React 성능 모니터링 가이드: 프런트엔드 성능 문제를 찾아 해결하는 방법
소개:
웹 애플리케이션의 복잡성이 계속 증가함에 따라 프런트엔드 성능 문제가 점점 더 일반화되고 있습니다. 널리 사용되는 프런트 엔드 프레임워크인 React는 개발자가 React 애플리케이션의 성능을 최적화하는 데 특히 중요합니다. 이 기사에서는 몇 가지 일반적인 React 성능 문제를 소개하고 이러한 문제를 찾아 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 실용적인 방법과 코드 예제를 제공합니다.
1. React 성능 문제를 찾기 위한 도구
React 성능 문제를 해결하기 전에 먼저 이러한 문제를 찾기 위해 일반적으로 사용되는 몇 가지 도구를 이해해야 합니다.
- Chrome 개발자 도구
Chrome 브라우저는 성능 문제 디버깅을 위한 강력한 도구를 포함하여 풍부한 개발자 도구 세트를 제공합니다. Chrome 개발자 도구의 성능 패널을 통해 React 애플리케이션의 성능을 모니터링할 수 있습니다. 성능 패널에서는 이벤트 트리거 시간, 구성 요소 렌더링 시간 등과 같은 애플리케이션 성능 데이터를 기록하고 분석할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 React 애플리케이션의 성능 병목 현상을 찾을 수 있습니다. - React DevTools
React DevTools는 React 구성 요소에 대한 보다 직관적이고 자세한 트리 보기를 제공하는 Chrome 브라우저 확장 프로그램입니다. React DevTools를 통해 우리는 컴포넌트의 렌더링을 관찰하고, 컴포넌트의 업데이트 빈도를 확인하고, 반복되는 렌더링 문제 등을 찾을 수 있습니다. - React Profiler
React Profiler는 React 버전 16.5 이상에 내장된 도구로, 구성 요소의 렌더링 시간과 깊이를 시각적으로 분석하는 데 사용할 수 있습니다. React Profiler를 통해 구성 요소를 렌더링하는 데 걸리는 시간을 확보하고 성능 병목 현상이 있는 위치를 찾을 수 있습니다.
2. 일반적인 React 성능 문제
- 불필요한 반복 렌더링
React는 가상 DOM 메커니즘을 통해 렌더링 성능을 최적화하지만 때로는 일부 구성 요소가 불필요하게 반복적으로 렌더링되어 성능 문제를 일으키는 경우가 있습니다. 일반적으로 이는 구성 요소의 props 또는 상태 변경으로 인해 발생합니다.
해결책:
React DevTools를 사용하여 구성 요소의 업데이트 빈도를 관찰하고 어떤 구성 요소가 불필요하게 렌더링되고 있는지 확인하세요. 구성 요소의 렌더링 프로세스를 최적화하고 불필요하게 반복되는 렌더링을 방지하려면 shouldComponentUpdate 또는 PureComponent 사용을 고려할 수 있습니다.
샘플 코드:
class MyComponent extends React.Component { shouldComponentUpdate(nextProps, nextState) { // 判断props或state是否发生了变化 return nextProps.someProp !== this.props.someProp || nextState.someState !== this.state.someState; } render() { // ... } }
- 큰 목록 렌더링
React에서 큰 목록을 렌더링하면 목록이 업데이트될 때마다 React가 모든 하위 구성 요소를 다시 렌더링해야 하기 때문에 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
해결책:
가상 스크롤 기술을 사용하면 전체 목록을 렌더링하는 대신 현재 표시되는 영역의 하위 구성 요소만 렌더링할 수 있습니다. 이렇게 하면 렌더링되는 요소 수를 크게 줄이고 렌더링 성능을 향상할 수 있습니다.
샘플 코드:
import { FixedSizeList } from 'react-window'; const Row = ({ index, style }) => ( <div style={style}> Row {index} </div> ); const Example = () => ( <FixedSizeList height={400} width={300} itemCount={1000} itemSize={35} > {Row} </FixedSizeList> );
3. React 애플리케이션을 최적화하는 다른 방법
위에 언급된 일반적인 React 성능 문제 외에도 React 애플리케이션의 성능을 더욱 최적화하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 다른 방법이 있습니다.
- React의 Lazy 및 Suspense 사용
React 버전 16.6 이상에서는 주문형 코드 로딩을 구현하기 위해 Lazy 및 Suspense 구성 요소가 도입되었습니다. 구성 요소를 동적으로 로드하면 초기 로드 시간을 줄이고 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다.
샘플 코드:
import React, { lazy, Suspense } from 'react'; const LazyComponent = lazy(() => import('./LazyComponent')); const MyComponent = () => ( <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}> <LazyComponent /> </Suspense> );
- 얕은 비교를 위해 React.memo 사용
React.memo는 구성 요소의 렌더링 결과를 캐시하는 데 사용되는 상위 구성 요소입니다. React.memo를 사용하면 구성 요소의 props가 변경되지 않은 경우 반복 렌더링을 피할 수 있습니다.
샘플 코드:
const MyComponent = React.memo(props => { // ... });
결론:
위의 도구와 방법을 사용하면 React 애플리케이션의 성능 문제를 효과적으로 찾아 해결할 수 있습니다. React 애플리케이션을 개발할 때 적시에 성능 최적화에 주의를 기울이고 적절한 조치를 취하는 것이 매우 중요합니다. 이 글이 React 성능 모니터링을 이해하고 개발 작업에 긍정적인 역할을 하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 React 성능 모니터링 가이드: 프런트엔드 성능 문제를 찾아 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

예, JavaScript의 엔진 코어는 C로 작성되었습니다. 1) C 언어는 효율적인 성능과 기본 제어를 제공하며, 이는 JavaScript 엔진 개발에 적합합니다. 2) V8 엔진을 예를 들어, 핵심은 C로 작성되며 C의 효율성 및 객체 지향적 특성을 결합하여 C로 작성됩니다.

JavaScript는 웹 페이지의 상호 작용과 역학을 향상시키기 때문에 현대 웹 사이트의 핵심입니다. 1) 페이지를 새로 고치지 않고 콘텐츠를 변경할 수 있습니다. 2) Domapi를 통해 웹 페이지 조작, 3) 애니메이션 및 드래그 앤 드롭과 같은 복잡한 대화식 효과를 지원합니다. 4) 성능 및 모범 사례를 최적화하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

C 및 JavaScript는 WebAssembly를 통한 상호 운용성을 달성합니다. 1) C 코드는 WebAssembly 모듈로 컴파일되어 컴퓨팅 전력을 향상시키기 위해 JavaScript 환경에 도입됩니다. 2) 게임 개발에서 C는 물리 엔진 및 그래픽 렌더링을 처리하며 JavaScript는 게임 로직 및 사용자 인터페이스를 담당합니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.


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DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
