 아키텍처 아이디어, 제품 매개변수, 기능적 디자인을 분석할 때 관점을 제시한 적이 있습니다. 우리는 "Core Ultra"가 추진하는 AI 가속 기능이 내장된 NPU에만 의존하는 것이 아니라 CPU 자체의 DLBoost 명령어 세트와 GPU에 내장된 벡터 엔진을 사용하고 이 세 가지 컴퓨팅을 결합한다고 믿습니다. "이기종 매시업"을 위한 단위(CPU, GPU, NPU)

긍정적인 관점에서 볼 때 Core Ultra는 더 많은 유형의 AI 부동 소수점 가속 코드를 처리하여 AI 가속의 유연성과 호환성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 부정적인 관점에서 볼 때 이는 Core Ultra의 AI 가속 기능이 배타적이지 않고 이전 세대의 많은 이전 아키텍처 제품과 공유될 수 있음을 의미하는 것 같습니다

사실 Intel의 CPU에는 이미 10세대 Core-X 시리즈 또는 10세대 Core 모바일 버전부터 기계 학습 및 AI 추론 가속화를 위한 명령어 세트가 내장되어 있기 때문에 이는 놀라운 일이 아닙니다. 11세대 Core부터 통합 코어 디스플레이도 이론적으로 GPU AI 가속 기능을 갖춘 Xe 아키텍처로 대체되었습니다.

당시 이러한 추론을 했을 때 우리는 일부 유출된 이미지와 기술 정보를 통해 1세대 Core Ultra에 통합된 NPU와 이전에 출시된 독립적인 AI "컴퓨팅 스틱"에 대해서만 알고 있었기 때문에 약간 불안했습니다. Intel에서 제공하는 유사한 제품 이름입니다. 그러나 이는 소비자가 구매한 독립 AI 컴퓨팅 스틱이나 가속기 카드가 Intel의 새 드라이버와 Microsoft의 차세대 AI 지원 새 버전의 Windows 시스템에서 지원되고 일반적인 AI 가속 기능을 발휘할 수 있다는 의미는 아닙니다.

그러나 최근 뉴스를 통해 우리는 모든 일이 잘 되었다고 확신했습니다.

왜 그런 말을 하는 걸까요? 왜냐하면 2023년 9월 21일 저녁, Microsoft가 최신 세대의 워크스테이션 노트북인 Surface Laptop Studio 2를 공식 출시했고, 이 모델의 구성은 우리의 이전 추측을 완전히 확인했다고 말할 수 있기 때문입니다.

우리 모두 알고 있듯이 Intel의 1세대 Core Ultra는 현재 초기 아키텍처 공개 단계에 불과하며 실제 제품은 아직 출시되지 않았습니다. 따라서 Surface Laptop Studio 2에는 최대 13세대 Core i7 모바일 프로세서만 장착할 수 있으며 Xe 코어 디스플레이와 Geforce RTX 4050/4060/2000 Ada 독립 디스플레이의 4가지 옵션 그래픽 카드 사양이 있습니다. 재작성된 내용: 우리 모두 알고 있듯이 Intel의 1세대 Core Ultra는 아직 초기 아키텍처 공개 단계에 있으며 아직 출시되지 않았습니다. 따라서 Surface Laptop Studio 2는 최대 13세대 Core i7 모바일 프로세서만 선택할 수 있으며 Xe 코어 디스플레이와 Geforce RTX 4050/4060/2000 Ada 독립 디스플레이라는 4가지 옵션 그래픽 카드 사양이 있습니다

새 버전의 Windows에서는 NPU가 독립된 컴퓨팅 장치로 인식됩니다

하지만 정말 우리의 관심을 끄는 점은 전체 시리즈에 Intel 신경 처리 장치 NPU가 탑재되어 있다는 점입니다. 이는 시스템에 내장된 AI 컴퓨팅 성능의 일부로 사용되어 카메라 인물 사진 흐림 및 자동 센터링과 같은 기능을 처리합니다.

공개 정보에 따르면 이 '독립 NPU'의 모델은 Intel Movidius 3700VC로 12nm 공정을 기반으로 하며 AI 장치는 700MHz에서 실행됩니다. 16nm 공정이고 작동 주파수가 700MHz인 이전 세대 Movidius MA2485 NPU와 크게 다르지 않다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 물론 3700VC의 컴퓨팅 성능은 MA2485보다 거의 10배 높은 7TOPS에 이르지만 TensorCore가 탑재된 독립 그래픽 카드 앞에서는 언급할 가치가 없습니다(RTX4060을 예로 들면 AI 컴퓨팅 성능은 145TOP에 달합니다) ).

이 때문에 Surface Laptop Studio 2의 제품 소개 페이지를 보면 적어도 현재 버전의 Windows 시스템에서는 독립 NPU가 주요 AI 가속 장치로 사용되지 않고 NVIDIA의 독립 그래픽이라는 것을 알 수 있습니다. 카드와 13세대 코어는 프로세서 자체가 더 중요한 AI 가속 컴퓨팅 파워로 소개된다.

그럼 이건 뭘 보여주는 걸까요? 간단히 말해서 이는 미래의 Windows 시스템이 실제로 더 많은 AI 기능을 추가할 것이지만 의도적인 하드웨어 업그레이드가 필요하지 않을 가능성이 높다는 것을 의미하는 것 같습니다. 11세대 이상의 코어 프로세서(코어 그래픽이 포함된 모델 선호)와 레이 트레이싱(및 TensorCore)을 지원하는 NVIDIA 그래픽 카드가 있는 한, 대부분의 생산성 도구를 활용할 수 있습니다. AI 가속 기능.

물론 Windows PC에서 "NPU"를 사용하는 느낌을 경험하고 싶다면 새로운 프로세서를 사용할 필요는 없습니다. Movidius 3700VC 독립 NPU가 탑재된 별도의 가속기 카드나 AI 컴퓨팅 스틱을 구입하는 것을 고려할 수 있기 때문에 훨씬 저렴합니다. 우리처럼 이전 세대 Movidius MA2485 NPU가 통합된 AI 컴퓨팅 스틱을 직접 사용하는 것이 가능할 수도 있습니다. 이제 Windows 11에서 인식할 수 있고 향후 Intel 및 Microsoft의 새로운 AI 드라이버 및 새로운 애플리케이션과 호환될 가능성이 높기 때문입니다.

참고: 이 기사의 사진은 인터넷에서 가져온 것입니다

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