China Mobile Migu는 모바일 단말기에서 AVS3+HDR Vivid의 국내 표준을 성공적으로 홍보하고 대규모 상업적 사용을 달성했습니다.
9월 25일 본 홈페이지의 소식에 따르면, 항저우 아시안게임은 베이징 시간으로 9월 23일에 공식 개막했다고 합니다. 차이나모바일미구(China Mobile Migu Company)는 이번 아시안게임의 경기 중계 서비스의 공식 판권 보유 방송사로 활동할 것이라고 밝혔습니다. , Migu Video에서 Migu Video iKan Edition은 AVS3 Eye Color Vision 주문형 영역, AVS3 라이브 방송 관점을 생성하고 HDR Vivid 현지화 표준 기술을 지원합니다.


미구컴퍼니는 첫번째다. 국내에서 생산되는 표준 퓨전포인트 라이브 방송인 AVS3+HDR Vivid가 대규모로 상용화하고 작은 화면에서는 2K/4K+HDR Vivid, 화면에서는 8K+dual Vivid를 시범적으로 진행하고 있습니다. 우리나라의 독립적인 지적재산권 비디오 및 오디오 표준의 엔드투엔드 구현을 촉진할 수 있는 잠재력을 가진 대형 스크린.

보도에 따르면 모바일 단말 사업에서는 모바일 단말 칩이 여전히 해외 기술 표준에 의해 지배되고 있으며, 해당 칩의 국내 기술 표준 지원은 아직 초기 단계입니다. 결과적으로 모바일 단말기의 기본 환경에서는 고품질 AVS3 라이브 비디오 재생을 지원할 수 없다는 문제가 있습니다.
미구비디오 이용자들이 아시안게임 기간 동안 더욱 실감나는 몰입형 영상경험을 얻을 수 있도록 하고, 해외 칩 공급 중단 및 표준요금이 우리나라 오디오·비디오 산업에 가져올 수 있는 리스크에 대처하기 위해 미구R&D는 팀 AVS3 비디오의 헤드엔드 인코딩, 터미널 디코딩, 터미널 렌더링 및 전송 아키텍처에서 기술 혁신이 수행되었습니다. 이 사이트는 다음과 같이 요약합니다.
헤드엔드에서는 AVS3 인코딩 표준이 사용됩니다. 비교 동일한 품질의 H265 인코딩으로 인코딩 성능이 50% 향상되었습니다. 프레임 내 병렬화 및 프레임 수준 병렬화 기술을 통해 범용 CPU 서버 기반의 AVS3 50fps 10비트 실시간 인코딩이 실현되어 1080P 10비트 50fps 실시간 인코딩 성능을 효과적으로 향상시킵니다. 색상 처리 측면에서 Migu는 H265 형식 메타데이터의 AVS3 표준 변환을 구현했으며 인코딩 측면에서 H265 및 AVS3과 HDR Vivid 메타데이터의 동시 호환성을 실현했습니다.
단말기에서는 미구의 자체 연구팀이 업계 최초로 하드웨어 칩의 컴퓨팅 성능에 의존하지 않고 iOS와 Android 단말기에 각각 휴대폰 기반 AVS3 10bit 및 HDR Vivid의 순수 소프트웨어 디코딩을 구현했습니다 칩 카드 넥을 돌파합니다. AVS3 표준 적용에 대한 제한 사항입니다. 사용자의 휴대폰 칩이 AVS3 10비트 인코딩 형식 비디오의 디코딩을 지원하지 않더라도 270대 이상의 휴대폰에서 시청을 지원하여 사용자에게 10비트 HDR Vivid의 몰입형 경험을 제공합니다.
전송 기술 측면에서 선형 확장을 기반으로 하는 AVS3 스트리밍 미디어 서비스 아키텍처를 생성하여 대규모 비 원본 AVS3 라이브 스트림 병렬 스트리밍 미디어 전달 서비스를 지원하는 동시에 AVS3 저지연 라이브 소스 스트림 듀얼 링크를 달성합니다. 신뢰성 높은 생산 전송 및 단말 재생 프레임 추적 및 캐시 제어 기술.
또한 China Mobile Migu는 HDR Vivid 표준을 기반으로 HDR Vivid 메타데이터 자동 생성 알고리즘을 최적화했습니다. 매핑 곡선의 각 간격의 곡선 곡률 및 임계값 분할 지점은 인간의 눈 인식 특성에 따라 조정되어 대상 디스플레이 단말기에 표시되는 원본 이미지의 전체 밝기 압축률, 색상 캐스트 및 대비 손실을 줄이고 개선합니다. 하이라이트 및 어두운 디테일의 디스플레이 효과 하이라이트의 과다 노출 및 어두운 영역의 디테일 부족과 같은 문제를 방지하고 최종적으로 경쟁 장면에서 이상적인 HDR Vivid 엔드 투 엔드 프레젠테이션 효과를 달성합니다.

China Mobile Migu Company는 앞으로 국가 소유 기술 표준의 적용 효과와 시스템 효율성을 더욱 향상하고 기타 주요 행사에서 적용을 촉진할 것이라고 밝혔습니다. AVS3 및 HDR Vivid 기술로 대표되는 자체 기술 표준 적용 전망 은 국가 소유 초고화질 기술 표준의 적용 가치를 완전히 반영하여 글로벌 오디오 분야에서 우리나라의 강점을 향상시키는 데 기여합니다. -영상 엔터테인먼트 분야. 동시에, China Mobile Migu는 계속해서 업계 제휴 파트너와 긴밀히 협력하여 국유 기술 표준의 적용을 지속적으로 강화하고, 병목 현상이 발생할 수 있는 위험에 대처하고, 오디오 및 비디오 산업 체인에 대한 독립적인 통제를 달성할 것입니다.
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DeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.

AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.


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