MongoDB에서 데이터의 실시간 물류 추적 기능을 구현하는 방법
물류 추적은 물품의 위치와 상태를 실시간으로 추적함으로써 기업이 흐름을 정확하게 파악하는 데 도움이 됩니다. 상품의 물류 효율성을 향상시킵니다. 실제 물류 관리에 있어서 효율적인 비관계형 데이터베이스인 MongoDB는 실시간 물류 추적을 효과적으로 지원할 수 있습니다. 이 기사에서는 MongoDB에서 데이터의 실시간 물류 추적 기능을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
- 데이터 모델 디자인
MongoDB에서는 물류 정보를 저장하는 컬렉션을 디자인할 수 있습니다. 각 물류정보에는 화물ID, 출발지, 도착지, 예상도착시간, 실제도착시간 등의 속성이 포함될 수 있다. 동시에 각 물류정보에 고유의 추적코드(Tracking Code)를 추가하여 물류정보를 식별할 수 있습니다. 이런 식으로 추적 코드를 통해 물류 정보를 조회하고 추적할 수 있습니다.
다음은 물류 정보 문서 구조의 예입니다.
{
"_id": ObjectId("5f8d07ea0c78f7a8e4070b68"),
"trackingCode": "ABC123",
"cargoId": "C01",
"origin": "상하이",
"목적지": "베이징",
"estimatedArrivalTime": ISODate("2020-10-20T10:00:00Z"),
"actualArrivalTime": ISODate("2020-10-19T11:30:00Z " "),
"status": "Delivered"
}
- 실시간 데이터 업데이트
실시간 물류 추적 기능을 구현하려면 MongoDB의 물류 정보를 실시간으로 업데이트해야 합니다. 일반적인 구현은 MongoDB의 변경 스트림 기능을 사용하는 것입니다. 변경 스트림을 통해 컬렉션의 변경 사항을 모니터링하고 업데이트된 데이터를 실시간으로 얻을 수 있습니다.
다음은 변경 스트림 코드의 예입니다.
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function trackLogistics() {
const uri = "mongodb://localhost:27017";
const client = new MongoClient(uri);
try {
await client.connect(); const pipeline = [ { $match: { 'fullDocument.status': 'Delivered' } } ]; const changeStream = client.db('logistics').collection('shipments') .watch(pipeline); changeStream.on('change', (change) => { const trackingCode = change.fullDocument.trackingCode; const status = change.fullDocument.status; console.log(`物流追踪码:${trackingCode},状态:${status}`); }); await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, Infinity));
} 마침내 {
await client.close();
}
}
trackLogistics().catch(console.error);
위 코드는 물류 정보의 변경 사항을 수신하여 필터링합니다. "배송됨" 상태의 물류 정보입니다. 새로운 물류정보 상태가 "배송완료"로 업데이트될 때마다 추적코드와 상태가 인쇄됩니다. 이를 통해 물류정보의 변화를 실시간으로 추적할 수 있습니다.
- 물류정보 조회
실시간 추적 기능 외에도 추적 코드를 기반으로 특정 물류 정보를 조회할 수도 있습니다. 다음은 예제 쿼리 코드입니다.
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function queryLogistics(trackingCode) {
const uri = "mongodb://localhost:27017";
const client = new MongoClient(uri);
try {
await client.connect(); const logistics = client.db('logistics').collection('shipments'); const result = await logistics.findOne({ trackingCode }); console.log(result);
} 마침내 {
await client.close();
}
}
queryLogistics('ABC123').catch(console.error);
queryLogistics 함수를 호출하고 추적 코드를 전달하여 , 우리는 추적 코드에 해당하는 물류 정보를 쿼리할 수 있습니다.
위의 코드 예시를 통해 MongoDB에서 데이터의 실시간 물류 추적 기능을 구현할 수 있습니다. 적절한 데이터 모델 설계, 실시간 데이터 업데이트, 물류 정보 조회 작업을 통해 다양한 물류 시나리오에 유연하게 대응하고 물류 관리의 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.
위 내용은 MongoDB에서 데이터의 실시간 물류 추적 기능을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MongoDB에서 다음 방법을 사용하여 문서를 삭제할 수 있습니다. 1. 운영자의 $는 삭제할 문서 목록을 지정합니다. 2. 정규 표현식은 기준을 충족하는 문서와 일치합니다. 3. $는 운영자가 지정된 필드로 문서를 삭제합니다. 4. find () 및 remove () 메소드는 먼저 문서를 가져 와서 삭제합니다. 이러한 작업은 거래를 사용할 수 없으며 모든 일치하는 문서를 삭제할 수 있으므로 사용할 때주의하십시오.

