MySQL과 C++를 사용하여 간단한 얼굴 인식 기능을 개발하는 방법

MySQL과 C++를 사용하여 간단한 얼굴 인식 기능을 개발하는 방법

얼굴 인식 기술은 얼굴 잠금 해제, 얼굴 결제 및 기타 시나리오와 같이 생활에서 널리 사용되었습니다. 이 기사에서는 MySQL과 C++를 사용하여 간단한 얼굴 인식 기능을 개발하는 방법을 소개합니다.

1. 준비
1. MySQL 데이터베이스 설치: 공식 웹사이트에서 적절한 버전의 MySQL 데이터베이스를 다운로드하여 설치합니다.
2. OpenCV 라이브러리 다운로드 및 설치: 공식 웹사이트에서 OpenCV 라이브러리를 다운로드하여 설치합니다. OpenCV는 다양한 이미지 처리 및 얼굴 인식 기능을 제공하는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다.

2. MySQL 데이터베이스 테이블 만들기
1. MySQL 명령줄 도구를 열거나 그래픽 인터페이스를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.
2. "face_recognition"이라는 데이터베이스 생성: CREATE DATABASE face_recognition;
3. 데이터베이스 사용: USE Face_recognition;
4. 얼굴 데이터를 저장하기 위한 테이블 생성:

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
embedding BLOB

3. C++ 코드 예제

다음은 얼굴 이미지 데이터를 MySQL 데이터베이스에 삽입하고 얼굴 인식을 수행하는 방법을 보여주는 간단한 C++ 코드 예제입니다.

1. 필요한 헤더 파일을 포함합니다:

include

include

include

include include

include

include

include

inc lude& lt ;dlib/dnn/loss.h>

include

using 네임스페이스 std;

using 네임스페이스 sql;
using 네임스페이스 cv;

2 MySQL 데이터베이스에 연결:

Driver *driver;
연결 *con;
Statement *stmt;
ResultSet *res;
PreparedStatement *pstmt;

driver = get_mysql_driver_instance();

con = 드라이버->connect("tcp://127.0.0.1:3306", " username ", "password");
stmt = con->createStatement();
stmt->execute("USEface_recognition");

3. 얼굴 인식 기능:

// 얼굴 감지기 로드
dlib :: frontal_face_Detector detector = dlib::get_frontal_face_Detector();
// 얼굴 키 포인트 감지기 로드
dlib::shape_predictor sp;
dlib::deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;
// 얼굴 인식 로드 model
dlib::dnn::anet_type net;
dlib::deserialize("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") >> net;
// 인식할 얼굴 이미지 로드
Mat image = imread("face_image.jpg" );
//이미지 형식 변환
dlib::cv_image<:bgr_pixel> cimg(image);
// 얼굴 감지
std::벡터<:> faces = detector(cimg );
// 얼굴 특징 벡터 추출
std::벡터<:matrix>> face_encodings;
for (auto 얼굴 : 얼굴) {

dlib::full_object_detection shape = sp(cimg, face);
dlib::matrix<dlib::rgb_pixel> face_chip;
dlib::extract_image_chip(cimg, dlib::get_face_chip_details(shape, 150, 0.25), face_chip);
// 人脸特征嵌入
dlib::matrix<float, 0, 1> face_encoding = net(face_chip);
face_encodings.push_back(face_encoding);

}

// 얼굴 변환 특징 벡터는 다음 위치에 저장됩니다. 데이터베이스
for (auto Face_encoding : Face_encodings) {

pstmt = con->prepareStatement("INSERT INTO faces (name, embedding) values (?, ?)");
pstmt->setString(1, "name");
pstmt->setBlob(2, &face_encoding, sizeof(face_encoding));
pstmt->executeUpdate();
delete pstmt;

}

4. 데이터베이스 연결 끊기:

delete stmt;
delete con;

이 샘플 코드는 단순한 얼굴 삽입 및 인식 프로세스 시연이며 실제 사용은 그대로입니다. 많은 최적화와 안전 고려 사항이 필요합니다. 또한 얼굴인식 기술 자체는 규모가 크고 복잡한 분야로, 완전한 얼굴인식 시스템을 개발하려면 더 많은 알고리즘과 데이터 처리가 필요하다.

이 글에서는 MySQL과 C++를 사용하여 간단한 얼굴 인식 기능을 개발하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다. 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 MySQL과 C++를 사용하여 간단한 얼굴 인식 기능을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!