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Haier Biomedical의 스마트 약물 솔루션은 산업정보기술부로부터 인정을 받아 사물 인터넷을 기반으로 한 산업 발전의 모델 사례가 되었습니다.

王林
王林앞으로
2023-09-19 16:25:131069검색

최근 중국 공업정보기술부는 2023년 사물인터넷 기반 산업 발전을 위한 대표적인 사례 목록을 발표했습니다. Yingkang Lifespan의 자회사인 Haier Biomedical이 해당 사업에 성공적으로 선정되었습니다. "다중 시나리오 약물 지능형 IoT 관리 장비 및 디지털 플랫폼을 기반으로 한 스마트 병원 구축", 사회 거버넌스 분야의 공중 보건 분야 시범 프로젝트 중 하나로 자리매김

산업정보기술부는 사물인터넷 기반 산업 발전을 위한 대표적인 사례 모음을 편성하여, 대표적인 경험 요약과 우수사례 홍보를 강화하고 사물 인터넷의 역할을 더 잘 수행하기 위해 노력하고 있습니다. 실물경제의 질적 발전에 관한 것. Haier Biomedical은 Xihe 디지털 의료 서비스 플랫폼을 사용하여 '저온 산업 자동화 +' 기술을 의료 혁신 시나리오에 통합하고 3D-AI 시각 인식 자가 학습, 다중 로봇 생체 공학 제어, 고속 모션 제어 등을 독립적으로 개발합니다. 기술, 병원을 혁신하다 스마트 의료를 위한 풀시나리오 디지털 솔루션입니다. 안전하고 합리적인 약물 사용에 대한 환자의 요구를 기반으로 이 솔루션은 약물 "예치, 전달, 유통 및 사용"의 전체 프로세스에 대한 디지털 및 지능형 폐쇄 루프 관리를 실현하고 전통적인 약물 공급 및 조제 모델의 전환을 촉진합니다. 경험 중심의 주문형 공급 모델로 변화합니다. 이는 환자의 합리적인 약물 사용을 촉진하고 약물 안전을 보장하며 약물 대기 시간을 단축할 뿐만 아니라 의료진의 직업적 노출 위험을 효과적으로 줄이고 우리나라의 현대 제약 서비스 시스템 구축에 새로운 추진력을 불어넣습니다

스마트 의료를 위한 전체 시나리오 디지털 솔루션을 만들기 위해 세 가지 주요 기술을 독립적으로 연구하고 개발합니다

약국은 합리적인 의약품 사용을 장려하고 의약품 안전성을 보장하며 의료 품질을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 전통적인 약국의 많은 측면은 수동 운영에 의존하고 있으며, 이는 높은 직업적 노출 위험, 오류 발생 가능성 및 낮은 효율성과 같은 문제를 안고 있어 안전한 약품에 대한 사람들의 증가하는 요구를 충족시키기 어렵습니다. 국가위생건강위원회와 중의약국은 제약 서비스의 변혁을 가속화하고 병원의 "스마트 약국"을 탐색 및 홍보해야 하는 "의약 서비스의 고품질 개발 가속화에 대한 의견"을 공동으로 공식화했습니다

하이얼 바이오메디컬은 업계의 문제점과 대중의 안전한 약물 요구에서 시작하여 재구성, 컴퓨팅, 감각 제어, 연결 및 플랫폼 기능, 외래/응급 진료, 입원, 수술실, 병동을 포괄하는 5가지 핵심 기능을 기반으로 합니다. , 정적 조제 센터, 실험실 부서 및 기타 병원 내 약물 사용 시나리오를 디지털 방식으로 업그레이드하여 병원 스마트 약물을 위한 전체 시나리오 디지털 인텔리전스 솔루션을 만들었습니다. 이 솔루션은 약물의 보관, 이송, 조제, 유통 및 사용에 중점을 두고 PIVAS 시스템, 스마트 약물 유통 관리 시스템 등을 병원 HIS 시스템과 원활하게 연결하여 약물 사용 정보의 완전한 추적성, 약물의 완전한 투명성을 달성합니다. 순환정보, 지능형 장비 전체 관리를 실행합니다.

Haier Biomedical의 스마트 약물 솔루션은 산업정보기술부로부터 인정을 받아 사물 인터넷을 기반으로 한 산업 발전의 모델 사례가 되었습니다.