MongoDB 데이터베이스를 설정하려면 명령 줄 (사용 및 DB.CreateCollection ()) 또는 Mongo Shell (Mongo, 사용 및 DB.CreateCollection ())을 사용할 수 있습니다. 다른 설정 옵션에는 데이터베이스보기 (Show DBS), 컬렉션보기 (Show Collection), 데이터베이스 삭제 (DB.DropDatabase ()), 컬렉션 삭제 (DB. & Amp; LT; Collection_Name & amp; gt; .Drop ()), 삽입 문서 (DB. & Amp; LT; Collecti;

MongoDB 클러스터 배포는 기본 노드 배포, 보조 노드 배포, 보조 노드 추가, 복제 구성 및 클러스터 검증으로 나뉩니다. MongoDB 소프트웨어 설치, 데이터 디렉토리 작성, MongoDB 인스턴스 시작, 복제 세트 초기화, 보조 노드 추가, 복제 세트 기능 활성화, 투표권 구성 및 클러스터 상태 및 데이터 복제 확인을 포함합니다.

MongoDB는 다음 시나리오에서 널리 사용됩니다. 문서 저장 : 사용자 정보, 컨텐츠, 제품 카탈로그 등과 같은 구조화 및 비정형 데이터 관리 : 실시간 분석 : 로그, 대시 보드 디스플레이 등과 같은 실시간 데이터를 신속하게 쿼리하고 분석합니다. 소셜 미디어 : 사용자 관계지도, 활동 스트림 및 메시징 관리. 사물 인터넷 : 장치 모니터링, 데이터 수집 및 원격 관리와 같은 대규모 시계열 데이터를 처리합니다. 모바일 애플리케이션 : 백엔드 데이터베이스, 모바일 장치 데이터 동기화, 오프라인 스토리지를 제공하는 등 기타 영역 : 전자 상거래, 건강 관리, 금융 서비스 및 게임 개발과 같은 다양한 시나리오.

MongoDB 버전을 보는 방법 : 명령 줄 : db.version () 명령을 사용하십시오. 프로그래밍 언어 드라이버 : python : print (client.server_info () [ "버전"]) node.js : db.command ({version : 1}, (err, result) = & gt; {console.log (result.version);});

MongoDB는 구문 db.collection.find (). sort ({field : order})를 사용하여 특정 필드별로 정렬하는 정렬 메커니즘을 제공합니다. Sort ({Field : Order}) 오름차순/하강 순서, 여러 필드의 화합물 정렬을 지원하며 정렬 성능을 향상시키는 인덱스를 작성하는 것이 좋습니다.

Navicat과 MongoDB에 연결하려면 : Navicat을 설치하고 MongoDB 연결을 만듭니다. 호스트에 서버 주소를 입력하고 포트에 포트 번호를 입력 한 다음 사용자 이름 및 비밀번호에 MongoDB 인증 정보를 입력하십시오. 연결을 테스트하고 저장하십시오. Navicat은 MongoDB 서버에 연결됩니다.

MongoDB는 다양한 문서 삭제 방법을 제공합니다. 단일 문서 삭제 : DeleteOne () 메소드를 사용하여 쿼리 객체를 지정하십시오. 여러 문서 삭제 : deletemany () 메소드를 사용하여 쿼리 객체를 지정하십시오. 전체 컬렉션 삭제 : Drop () 메소드를 사용하십시오. 인덱스를 사용하여 문서 삭제 : findOneandDelete () 메소드를 사용하여 쿼리 객체를 지정하고 삭제 된 문서를 반환합니다. 임베디드 문서 삭제 : $ UNSET 업데이트 연산자를 사용하여 내장 된 문서 필드를 NULL로 설정하십시오.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
