이 문제에서는 유효한 영어 숫자 표현을 얻으려면 주어진 문자열의 문자를 재배열해야 합니다. 첫 번째 접근 방식은 문자열의 모든 순열을 찾아 숫자와 관련된 영어 단어를 추출하여 숫자로 변환하는 것일 수 있습니다.
이 문제를 해결하는 또 다른 방법은 각 단어에서 고유한 문자를 찾는 것입니다. 이 튜토리얼에서는 주어진 문제를 해결하는 두 가지 방법을 배웁니다.
문제 설명- 소문자가 포함된 길이 N의 문자열이 제공됩니다. 문자열에는 숫자 [0-9]의 영어 단어 표현이 무작위 순서로 포함되어 있습니다. 문자열에서 영어 단어를 추출하여 숫자로 변환하고 이 숫자를 오름차순으로 표시해야 합니다
예제 예
입력 – str = "zeoroenwot"
출력 –'012'
설명 – 주어진 문자열에서 '0', '1', '2'를 추출한 다음 숫자가 증가하는 순서로 정렬할 수 있습니다.
입력 – str = 'zoertowxisesevn'
출력 –'0267'
설명 – 주어진 문자열에서 "0", "2", "6" 및 "7"을 추출할 수 있습니다.
방법 1
이 메서드에서는 next_permutation() 메서드를 사용하여 문자열의 순열을 가져옵니다. 그런 다음 각 순열에서 숫자 관련 영어 단어를 추출하고 모든 순열에서 추출된 최대 총 단어 수를 추적합니다. 이것으로부터 우리는 문자열을 형성할 것입니다.
알고리즘
문자열과 단어를 매개변수로 받아들이는 countOccurrences() 함수를 정의하세요. 주어진 문자열에서 특정 단어의 발생 횟수를 계산하는 데 사용됩니다.
변수 'count'를 정의하고 0으로 초기화하세요.
문자열을 탐색하려면 while 루프를 사용하세요. 현재 위치에서 단어를 찾으면 'count' 값은 1만큼 증가하고 'pos' 값은 단어 길이만큼 건너뜁니다.
'count' 값을 반환합니다
convertToDigits() 함수는 단어를 숫자로 변환하는 데 사용됩니다
숫자의 영어 표현이 포함된 'words'라는 벡터를 정의합니다. 또한 문자열 순열의 최대 단어 수를 저장하려면 'max_digits'를 정의하십시오. 또한 순열에서 최대 단어를 추출할 수 있을 때 각 숫자의 빈도를 저장하도록 'digit_freq' 맵을 정의합니다.
sort() 메소드를 사용하여 주어진 문자열을 정렬하세요.
do-while() 루프와 함께 next_permutations() 메서드를 사용하세요. 루프 내에서 다른 루프를 사용하여 단어 벡터를 반복합니다.
현재 순열에서 각 단어의 발생 횟수를 계산하고 이를 기반으로 'word_freq' 맵을 업데이트합니다. 동시에 결과 값을 'cnt' 변수에 추가합니다.
'cnt' 값이 'max_digits'보다 큰 경우 'max_digits' 및 'digit_frequancy' 값을 업데이트하세요.
"digit_freq" 맵을 반복하고 숫자를 문자열로 변환합니다.
예
으아악출력
으아악시간 복잡도 - O(N*N!), 모든 순열을 찾아야 하기 때문입니다.
공간 복잡도 - 최종 문자열을 저장하기 위한 O(N)입니다.
방법 2
이 방법은 위 방법의 최적화된 버전입니다. 여기서는 각 단어에서 고유한 문자를 가져와서 이 문자를 기반으로 주어진 문자열에서 정확한 단어를 찾습니다.
관찰
'zero'에는 고유한 'z'가 있습니다.
'two'에는 독특한 'w'가 있습니다.
'4' 안에 독특한 'u'가 있어요.
'6'개 중 'x'개의 고유한 항목이 있습니다.
'에잇'에는 'gg' 독특한 것들이 있어요.
위에서 고려한 것처럼 "3"에서 "h"를 포함하는 모든 고유 단어를 추출할 수 있습니다.
"o"가 포함된 모든 단어를 고려했기 때문에 "one"에서 유일한 "o"를 제외할 수 있습니다.
위와 같이 'f'가 포함된 모든 단어를 'five' 중에서 'f'로 선택할 수 있습니다.
세븐에는 독특한 'v'가 있어요.
'nine'의 'i'는 위에서 살펴본 'i'가 포함된 모든 단어로 간주할 수 있습니다.
알고리즘
영어 단어가 포함된 '단어' 벡터를 정의하고 이에 따라 고유한 단어를 고려했으므로 아래 예시 순서를 따르세요. 또한 고유 문자의 벡터와 숫자 표현을 정의하세요
각 캐릭터의 빈도를 세어 지도에 저장하세요.
다양한 독특한 캐릭터를 반복해보세요
지도에 현재 고유한 문자가 포함되어 있는 경우 해당 문자의 빈도 값을 'cnt' 변수에 저장하세요.
이제 현재 단어를 반복합니다. 맵에서 단어의 각 문자 빈도를 'cnt'만큼 줄입니다.
在‘digits’向量中添加一个单词,重复‘cnt’次。
对数字字符串进行排序,并从函数中返回。
示例
#include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> #include <algorithm> using namespace std; string convertToDigits(string str){ // store the words corresponding to digits vector<string> words = { "zero", "two", "four", "six", "eight", "three", "one", "five", "seven", "nine" }; // store the unique characters of the words vector<char> unique_chars = {'z', 'w', 'u', 'x', 'g', 'h', 'o', 'f', 'v', 'i'}; // store the digits corresponding to the words vector<int> numeric = {0, 2, 4, 6, 8, 3, 1, 5, 7, 9}; // to store the answer vector<int> digits = {}; // unordered map to store the frequency of characters unordered_map<char, int> freq; // count the frequency of each character for (int i = 0; i < str.length(); i++){ freq[str[i]]++; } // Iterate over the unique characters for (int i = 0; i < unique_chars.size(); i++){ // store the count of the current unique character int cnt = 0; // If the current unique character is present, store its count. Otherwise, it will be 0. if (freq[unique_chars[i]] != 0) cnt = freq[unique_chars[i]]; // Iterate over the characters of the current word for (int j = 0; j < words[i].length(); j++){ // Reduce the frequency of the current character by cnt times in the map if (freq[words[i][j]] != 0) freq[words[i][j]] -= cnt; } // Push the current digit cnt times in the answer for (int j = 0; j < cnt; j++) digits.push_back(numeric[i]); } // sort the digits in non-decreasing order sort(digits.begin(), digits.end()); string finalStr = ""; // store the answer in a string for (int i = 0; i < digits.size(); i++) finalStr += to_string(digits[i]); return finalStr; } int main(){ string str = "zoertowxisesevn"; // Function Call cout << "The string after converting to digits and sorting them in non-decreasing order is " << convertToDigits(str); }
输出
The string after converting to digits and sorting them in non-decreasing order is 0267
时间复杂度 - O(N),其中N是字符串的长度。
空间复杂度 - O(N),用于存储最终的字符串。
위 내용은 유효한 영어 숫자 표현을 형성하기 위해 문자열 문자를 다시 정렬합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C#과 C의 성능 차이는 주로 실행 속도 및 리소스 관리에 반영됩니다. 1) C는 일반적으로 하드웨어에 더 가깝고 쓰레기 수집과 같은 추가 오버 헤드가 없기 때문에 수치 계산 및 문자열 작업에서 더 잘 수행됩니다. 2) C#은 다중 스레드 프로그래밍에서 더 간결하지만 성능은 C보다 약간 열등합니다. 3) 선택해야 할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로 결정해야합니다.

