Yu Chengdong은 Huawei Smart Car Solutions BU 회장으로 승진하고 Jin Yuzhi는 Huawei CEO로 임명됩니다.
9월 21일 이 사이트의 뉴스에 따르면 최근 Jin Yuzhi Huawei 광학 제품 라인 사장이 Smart Car Solutions BU의 CEO로 취임하고 Yu Chengdong이 Smart Car Solutions BU의 회장을 맡았다는 소문이 있습니다
에 따르면 중국 비즈니스 뉴스(China Business News)에 화웨이는 방금 자동차 사업 부문에 대한 공식적인 내부 조정 통지를 발표했습니다. Yu Chengdong이 자동차 사업부 회장으로 임명될 것으로 알려졌습니다. 이번 조정은 화웨이가 스마트 자동차 분야에서 상업적 성공을 거두는 데 도움이 되도록 고안된 것입니다. Huawei는 앞으로 자동차 관련 분야에 대한 사업 투자를 더욱 늘릴 것이라고 밝혔습니다
공개 정보에 따르면 Jin Yuzhi는 현재 Huawei Technologies Co., Ltd.의 부사장, Huawei 광학 제품 라인 사장 및 Huawei를 맡고 있습니다. 대체 이사. 스마트 자동차 조명 사업 제품으로는 AR HUD, 스마트 자동차 조명 등이 있으며 화웨이 자동차 BU와 사업 교차점이 있다.
본 사이트에서는 조정 후 Jin Yuzhi가 2019년 5월 설립 이후 Che BU의 세 번째 책임자가 될 것이라고 공지했습니다. 위와 같은 변경으로 인해 현재 Huawei Smart Car Solutions BU의 경영 구조에는 다음이 포함됩니다. Huawei Terminal BG CEO, Smart Car Solutions BU 회장 Yu Chengdong, Huawei 광학 제품 라인 사장, Smart Car Solutions BU CEO Jin Yuzhi, Huawei Smart Car Solutions BU CSO Wang Jun과 Huawei의 지능형 운전 솔루션 제품 라인 사장이자 지능형 운전 분야 총괄 관리자인 Li Wenguang.
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DeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.

AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.


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