9월 21일, Huawei Full Connection Conference 2023에서 Huawei Cloud CEO Zhang Pingan은 Ascend AI 클라우드 서비스가 공식적으로 출시되었다고 발표했습니다. 이제 기업은 클릭 한 번으로 강력한 AI 컴퓨팅 성능에 액세스할 수 있어 모든 계층이 대규모 모델의 인기를 누릴 수 있습니다. 동시에 Shengteng AI 클라우드 서비스의 "100개 모델과 수천 가지 모드" 영역도 공식적으로 출시되어 기업과 개발자에게 대형 모델 애플리케이션을 더 빠르게 생성할 수 있게 하여 시대의 선두 위치를 유지할 수 있게 되었습니다. of Large models
Zhang Pingan은 완전 지능 시대에 AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 급격히 증가했다고 지적했습니다. 그러나 AI 서버의 전력 밀도는 일반 서버에 비해 훨씬 뛰어나며, 단일 캐비닛의 전력 소비량은 과거의 6~8배에 달하며, 열을 방출하기 위해서는 특수한 액체 냉각 시스템이 필요합니다. 동시에 대규모 모델을 훈련하려면 수백 칼로리, 수천 칼로리, 심지어는 1만 개의 카드 지원이 필요합니다. 서버 간의 상호 연결, 지연, 신뢰성, 자체 구축된 AI 데이터는 매우 복잡합니다. 센터는 많은 도전에 직면합니다
더 나은 것을 위해 Huawei Cloud는 "다양한 모드와 조건"을 완벽하게 지원하기 위해 Gui'an, Ulanqab 및 Wuhu에 3개의 대규모 인공 지능 컴퓨팅 센터를 배치하여 기업에 강력한 인공 지능 컴퓨팅 성능을 제공했습니다. 기업은 언제든지 원클릭 액세스만 하면 인공 지능 클라우드 서비스를 사용할 수 있습니다. 더 이상 기존 데이터 센터를 구축하거나 변환하는 데 시간과 에너지를 소비할 필요가 없습니다.
사용자 데이터를 보호하기 위해 Huawei Cloud Ascend AI 클라우드 서비스는 데이터 전송을 사용합니다. 스토리지 암호화, 데이터 보안 삭제, 데이터 접근 제어, 데이터 워터마크 유출 방지 등 다양한 기술을 통해 클라우드에서 학습된 데이터의 전체 라이프사이클에 대한 보안을 보장합니다.
동시에 Huawei Cloud Ascend AI 클라우드 서비스의 "100개 모드와 수천 개의 주" 영역이 출시되었습니다. Pangu 대형 모델을 지원하는 것 외에도 LLAMA, GLM 등과 같은 업계의 수백 가지 주류 오픈 소스 대형 모델에도 적용됩니다. 기업은 Pangu의 L0 및 L1 레이어 기능을 사용하여 자체 대형 모델 애플리케이션을 구축하거나 업계 오픈 소스 대형 모델 기술을 사용하여 독점적인 대형 모델을 만들 수 있습니다
또한 Huawei Cloud Ascend AI 클라우드 서비스는 효율적이고 장기적인 기간 안정성 대규모 모델 교육 환경과 완벽한 도구 체인을 통해 30일 연속 Kcal 교육이 가능하고 작업 복구 시간은 30분 미만이며 30개 이상의 시각적 조정 및 배포 도구를 통해 기업은 데이터 처리 및 모델 미세화를 수행할 수 있습니다. 보다 효율적인 튜닝, 프롬프트 프로젝트 등을 통해 1,000억 개의 매개변수를 갖춘 산업 모델의 엔드투엔드 개발을 완료했습니다. 이는 지난 5개월에서 현재 1개월로 단축될 수 있으며 전체 속도가 향상되었습니다. 5배로.
위 내용은 Huawei Cloud Ascend AI 클라우드 서비스 공식 출시, 수천개 산업이 대형 모델의 포괄적인 이점 달성 가능의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!