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Flask 프레임워크를 위한 소규모 애플리케이션 개발 가이드

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2023-09-27 16:24:48909검색

Flask 프레임워크를 위한 소규모 애플리케이션 개발 가이드

Flask 프레임워크용 소형 애플리케이션 개발 가이드

소개:
인터넷의 인기로 인해 웹 애플리케이션에 대한 수요가 점점 높아지고 있으며, Flask는 경량 Python 웹 프레임워크로서 간단하고 유연하며 쉽습니다. 확장 기능 등이 개발자들 사이에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이 기사에서는 Flask 프레임워크를 사용하여 소규모 애플리케이션을 개발하는 기본 단계를 빠르게 익힐 수 있도록 특정 코드 예제를 통해 독자를 안내합니다.

1. 준비
시작하기 전에 Python과 Flask 프레임워크가 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 다음 명령을 통해 설치할 수 있습니다.

pip install flask

2. Flask 애플리케이션 생성
먼저 app.py와 같은 새로운 Python 파일을 생성한 다음 파일에 Flask 라이브러리를 가져와서 Flask 애플리케이션을 생성해야 합니다. object:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

3. 라우팅 및 뷰 기능
Flask는 라우팅 및 뷰 기능을 통해 URL과 뷰 간의 매핑 관계를 구현합니다. Flask에서는 데코레이터를 사용하여 경로 및 뷰 함수를 정의할 수 있습니다. 예:

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello, Flask!'

위 코드는 루트 경로 '/'와 index라는 뷰 함수를 정의합니다. 사용자가 루트 URL에 액세스하면 Flask는 인덱스 함수를 실행합니다. 'Hello, Flask!'를 반환합니다.

4. 애플리케이션 실행
Flask에서는 애플리케이션 스크립트에서 직접 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 스크립트 끝에 다음 코드를 추가하기만 하면 됩니다.

if __name__ == '__main__':
    app.run()

이렇게 하면 터미널에서 스크립트를 실행할 때 Flask 애플리케이션이 로컬 서버에서 실행됩니다.

5. 렌더링 템플릿
실제 애플리케이션에서는 동적으로 생성된 데이터를 HTML 템플릿과 결합하여 사용자에게 제시해야 하는 경우가 많습니다. Flask는 템플릿 렌더링을 구현하기 위해 Jinja2 템플릿 엔진을 제공합니다. 먼저 index.html과 같은 HTML 템플릿을 준비해야 합니다.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Flask应用</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ message }}</h1>
</body>
</html>

그런 다음 뷰 함수의 render_template 함수를 사용하여 템플릿을 렌더링합니다.

from flask import render_template

@app.route('/')
def index():
    message = 'Hello, Flask!'
    return render_template('index.html', message=message)

마지막으로 Flask는 템플릿에 따라 변수를 대체하고 렌더링합니다. HTML이 클라이언트에 반환됩니다.

6. 양식 처리
웹 애플리케이션은 사용자가 제출한 양식 데이터를 처리해야 하는 경우가 많습니다. Flask는 요청 객체를 통해 양식 데이터를 얻는 방법을 제공합니다. 예를 들어, 보기 함수에서 request.form을 사용하여 POST 요청의 양식 데이터를 얻을 수 있습니다.

from flask import request

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'POST':
        username = request.form['username']
        password = request.form['password']
        # 处理表单数据
    return render_template('login.html')

위 코드에서는 /login 경로를 정의하고 GET 및 POST 요청을 지원하도록 지정합니다. POST 요청에서는 request.form을 통해 양식에 제출된 사용자 이름과 비밀번호를 얻습니다.

7. 데이터베이스 작업
실제 애플리케이션에서는 일반적으로 데이터베이스와 상호 작용하는 것이 필요합니다. Flask는 SQLAlchemy와 같은 확장 패키지를 통해 데이터베이스 작업을 지원합니다. 먼저 해당 확장 패키지를 설치해야 합니다:

pip install sqlalchemy

그런 다음 애플리케이션에 데이터베이스를 소개하고 구성합니다.

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = '数据库连接'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(100), unique=True)
    password = db.Column(db.String(100))

위 코드에서는 사용자 모델 클래스를 정의하고 해당 데이터베이스 필드를 지정합니다.

8. 다중 페이지 애플리케이션
실제 애플리케이션에는 여러 개의 보기와 템플릿이 있을 수 있습니다. 코드 중복을 줄이기 위해 블루프린트를 사용하여 뷰와 템플릿을 구성할 수 있습니다. 먼저 청사진 개체를 생성해야 합니다.

from flask import Blueprint

main_bp = Blueprint('main', __name__)

그런 다음 보기 함수와 템플릿을 청사진과 연결합니다.

@main_bp.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

마지막으로 애플리케이션에 청사진을 등록합니다.

from app import main_bp

app.register_blueprint(main_bp)

결론:
이 문서의 지침을 통해, 독자는 Flask 프레임워크의 기본 사용법을 이해하고 Flask 애플리케이션 생성, 라우팅 및 보기 기능 정의, 템플릿 렌더링, 양식 처리, 데이터베이스 작업 및 청사진을 사용하여 코드 구성과 같은 학습된 기술을 이해할 수 있습니다. 이 기사가 독자들이 Flask 프레임워크를 빠르게 시작하고 자신만의 작은 웹 애플리케이션을 개발하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Flask 프레임워크를 위한 소규모 애플리케이션 개발 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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