PHP 마이크로서비스에서 분산 로그 추적 기능을 구현하는 방법

PHP 마이크로서비스에서 분산 로그 추적 기능을 구현하는 방법

개요:

분산 시스템이 발전하면서 마이크로서비스 아키텍처가 인기 있는 솔루션이 되었습니다. 이 아키텍처에서는 애플리케이션이 독립적으로 배포, 확장 및 관리될 수 있는 여러 개의 작은 서비스로 분할됩니다. 그러나 서비스 수가 많아질수록 로그 관리는 점점 어려워진다. 복잡한 마이크로서비스 아키텍처에서는 요청 흐름을 추적하고 후속 분석 및 모니터링을 위해 로그 정보를 집계할 수 있어야 합니다. 이 글에서는 PHP 마이크로서비스에서 분산 로그 추적 기능을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공하겠습니다.

구현 단계:

1. Zipkin 설치 및 구성

Zipkin은 분산 시스템의 추적 데이터를 수집, 저장 및 보는 데 사용할 수 있는 분산 추적 시스템입니다. 먼저 시스템에 Zipkin을 설치하고 구성해야 합니다. Docker를 사용하여 Zipkin 서버를 빠르게 구축할 수 있습니다. 구체적인 설치 단계는 Zipkin 공식 문서를 참조하세요.

2. Zipkin PHP 클라이언트 라이브러리 추가

Zipkin은 PHP를 포함한 여러 프로그래밍 언어에 대한 클라이언트 라이브러리를 제공합니다. Composer를 사용하여 Zipkin PHP 클라이언트 라이브러리를 설치할 수 있습니다. 구체적인 설치 명령은 다음과 같습니다.

composer require openzipkin/zipkin

3. 서비스 코드 수정

각 마이크로서비스의 코드에서 요청을 추적하고 추적 정보를 기록해야 합니다. 다음은 PHP 마이크로서비스 코드 예시입니다.

<?php

use ZipkinInstrumentationHttpClientPsr18Client;
use ZipkinInstrumentationHttpClientPsr18HttpMiddleware;
use ZipkinSamplerBinarySampler;
use ZipkinSpan;
use ZipkinTimestamp;
use ZipkinTracingBuilder;
use ZipkinOpenTracingSpanContext;
use ZipkinOpenTracingTracer;


// 初始化Zipkin追踪器
$tracing = TracingBuilder::create()
    ->havingLocalEndpoint('your_service_name') // 这里填写当前服务的名称
    ->havingSampler(BinarySampler::createAsAlwaysSample())
    ->build();

// 创建一个Zipkin追踪器，用于记录追踪信息
$tracer = new Tracer($tracing);

// 定义一个中间件，用于追踪请求
$middleware = new Psr18HttpMiddleware($tracer);

// 创建一个HTTP客户端，使用Zipkin中间件处理请求
$client = new Psr18Client($middleware);

// 发送HTTP请求
$request = new GuzzleHttpPsr7Request('GET', 'http://example.com');
$response = $client->sendRequest($request);

// 创建一个Zipkin span，记录该请求的追踪信息
$span = $tracer->startActiveSpan('my_span');
$spanContext = new SpanContext($tracer->getTracer(), $span->getContext());

// 添加追踪信息到请求头
$request = $request->withHeader('X-B3-TraceId', $spanContext->getTraceId());
$request = $request->withHeader('X-B3-SpanId', $spanContext->getSpanId());
$request = $request->withHeader('X-B3-ParentSpanId', $spanContext->getParentId());
$request = $request->withHeader('X-B3-Sampled', $spanContext->isSampled() ? '1' : '0');
$request = $request->withHeader('X-B3-Flags', $spanContext->getFlags());

// 发送带有追踪信息的HTTP请求
$response = $client->sendRequest($request);

// 结束span
$span->addEvent($timestamp, 'sent');

// 输出收到的响应
echo $response->getBody();

// 关闭Zipkin追踪器
$tracing->close();

위 코드를 통해 각 요청의 추적 정보를 기록하고 요청 헤더에 추가하여 다음 서비스로 보낼 수 있습니다. 이렇게 각 서비스는 자체적으로 추적 정보를 기록하고 이를 집킨을 통해 집계, 분석하게 됩니다.

4. 추적 데이터 보기

위 단계를 완료한 후 브라우저를 통해 Zipkin의 웹 인터페이스에 접속하여 추적 데이터를 볼 수 있습니다. 웹 인터페이스에서는 각 요청의 추적 경로, 시간 소비 및 기타 정보를 볼 수 있습니다. 검색 기능을 사용하여 문제 해결 및 분석에 대한 특정 요청을 찾을 수 있습니다.

요약:

복잡한 마이크로서비스 아키텍처에서는 분산 로그 추적 기능을 구현하는 것이 매우 중요합니다. Zipkin과 Zipkin PHP 클라이언트 라이브러리를 사용하면 PHP 마이크로서비스에서 분산 로그 추적 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. 각 요청의 추적 정보를 기록하고 다음 서비스로 전송함으로써 요청의 흐름을 추적하고 후속 분석 및 모니터링을 위해 로그 정보를 집계할 수 있습니다. 이 기사가 PHP 마이크로서비스에서 분산 로그 추적 기능을 구현하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP 마이크로서비스에서 분산 로그 추적 기능을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!