c is nontdying; it'sevolving.1) c COMINGDUETOITSTIONTIVENICICICICINICE INPERFORMICALEPPLICATION.2) thelugageIscontinuousUllyUpdated, witcentfeatureslikemodulesandCoroutinestoimproveusActionalance.3) despitechallen

C는 현대 세계에서 널리 사용되고 중요합니다. 1) 게임 개발에서 C는 Unrealengine 및 Unity와 같은 고성능 및 다형성에 널리 사용됩니다. 2) 금융 거래 시스템에서 C의 낮은 대기 시간과 높은 처리량은 고주파 거래 및 실시간 데이터 분석에 적합한 첫 번째 선택입니다.

C : Tinyxml-2, Pugixml, XERCES-C 및 RapidXML에는 4 개의 일반적으로 사용되는 XML 라이브러리가 있습니다. 1. TINYXML-2는 자원이 제한적이고 경량이지만 제한된 기능을 가진 환경에 적합합니다. 2. PugixML은 빠르며 복잡한 XML 구조에 적합한 XPath 쿼리를 지원합니다. 3.xerces-c는 강력하고 DOM 및 SAX 해상도를 지원하며 복잡한 처리에 적합합니다. 4. RapidXML은 성능에 중점을두고 매우 빠르게 구문 분석하지만 XPath 쿼리를 지원하지는 않습니다.

C는 XML과 타사 라이브러리 (예 : TinyXML, Pugixml, Xerces-C)와 상호 작용합니다. 1) 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 C- 처리 가능한 데이터 구조로 변환하십시오. 2) XML을 생성 할 때 C 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하십시오. 3) 실제 애플리케이션에서 XML은 종종 구성 파일 및 데이터 교환에 사용되어 개발 효율성을 향상시킵니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 성능 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1) C# 구문은 더 간결하고 쓰레기 수집을 지원하며 .NET 프레임 워크 개발에 적합합니다. 2) C는 성능이 높고 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 종종 사용되는 수동 메모리 관리가 필요합니다.

C#과 C의 역사와 진화는 독특하며 미래의 전망도 다릅니다. 1.C는 1983 년 Bjarnestroustrup에 의해 발명되어 객체 지향 프로그래밍을 C 언어에 소개했습니다. Evolution 프로세스에는 자동 키워드 소개 및 Lambda Expressions 소개 C 11, C 20 도입 개념 및 코 루틴과 같은 여러 표준화가 포함되며 향후 성능 및 시스템 수준 프로그래밍에 중점을 둘 것입니다. 2.C#은 2000 년 Microsoft에 의해 출시되었으며 C와 Java의 장점을 결합하여 진화는 단순성과 생산성에 중점을 둡니다. 예를 들어, C#2.0은 제네릭과 C#5.0 도입 된 비동기 프로그래밍을 소개했으며, 이는 향후 개발자의 생산성 및 클라우드 컴퓨팅에 중점을 둘 것입니다.

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.


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