React와 Kafka를 사용하여 처리량이 높은 메시지 대기열 애플리케이션을 구축하는 방법

React 및 Kafka를 사용하여 처리량이 높은 메시지 대기열 애플리케이션을 구축하는 방법

소개:
인터넷의 급속한 발전과 함께 실시간 데이터 처리가 점점 더 중요해졌습니다. 데이터 통신 메커니즘으로서 메시지 큐는 분산 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 React와 Kafka를 사용하여 처리량이 높은 메시지 대기열 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개하고 코드 예제를 통해 각 단계를 자세히 설명합니다.

1. React 이해:
React는 사용자 인터페이스 구축을 위한 오픈 소스 JavaScript 라이브러리입니다. 높은 성능, 구성 요소화, 재사용성 및 유지 관리성을 갖추고 있으며 프런트엔드 개발을 위한 주류 프레임워크 중 하나가 되었습니다. 이 기사에서는 React를 사용하여 메시지 대기열 애플리케이션의 프런트 엔드 인터페이스를 구축할 것입니다.

2. Kafka 이해:
Kafka는 처리량이 높고 대기 시간이 짧은 실시간 데이터 파이프라인을 구축하는 데 주로 사용되는 분산 스트림 처리 플랫폼입니다. 높은 확장성과 내결함성을 갖추고 수평 확장을 지원하며 대규모 데이터 흐름을 처리할 수 있습니다. 이 기사에서는 Kafka를 사용하여 메시지 대기열 애플리케이션의 백엔드를 구축합니다.

3. React 개발 환경 설정:
먼저 React 개발 환경을 설정해야 합니다. 이 작업을 수행하기 전에 Node.js와 npm이 설치되어 있는지 확인하세요. 다음으로 다음 단계를 따르세요.

1. 터미널을 열고 새 React 프로젝트 폴더를 만듭니다.

   mkdir message-queue-app
   cd message-queue-app

2. create-react-app 명령줄 도구를 사용하여 React 애플리케이션을 초기화합니다.

   npx create-react-app client
   cd client

3. 다음 명령을 사용하여 시작합니다. 개발 서버:

   npm start

4. http://localhost:3000을 열면 React 애플리케이션의 스플래시 페이지가 표시됩니다.

4. Kafka를 React 애플리케이션에 통합:
다음으로 Kafka를 React 애플리케이션에 통합하겠습니다. 이 작업을 수행하기 전에 Apache Kafka가 설치되어 실행 중인지 확인하세요.

1. React 애플리케이션의 루트 디렉터리에서 다음 명령을 사용하여 kafkajs 라이브러리를 설치합니다.

   npm install kafkajs

2. Kafka 소비자용 코드를 작성하기 위해 src 폴더에 KafkaConsumer.js라는 파일을 만듭니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

   const { Kafka } = require('kafkajs');
   
   const kafka = new Kafka({
     clientId: 'message-queue-app',
     brokers: ['localhost:9092']
   });
   
   const consumer = kafka.consumer({ groupId: 'message-queue-app-group' });
   
   const run = async () => {
     await consumer.connect();
     await consumer.subscribe({ topic: 'messages', fromBeginning: true });
   
     await consumer.run({
    eachMessage: async ({ topic, partition, message }) => {
      console.log({
        value: message.value.toString()
      });
    }
     });
   
     await consumer.disconnect();
   };
   
   run().catch(console.error);

3. src/App.js 파일에서 KafkaConsumer 컴포넌트를 가져온 후 해당 컴포넌트의 라이프사이클 함수에서 KafkaConsumer 컴포넌트의 코드를 호출합니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

   import React, { Component } from 'react';
   import KafkaConsumer from './KafkaConsumer';
   
   class App extends Component {
     componentDidMount() {
    KafkaConsumer();
     }
   
     render() {
    return (
      <div className="App">
        <h1>Message Queue App</h1>
      </div>
    );
     }
   }
   
   export default App;

5. 생산자가 Kafka에 메시지를 보냅니다.
이제 Kafka 소비자를 React 애플리케이션에 통합했으므로 다음으로 Kafka 생산자를 생성하여 Kafka에 메시지를 보내야 합니다.

1. React 프로젝트의 루트 디렉터리에 Kafka 생산자 코드 작성을 위한 producer.js라는 파일을 만듭니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

   const { Kafka } = require('kafkajs');
   
   const kafka = new Kafka({
     clientId: 'message-queue-app-producer',
     brokers: ['localhost:9092']
   });
   
   const producer = kafka.producer();
   
   const run = async () => {
     await producer.connect();
   
     const message = {
    value: 'Hello Kafka!'
     };
   
     await producer.send({
    topic: 'messages',
    messages: [message]
     });
   
     await producer.disconnect();
   };
   
   run().catch(console.error);

2. 프로듀서 코드를 실행하려면 터미널에서 다음 명령을 실행하세요.

   node producer.js

3. 브라우저 콘솔에 Kafka의 메시지가 인쇄된 것을 볼 수 있습니다.

요약:
이 글에서는 React와 Kafka를 사용하여 처리량이 높은 메시지 대기열 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다. React를 사용하면 Kafka를 사용하여 사용자 인터페이스를 쉽게 구축할 수 있으며 높은 처리량의 메시징을 달성할 수 있습니다. 코드 예제를 통해 각 단계를 자세히 설명합니다. 이 기사가 여러분에게 도움이 되기를 바라며 React와 Kafka를 더 잘 사용하여 강력한 메시지 대기열 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 React와 Kafka를 사용하여 처리량이 높은 메시지 대기열 애플리케이션을 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!