그들은 AI를 이용해 세월의 먼지를 닦아내고 반세기 전 중국의 첫 아시안게임 금메달 추억을 재현했습니다.
오늘 항저우 아시안게임에서 첫 금메달이 탄생했습니다
조정 여자 경량급 더블스컬 결승에서 중국 선수 Zou Jiaqi와 Qiu Xiuping이 협력하여 이번 아시안게임 첫 금메달을 획득했습니다
중국 대표단 대회 첫날 벌써 10개가 넘는 금메달을 땄다. 베이징에서 광저우, 항저우까지 32년 만에 3번의 아시안게임을 거쳐 스포츠 강국으로 거듭나는 중국의 여정을 목격했습니다
동시에 '첫 금메달'에 대한 이야기가 스크린에 등장해 많은 이들을 놀라게 했습니다. 사람들이 울어요 :

"오후까지 팀장님이 저에게 "소즈보야, 네가 우승했다!"라고 하더군요. 당시 중국 아시안게임 역사상 최초의 금메달이라는 걸 몰랐습니다. ."
"중국 최초의 아시안게임 금메달" 뒤에 숨은 아득한 기억
에서 과거 사진들을 공개했습니다. 테헤란 아시안게임에는 중국 대표팀과 중국 여자 허들 참가, 탁구 경기, 농구 경기, 펜싱 경기 등 중요한 장면이 펼쳐진다.
일련의 AI 기술의 축복으로, 이미지 과거의 삶이 새로운 삶을 영위하게 됩니다.
이번에 복원된 이미지 중 Su Zhibo가 있습니다. 뿐만 아니라 그 아시안게임에서 많은 선수들의 과거 스타일을 보여줬다. AI 수리 효과도 경험해보고 싶다면 아래 사진을 클릭해 사용해 보세요.

"대부분의 작업은 AI에 의해 자동으로 완료됩니다. AI를 결합하여 과거에 일반적으로 사용되었던 생성적 적대 네트워크를 복구하는 것은 물론, 다음과 같이 지난 2년간 인기를 끌었던 AIGC 모델도 있습니다. 안정적인 확산. 각 사진에는 수리 기술 링크가 실제로 다릅니다. 문제에 따라 가장 적합한 모델을 선택합니다. 약 30개 정도의 모델이 있습니다. "알리바바 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 부문 기계 학습. PAI 팀의 알고리즘 책임자인 Huang Jun은 이렇게 말했습니다. ⼩ ⼩
Su Zhi의 Bo Ling Awards를 수리하기 위해 컴퓨터 앞에서 토론합니다.
🎜🎜구체적으로 이미지 복구를 위한 AIGC 모델과 클래식 CV 모델의 조합은 주로 다음과 같은 장점이 있습니다. 🎜🎜1. 이미지 복구의 다양성을 높입니다. AIGC 모델은 복구된 이미지 콘텐츠를 더욱 풍부하고 다양하며 현실적으로 만들 수 있습니다. 🎜🎜2. 적절한 프롬프트를 추가하면 이미지 세부 사항을 로컬로 조정하고 콘텐츠를 제어할 수 있으므로 이미지 복구가 더 정확하게 완료됩니다. 🎜🎜3. 원본 이미지의 품질에 대한 의존도를 줄입니다. 이전 인공지능 복구 기술은 원본 이미지의 품질에 크게 의존했지만 AIGC는 이미지 세부 사항을 어느 정도 채울 수 있어 더 나은 복구 결과를 얻을 수 있습니다🎜위 내용은 그들은 AI를 이용해 세월의 먼지를 닦아내고 반세기 전 중국의 첫 아시안게임 금메달 추억을 재현했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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