MySQL과 C++를 사용하여 명령줄 기반 라이브러리 관리 시스템을 개발하는 방법
요약:
이 기사에서는 MySQL과 C++를 사용하여 간단한 명령줄 기반 라이브러리 관리 시스템을 개발하는 방법을 소개합니다. 데이터베이스 설계부터 C++ 코드 구현까지 전 과정을 다루고, 구체적인 코드 예시를 제공합니다.
소개:
도서 관리 시스템은 도서관이나 개인 도서 컬렉션을 관리하는 데 사용되는 일반적인 애플리케이션입니다. MySQL을 데이터베이스로, C++를 프로그래밍 언어로 사용함으로써 완전한 기능을 갖춘 도서관 관리 시스템을 쉽게 구현하고 사용자에게 편리한 도서 검색, 대출 및 반납 기능을 제공할 수 있습니다.
1단계: 데이터베이스 설계
먼저, 책과 관련 정보를 저장하기에 적합한 데이터베이스 스키마를 설계해야 합니다. 이 예에서는 다음 테이블을 사용합니다.
- books 테이블: 도서 ID, 제목, 저자, 출판 날짜 등 도서에 대한 기본 정보를 저장합니다.
- users 테이블: 사용자 ID, 사용자 이름, 비밀번호 등을 포함한 사용자 정보를 저장합니다.
- 대출 테이블: 대출 ID, 도서 ID, 사용자 ID, 대출 날짜 및 반납 날짜 등을 포함한 도서 대출 기록을 저장합니다.
다음은 테이블을 생성하는 MySQL 코드의 예입니다.
CREATE TABLE books ( book_id INT PRIMARY KEY, title VARCHAR(100), author VARCHAR(100), publication_date DATE ); CREATE TABLE users ( user_id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(100), password VARCHAR(100) ); CREATE TABLE borrowings ( borrowing_id INT PRIMARY KEY, book_id INT, user_id INT, borrowing_date DATE, return_date DATE, FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES books(book_id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id) );
2단계: C++ 코드 구현
다음으로 C++를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하고 라이브러리 관리 시스템의 다양한 기능을 구현하는 코드를 작성하겠습니다.
먼저 필요한 C++ 헤더 파일을 포함해야 합니다:
#include <iostream> #include <mysql.h>
그런 다음 MySQL 데이터베이스에 연결하기 위한 connect
함수를 만들어야 합니다. connect
函数来连接到MySQL数据库:
MYSQL* connect() { MYSQL* conn; conn = mysql_init(NULL); if (conn == NULL) { std::cout << "Failed to initialize mysql client library" << std::endl; exit(1); } if (mysql_real_connect(conn, "localhost", "username", "password", "database_name", 0, NULL, 0) == NULL) { std::cout << "Failed to connect to database" << std::endl; exit(1); } return conn; }
接下来,我们可以实现各种功能函数,例如添加图书、删除图书、借阅图书和归还图书等。以下是一个示例函数addBook
void addBook(MYSQL* conn, int book_id, std::string title, std::string author, std::string publication_date) { std::string query = "INSERT INTO books (book_id, title, author, publication_date) VALUES (" + std::to_string(book_id) + ",'" + title + "','" + author + "','" + publication_date + "')"; if (mysql_query(conn, query.c_str()) != 0) { std::cout << mysql_error(conn) << std::endl; } }다음으로 다양한 기능을 구현할 수 있습니다. 도서추가, 도서삭제, 도서대출, 도서반납 등의 기능을 제공합니다. 다음은 데이터베이스에 책을 추가하는 예시 함수
addBook
입니다. int main() { MYSQL* conn = connect(); addBook(conn, 1, "C++ Primer", "Stanley B. Lippman", "1998-10-01"); // ... 其他功能函数的调用 mysql_close(conn); return 0; }마지막으로 다양한 기능을 테스트하는 기본 함수를 작성할 수 있습니다.
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요약:
위 내용은 MySQL과 C++를 사용하여 명령줄 기반 라이브러리 관리 시스템을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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