하이얼의 생체의학 지능형 통합정전배전센터 계획 내용을 다시 작성해야 합니다

모든 시나리오에서 약물 안전성과 제약 서비스 효율성을 향상시키기 위해 Haier Biomedical은 핵심 기술을 독립적으로 혁신하여 제약 서비스 변혁을 위한 기술 지원을 제공한다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 정확한 식별 과정에서는 자체 개발한 3D-AI 시각 인식 자가 학습 기술을 통해 전체 온도 범위에서 여러 제형의 약물 이름, 배치 번호 및 유효 기간을 0.2초 이내에 정확하게 식별할 수 있습니다. 동시에 -86°C에서 비유도성 무선 주파수 기술을 적용하여 초저온 환경에서도 아무런 영향 없이 정확한 식별 및 판독이 가능합니다. 동시에 자체 개발한 다중 로봇 생체 공학 제어 기술과 고속 모션 제어 기술을 통해 약품 분배 시나리오에서 10kg 이상의 약품을 잡을 수 있으며 제동 정확도는 0.1mm 이내로 제어됩니다. 각 약은 환자에게 정확하게 전달될 수 있습니다. 디스펜싱 시나리오에서는 밀리미터 수준의 이동 정확도로 약물 천자 및 주입 디스펜싱을 완료할 수 있어 수동으로 달성하기 어려운 디스펜싱 품질과 복용량 정확도를 달성하고 직업적 노출을 피하면서 환자의 안전하고 합리적인 약물 사용을 효과적으로 보장합니다. .

Haier Biomedical의 스마트 약물 솔루션은 산업정보기술부로부터 인정을 받아 사물 인터넷을 기반으로 한 산업 발전의 모델 사례가 되었습니다.

다중 로봇 생체공학 제어 기술을 활용해 약물 포획 실현

모든 시나리오와 프로세스에서 디지털 인텔리전스 업그레이드를 수행하여 안전한 약물의 수준과 효율성을 향상합니다

약학 서비스 수준 향상을 기반으로 Haier Biomedical은 자체 개발한 세 가지 기술을 기반으로 지능형 통합 정적 조제 센터, 스마트 약국, 지능형 입원 환자 약국, 24시간 무인 약국 등을 구축하여 다양한 부서를 연결했습니다. 각 처방 간의 정보 장벽을 통해 병원 보관, 부서 간 이송, 약품 할당, 약국 조제, 합리적인 약품 사용까지 전체 과정을 폐쇄 루프 방식으로 관리할 수 있어 약품을 보다 안전하고 효율적으로 만들 수 있습니다.

지능형 통합 정적 분배 센터에서 PIVAS 지능형 시스템은 정맥 주입 분배의 모든 측면을 연결하여 주입 보관, 라벨링, 바스켓 발행, 주입 주입, 액체 주입, 주입 분류 및 유통 등의 전체 프로세스를 실현합니다. 자동화 및 지능형 모든 시나리오를 업그레이드하고 전체 프로세스를 시각적으로 관리하고 환자 투약 정보를 추적할 수 있습니다. 그 중 라벨링 및 디스펜싱 과정에서 지능형 라벨링 및 디스펜싱 일체형 기계를 통해 이전에는 4명이 필요했던 프로세스를 이제 한 사람이 완료할 수 있으며 라벨링의 정확성도 향상되었습니다. 크게 개선되었습니다. 액체 토출 과정에서 지능형 액체 토출 로봇은 레벨 100의 깨끗하고 밀폐된 환경에서 소독, 흡입, 이송, 용해, 혼합을 자동으로 완료하여 도징을 더욱 정확하게 만듭니다. 이후 완성된 수액을 지능형 분류 시스템이 자동으로 분류하고, 물류 로봇이 지시에 따라 자동으로 제 시간에 배송해 준다...

디지털 인텔리전스 업그레이드가 가져온 안전하고 효율적인 약물 경험은 정적 조제 센터에만 국한되지 않습니다. 스마트 약국에는 전자동 고속 약품 조제 기계, 자동 약품 바구니 기계, 약품 충전 로봇 및 기타 장비가 갖춰져 있어 보관, 약품 조제, 약품 리필까지 전체 과정을 지능적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 약품 조제 효율이 50% 향상됐고, 환자가 약품을 수령하는 데 걸리는 시간도 기존 10분에서 즉시 전달까지 단축됐다. 지능형 입원환자 약국에서는 하도급 검증 기계, 지능형 알약 스트리핑 기계 등 자동화 장비를 사용하여 기존의 수동 의약품 조제 및 조제 프로세스가 변경되고 자동 조제가 달성되었습니다. 이로써 약품 조제의 정확도가 향상될 뿐만 아니라, 원래 5~6명이던 인력 투자도 2명(3,000패키지)으로 줄인다. 24시간 무인약국은 인공지능 기술을 활용해 국민이 언제든지 스스로 약품을 구매하고 수령할 수 있는 곳이다...

정확하고 인간적이며 종합적인 제약 서비스를 제공하는 것은 병원의 장기적인 발전의 핵심이며 Yingkang Lifespan의 자회사인 Haier Biomedical Innovation and Innovation의 출발점이기도 합니다. 현재 Haier Biomedical은 중국 내 300개 이상의 병원에서 스마트 의료를 위한 전체 시나리오 디지털 지능 솔루션을 성공적으로 적용했습니다. 앞으로 Haier Biomedical은 스마트 의료를 위한 디지털 지능 솔루션의 반복적 확장을 가속화하고 전체 의료 체인의 가속화된 통합을 촉진하며 현대 제약 서비스 시스템의 구축 및 개발을 지원하고 삶을 더 좋게 만들 것입니다!

재작성된 내용: 출처: Haier Biotech

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