Django Prophet을 사용하여 교통 혼잡을 예측하는 방법은 무엇입니까?

Django Prophet을 사용하여 교통 혼잡을 예측하는 방법은 무엇입니까?

소개
교통 혼잡은 모든 도시가 직면하는 공통적인 문제입니다. 교통혼잡을 해결하려면 교통흐름을 정확하게 예측하여 교통혼잡을 완화하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있어야 합니다. 이 기사에서는 Django Prophet 모듈을 사용하여 교통 혼잡을 예측하는 방법을 자세한 코드 예제와 함께 소개합니다.

1. Django Prophet 소개
   Django Prophet은 Python 기반 시계열 예측 모듈로, Django 프레임워크에서 Facebook Prophet 모듈을 구현한 것입니다. Prophet 모듈은 Facebook에서 개발한 빠르고 유연하며 사용하기 쉬운 시계열 예측 도구입니다. 가법 모델을 기반으로 하며 추세, 계절성, 휴일 등을 포함하여 해석 가능한 구성 요소를 가지고 있습니다.
2. 데이터 수집 및 준비
   먼저 교통 흐름과 관련된 데이터를 수집해야 합니다. 이 데이터는 교통 모니터, 버스 GPS 데이터 등의 소스에서 가져올 수 있습니다. 이 예에서는 시간에 따른 교통 흐름 데이터가 있다고 가정합니다. 데이터에는 날짜/시간 열과 트래픽 양을 나타내는 열이 포함되어야 합니다.

다음으로 데이터를 로드하고 필요한 전처리를 수행합니다. Pandas 라이브러리를 사용하여 이러한 작업을 수행할 수 있습니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv('traffic_data.csv')

# 将日期/时间列转换为日期时间对象
data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime'])

# 将流量列命名为‘y’
data.rename(columns={'traffic': 'y'}, inplace=True)

# 将日期时间列设为索引
data.set_index('datetime', inplace=True)

# 对缺失值进行插值处理
data.interpolate(method='linear', inplace=True)

# 打印数据前几行
print(data.head())

3. Django Prophet 모델 생성
   다음으로 시계열 예측을 위한 Django Prophet 모델을 생성해야 합니다. 먼저 Django Prophet 모듈을 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install django-prophet

그런 다음 Django 프로젝트의 settings.py 파일에 다음 코드를 추가해야 합니다.

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django_prophet',
    ...
]

샘플 코드는 다음과 같습니다.

from datetime import timedelta
from django.db import models
from django_prophet.models import ProphetModel

# 创建Django Prophet模型
class TrafficPredictionModel(ProphetModel):
    # 定义预测时间间隔
    prediction_period = models.DurationField(default=timedelta(days=7))

    # 定义训练过程中的参数
    @classmethod
    def get_prophet_parameters(cls):
        parameters = super().get_prophet_parameters()
        parameters.update({
            'changepoint_prior_scale': 0.05,
            'seasonality_mode': 'multiplicative'
        })
        return parameters

4. 예측 실행 model
   Django Prophet 모델이 생성된 후 이 모델을 사용하여 예측을 할 수 있습니다. 먼저 Django 프로젝트의 views.py 파일에 다음 코드를 추가해야 합니다.

from django.http import JsonResponse
from django_prophet.forecaster import ProphetForecaster
from .models import TrafficPredictionModel

# 运行预测模型
def predict_traffic(request):
    # 加载Django Prophet模型
    model = TrafficPredictionModel.load_model()

    # 创建ProphetForecaster对象
    forecaster = ProphetForecaster(model)

    # 运行预测
    predictions = forecaster.predict()

    # 返回预测结果
    return JsonResponse(predictions, safe=False)

그런 다음 Django 프로젝트의 urls.py 파일에 다음 코드를 추가해야 합니다.

from django.urls import path
from .views import predict_traffic

urlpatterns = [
    path('predict_traffic/', predict_traffic, name='predict_traffic'),
]

이제, 예측 결과를 얻기 위해 /predict_traffic/에 요청을 보내면 됩니다.

결론
이 글에서는 Django Prophet을 사용하여 교통 정체를 예측하는 방법을 설명합니다. 먼저 교통 흐름 데이터를 수집하고 준비한 후 Django Prophet 모델을 생성하고 모델을 사용하여 예측을 했습니다. Django Prophet을 사용하면 교통 혼잡을 더 잘 이해하고 예측할 수 있어 혼잡 문제를 완화하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

이 기사가 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다!

위 내용은 Django Prophet을 사용하여 교통 혼잡을 예측하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!