사용자 답변 기록을 저장하고 분석하는 방법

사용자 답변 기록을 저장하고 분석하는 방법

최근에는 온라인 질의응답 활동이 점점 인기를 얻고 있습니다. 온라인 문답대회든 시험 문제든, 사용자의 답변 기록을 저장하고 해당 데이터 분석을 수행해야 합니다. 이 문서에서는 사용자 답변 기록을 저장하고 분석하는 방법을 설명하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. 사용자 답변 기록 저장

사용자 답변 기록을 저장하는 것은 중요한 단계이며 다양한 방법으로 수행할 수 있습니다. 다음은 데이터베이스를 사용하여 답변 기록을 저장하는 예입니다.

1. 테이블 구조 만들기

먼저, 정답 기록을 저장할 테이블을 생성해야 합니다. 저장해야 하는 답변 기록에 사용자 ID, 답변 시간, 답변 결과의 세 가지 필드가 포함되어 있다고 가정하면 다음 SQL 문을 사용하여 테이블 구조를 만들 수 있습니다.

CREATE TABLE user_answer (
    id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    answer_time DATETIME,
    answer_result VARCHAR(255)
);

2. Insert Answer Record

사용자 뒤에 답변을 완료하면 답변 기록이 데이터베이스 테이블에 삽입될 수 있습니다. 사용자 ID가 1이고 응답 시간이 2022-01-01 09:05:30이며 응답 결과가 "A"라고 가정하면 다음 SQL 문을 사용하여 레코드를 삽입할 수 있습니다. 답변 기록

3. 답변 기록을 저장한 후 필요에 따라 특정 사용자의 답변 기록을 조회할 수 있습니다. 사용자 ID 1의 답변 기록을 쿼리해야 한다고 가정하면 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.

INSERT INTO user_answer (user_id, answer_time, answer_result)
VALUES (1, '2022-01-01 09:05:30', 'A');

2. 사용자 답변 기록 분석

사용자 답변 기록을 저장하는 것은 이러한 데이터를 더 잘 활용하기 위한 첫 번째 단계일 뿐입니다. , 해당 운영 분석을 수행해야 합니다. 사용자 응답 기록을 분석하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

사용자 응답 횟수 계산

1. 응답 기록 테이블에서 특정 사용자의 기록 수를 쿼리하여 사용자 응답 횟수를 계산할 수 있습니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

SELECT * FROM user_answer WHERE user_id = 1;

질문에 올바르게 답변한 사용자 비율을 분석합니다

2. 답변 결과가 올바른 특정 사용자에 대해 답변 기록표의 레코드 개수를 조회하고 그 개수와 비교할 수 있습니다. 질문에 올바르게 대답하는 사용자의 비율을 분석하기 위한 답변 수입니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 查询答题次数
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM user_answer WHERE user_id = 1;")
answer_count = cursor.fetchone()[0]

# 打印答题次数
print("用户答题次数：", answer_count)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

3. 요약

사용자 답변 기록을 저장하고 분석하는 것은 사용자의 답변 상황을 이해하는 데 도움이 되고 해당 전략을 수립할 수 있는 데이터 지원을 제공할 수 있습니다. 이 기사에서는 데이터베이스를 사용하여 답변 기록을 저장하는 방법을 소개하고 기록 저장 및 분석을 위한 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 물론, 데이터베이스 외에도 파일, 캐시 등 답변 기록을 저장하는 다른 방법을 사용할 수도 있습니다. 실제 상황에 따라 적절한 방법을 선택할 수 있습니다. 사용자 답변 기록을 적절하게 저장하고 분석함으로써 사용자의 요구 사항을 더 잘 이해하고 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

위 내용은 사용자 답변 기록을 저장하고 분석하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!