AI 상업적 구현을 ​​위한 미래 기회 및 개발 조치

AI 상용 구현을 위한 미래 기회 및 개발 조치 비즈니스 분야에 인공지능(AI)의 적용은 전례 없는 기회와 발전을 가져오고 있습니다. 기술이 계속 발전하고 비즈니스 요구가 계속 증가함에 따라 AI는 다양한 산업에서 큰 잠재력을 보여주었습니다. 앞으로 AI 비즈니스 구현은 기업이 경쟁적으로 탐구하는 중요한 방향이 될 것입니다. AI의 상업적 구현을 ​​위한 향후 기회 측면에서 첫 번째는 데이터의 광범위한 적용입니다. AI는 훈련과 학습을 위해 많은 양의 데이터를 필요로 하며, 현재 기업이 보유하고 있는 데이터의 양은 점점 늘어나고 있습니다. 기업은 이 데이터를 최대한 활용함으로써 AI 기술을 더 잘 적용하고 비즈니스 효율성과 혁신 역량을 향상시킬 수 있습니다. 둘째, AI의 상업적 구현은 더욱 지능적인 제품과 서비스를 가져올 것입니다. AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 다양한 지능형 제품과 서비스가 점차 등장할 것입니다. 예를 들어 지능형 고객 서비스, 지능형 추천 시스템, 지능형 물류 등이 있습니다. 이러한 제품과 서비스는 기업에 더 많은 비즈니스 기회와 경쟁 우위를 가져다 줄 것입니다. AI 상용화를 위한 개발 조치 측면에서 첫 번째 단계는 기술 연구개발과 혁신을 강화하는 것이다. AI 기술의 연구 개발과 혁신을 지속적으로 촉진해야만 비즈니스 요구 사항을 더 잘 충족하고 더 나은 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다. 둘째, 인재 양성과 팀빌딩 강화도 중요하다. AI 비즈니스를 구현하려면 전문적인 기술 인재와 팀 지원이 필요합니다. 고품질의 인재와 팀만이 비즈니스 과제에 더 잘 대처하고 AI 기술 적용을 촉진할 수 있습니다. 간단히 말해서, AI 상용 구현의 미래는 기회와 도전으로 가득 차 있습니다. 데이터를 최대한 활용하고, 기술 R&D 및 혁신을 촉진하고, 인재 교육 및 팀 빌딩을 강화함으로써 기업은 기회를 포착하고 더 나은 비즈니스 개발을 달성할 수 있습니다

AI 상용 구현을 위한 미래 기회 및 개발 조치

Edge AI는 단기(1~2년)에 개발 정점을 맞이할 것입니다

뛰어난 기술적 이점과 시장 수요 증가두 가지 요인이 함께 엣지 AI 개발의 정점 도달을 가속화했습니다. 낮은 대기 시간, 낮은 비용 및 높은 개인 정보 보호와 같은 엣지 AI의 기술적 이점은 엣지 AI를 중요한 구성 요소로 사용하는 클라우드 엣지 아키텍처를 통해 여러 AI 구현 시나리오를 개발하는 데 효과적으로 도움이 될 수 있습니다. , 운영, 유지 관리, 일정 관리 및 보안의 통합 개발.

실체지능과 일반 인공지능은 각각 중기(3~5년), 장기(5년 이상) 개발 잠재력이 있는 기술이다

체화된 지능대형 모델의 개발과 AI 기반 기술의 성숙도가 높아짐에 따라 중장기적으로 AI 개발의 차세대 물결이 될 것으로 예상됩니다. 일반 인공 지능은 AI 개발 과정의 핵심 목표입니다. , '유사한 능력'을 바탕으로 '자율적인 의사결정, 학습, 실행이 가능한 인간 지능'은 학계와 재계에서 장기적인 관심과 탐구의 영역이 되었습니다.

공급 측면: 데이터, 알고리즘 및 컴퓨팅 능력은 솔루션 가치를 향상시키는 핵심 혁신입니다

정부와 서비스 제공업체로 대표되는 공급측은 데이터 품질 개선, 알고리즘 유연성 향상, 컴퓨팅 성능 한계 극복을 통해 AI 기술이 최종 고객에게 제공하는 포괄적인 가치를 지속적으로 개선해야 합니다.

수요 측면: 포괄적인 개발 경로는 AI 기술의 시나리오 가치를 극대화하는 데 도움이 됩니다

수요 측면에서는 AI에 대한 불분명한 인식, 불합리한 사업팀, 실행계획 부족 등의 문제가 있으며, 전략수립, 팀 구성, 측면에서 AI 기술 구현과 가치 향상을 위한 좋은 토양을 조성하는 것이 필요합니다. 기술구현 평가계획 수립.

큰 사람들이 말하는 것

다음은 보고서에서 발췌한 내용입니다:

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