Python에서 두 개의 비동기 함수를 영원히 실행하는 방법

코루틴이라고도 하는 비동기 함수는 실행 중에 일시 중지하고 다시 시작할 수 있는 함수입니다. Python에서 asyncio 모듈은 일시 중지하고 다시 시작할 수 있는 특수 함수인 코루틴을 사용하여 동시 코드를 작성하기 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다. 이 기사에서는 asyncio를 사용하여 Python에서 두 개의 비동기 함수를 영원히 실행하는 방법을 살펴보겠습니다.

비동기 기능

코루틴이라고도 알려진 비동기 함수는 실행 중에 일시 중지하고 다시 시작할 수 있는 함수입니다. 메인 스레드를 차단하지 않고 코드를 동시에 실행할 수 있어 시스템 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다.

Python에서 비동기 함수를 정의하려면 def 문 앞에 async 키워드를 사용합니다. 비동기 함수에서는 wait 키워드를 사용하여 실행을 일시 중지하고 다른 비동기 함수나 코루틴이 완료될 때까지 기다릴 수 있습니다.

방법 1 - asyncio 모듈 사용

Python의 asyncio 모듈은 코루틴을 사용하여 단일 스레드 동시 코드 작성, 소켓 및 기타 리소스를 통한 I/O 액세스 다중화, 네트워크 클라이언트 및 서버 실행, 기타 관련 작업을 위한 프레임워크를 제공합니다. 이를 통해 구조화되고 체계적인 방식으로 비동기 코드를 작성할 수 있습니다.

문법

으아악

예

아래 function1 예제에는 "Function 1"을 인쇄한 다음 wait asyncio.sleep(1)을 사용하여 1초 동안 일시 중지하는 무한 루프가 있습니다. 마찬가지로 function2에는 "Function 2"를 인쇄하고 2초 동안 일시 중지하는 무한 루프가 있습니다. 메인 함수에서 asyncio.gather(function1(), function2())를 호출함으로써 이벤트 루프가 두 함수를 동시에 실행하도록 지시합니다. asyncio.gather 함수는 이 두 함수를 인터리브 방식으로 예약하고 실행하는 역할을 합니다. Python 스크립트를 실행하면 이벤트 루프가 무한정 실행되어 function1과 function2를 반복적으로 실행합니다. 출력에서는 두 기능의 메시지가 각각의 시간 간격에 따라 인터리브 방식으로 인쇄되어 이러한 동작을 보여줍니다.

아아아아

출력

으아악

방법 1 - 스레드 사용

스레드는 가벼우며 단일 프로세스 내에서 여러 작업을 동시에 실행할 수 있습니다. 이 방법에서는 스레드 모듈을 활용하여 두 개의 비동기 기능을 영원히 실행합니다.

문법

으아악

예

아래 예에는 async_function1과 async_function2라는 두 가지 비동기 함수가 있습니다.

• async_function1은 time.sleep(1)을 사용하여 매초 "Async function 1"을 인쇄합니다.

• async_function2는 time.sleep(2)을 사용하여 2초마다 "Async function 2"를 인쇄합니다.

async_function1과 async_function2에 대해 각각 thread1과 thread2라는 두 개의 스레드를 생성합니다. 스레드 모듈의 Thread 클래스는 스레드를 생성하고 관리하는 데 사용됩니다. 그런 다음 start() 메서드를 사용하여 두 개의 스레드를 시작합니다. 이렇게 하면 별도의 스레드에서 비동기 함수 실행이 시작되어 동시에 실행될 수 있습니다.

으아악

출력

이 예제의 출력은 1초마다 "Async function 1"을, 2초마다 "Async function 2"를 지속적으로 인쇄합니다. 이 코드는 각각 자체 비동기 함수를 실행하는 두 개의 스레드를 시작합니다. 메인 스레드는 다른 스레드가 무기한 실행될 수 있도록 무한 루프를 통해 활성 상태로 유지됩니다.

으아악

방법 3 - 하위 프로세스 사용

하위 프로세스는 Python 프로그램에서 생성하고 관리할 수 있는 독립적인 프로세스입니다. 이 방법에서는 subprocess 모듈을 사용하여 두 개의 비동기 기능을 영원히 실행합니다.

문법

으아악

여기,

• args(필수): 이 매개변수는 실행할 명령을 지정합니다. 문자열이거나 일련의 문자열일 수 있습니다.

• bufsize: 이 매개변수는 I/O 작업에 사용되는 버퍼 크기를 나타냅니다. 기본값은 -1입니다. 이는 시스템 기본 버퍼 크기를 사용함을 의미합니다.

• bufsize: 이 매개변수는 I/O 작업에 사용되는 버퍼 크기를 나타냅니다. 기본값은 -1입니다. 이는 시스템 기본 버퍼 크기를 사용함을 의미합니다.

예

이 예에는 async_function1과 async_function2라는 두 개의 동일한 비동기 함수가 있습니다.

• async_function1은 time.sleep(1)을 사용하여 매초 "Async function 1"을 인쇄합니다.

• async_function2는 time.sleep(2)을 사용하여 2초마다 "Async function 2"를 인쇄합니다.

스레드 대신 하위 프로세스를 생성하기 위해 subprocess 모듈의 subprocess.Popen 클래스를 사용합니다. 각 하위 프로세스는 해당 비동기 함수를 실행하는 별도의 Python 프로세스를 실행하여 생성됩니다. 하위 프로세스는 subprocess.Popen 생성자를 사용하여 생성되며 Python 명령을 전달하여 필요한 기능을 실행합니다. 예를 들어, ['python', '-c', 'from module import async_function1()']은 별도의 Python 프로세스에서 async_function1을 실행합니다.

으아악

출력

이 예제의 출력은 1초마다 "Async function 1"을, 2초마다 "Async function 2"를 지속적으로 인쇄합니다. 이 코드는 각각 자체 비동기 기능을 실행하는 두 개의 하위 프로세스를 만듭니다. 기본 프로세스는 무한 루프를 통해 활성 상태로 유지되므로 하위 프로세스가 무기한 실행될 수 있습니다.

Async function 1
Async function 1
Async function 2
Async function 1
Async function 1
Async function 2
Async function 1
Async function 1
Async function 2

结论

在本文中，我们讨论了如何使用 Python 中的 asyncio 模块在 Python 中永久运行两个异步函数。使用 asyncio 进行异步编程为编写高性能和响应式 Python 应用程序开辟了新的可能性。通过利用异步函数和事件循环，您可以利用并发的力量并有效地管理多个任务。

위 내용은 Python에서 두 개의 비동기 함수를 영원히 실행하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!