Web3 또는 AI: 2023년에는 어느 것이 더 파괴적일까요?

2021년에 Web3를 듣는 것은 오늘날 인공지능에 대해 듣는 것과 약간 비슷합니다... 그렇죠? 이러한 획기적인 기술은 세상을 근본적으로 변화시켰으며 비즈니스의 일부 측면은 자동화 및 분산화에서 제외되지만 이 두 기술은 여전히 ​​전통적인 비즈니스를 파괴하는 것으로 간주될 수 있습니다.

Web3 시장의 글로벌 가치는 2021년 32억 달러에서 2023년 2월 275억 달러로 성장했으며, 인공지능 시장은 2022년 1,423억 2천만 달러에서 2023년 2,073억 달러로 성장했습니다. 이러한 기술이 미래를 어떻게 변화시킬지 궁금해하실 준비를 하세요.

파괴적 기술의 중요성

닷컴 버블과 같은 파괴적 기술은 1995년부터 2000년까지 나스닥 지수를 1,000포인트 미만에서 5,048.62포인트 이상으로 끌어올렸습니다. 비록 이후 2002년 10월 4일에 1,139.90으로 76.81% 하락했지만, 이는 보통주 등장의 길을 열었습니다. 웹사이트 이용 및 추가 인터넷 이용.

Web3와 AI의 변화는 무엇입니까? Web3는 스마트 계약과 분산 애플리케이션을 사용하여 더 나은 보안, 확장성 및 투명성을 제공합니다. 인공 지능은 기계 학습 및 LLM(Large Language Model)을 사용하여 시간에 따른 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 소모적인 작업. 전염병 이후인 2023년에는 대부분의 기업이 기술 조정을 해야 했고, 이제는 더 많은 기업이 혁신의 문을 열 가능성이 더 높습니다.

교란 가능성 비교

교란자로서 Web3는 사람들에게 데이터에 대한 더 많은 통제권을 제공하는 동시에 중개자를 제거하고, 국경 간 결제를 가능하게 하며, 검열에 저항하고, 개인정보를 보호하고, 애플리케이션을 분산화하고, 더 나은 서비스를 제공함으로써 신뢰가 ​​없는 사회에서 견고한 기반을 제공합니다. 디지털 자산의 소유권. 해당 애플리케이션은 현재 작업을 자동화하는 것보다 보안, 개인 정보 보호 및 투명성에 더 중점을 둘 수 있습니다.

인공지능은 반복적인 작업을 자동화하고 코딩, 카피라이팅, 이미지/비디오 생성 등과 같은 특정 기술 수동 프로세스를 간소화하는 방법을 제공합니다. 닷컴버블이 일어나자 모든 '사이트'는 우상화되었고, 모든 것이 무너지자 강자만이 살아남았고, 그 사이트들은 그때보다 더 커졌다. 인공지능은 현재의 반복적인 작업 중 일부를 대체할 수 있지만 장기적으로는 새로운 기회를 열어줄 수 있는 파괴자입니다.

시너지와 교차점

이 두 기술의 협업 기회를 찾는 것은 어렵지만 불가능하지는 않습니다. Web3는 명확성과 투명성에 초점을 맞추고 AI의 주요 초점은 개인 정보 보호 및 데이터 처리/수집 관행이기 때문에 AI와 기계 학습을 분산형 애플리케이션 및 스마트 계약에 통합한다고 상상해 보십시오.

두 가지가 크게 다른 현실에 존재하지만, 그들의 새로운 발전은 여전히 ​​상대적으로 새로운 것입니다. 인공 지능은 1950년대부터 존재해 왔지만, 인공 지능의 획기적인 발전은 주로 GPT3.5와 최신 GPT4를 통해 지난 10년 동안에야 이루어졌습니다.

산업 응용

새로운 기술을 채택하려면 귀중한 자원이 필요할 수 있으므로 어떤 투자가 가치가 있는지 결정해야 합니다. 다음은 각 기술에 대한 최고의 사용 사례 중 일부입니다.

Web3

• 공급망 관리: 블록체인 기반 시스템을 구현하면 상품과 배송품의 이동을 추적할 수 있습니다.
• 결제 정산: Web3는 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜을 통해 간단하고 안전하며 거의 즉각적인 국경 간 결제 및 결제를 허용합니다.
• 데이터 개인정보 보호 및 보안: 고급 분산 스토리지 암호화 메커니즘을 통해 데이터가 블록체인에 저장되므로 데이터 유출 위험이 크게 줄어듭니다.
• 크라우드펀딩: Web3는 크라우드펀딩 캠페인을 단순화하고 투자 기회를 민주화할 수 있습니다.
• 자동화된 스마트 계약: 스마트 계약을 사용하면 계약을 자동으로 실행하고 실행할 수 있어 무신뢰 거래가 가능합니다.

인공지능

• 고객 서비스 지원: 간단한 질문과 질문으로 피상적인 도움을 줄 수 있는 LLM 챗봇을 사용하여 고객 지원을 제공합니다.
• 예측 분석: AI에 과거 데이터를 제공하여 예측 추정을 함으로써 AI를 예측 도구로 사용할 수 있습니다.
• 자동화 및 최적화: AI는 비효율성 격차를 메우고 반복적인 작업과 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
• 마케팅 자료: 인공 지능을 사용하여 텍스트, 이미지, 비디오 및 기타 마케팅 중심 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
• 품질 확인: AI는 데이터에 의존하기 때문에 더 큰 문제가 발생하기 전에 비효율성, 문제 또는 부정확성을 쉽게 발견할 수 있습니다.

Web3 및 AI: 결론 및 다음 단계

혁신과 통합이 항상 성공의 전제조건은 아닙니다. 그러나 올바르게 수행되면 기능을 활용하고 출력을 확장하며 입력을 개선하여 비즈니스를 다음 단계로 끌어올리는 데 필요한 개선 사항을 생성합니다.

Web3, AI 또는 둘 다를 구현하면 더욱 효율적이고 안전하며 강력한 비즈니스를 향한 문을 열 수 있습니다. 지금 귀하의 비즈니스 버전 2.0을 향한 첫 걸음을 내딛으십시오.

Urian Buenconsejo가 2023년 7월 22일에 작성했습니다. 샘플 기사로만 사용됩니다.

원문: https://medium.com/@writer.buenconsejo/web3-or-ai-which-one-is-more-disruptive-in-2023-ff0532d17a8a

위 내용은 Web3 또는 AI: 2023년에는 어느 것이 더 파괴적일까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!