MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법
스마트 홈 시스템은 현대 가족 생활의 일부가 되었습니다. 스마트 홈 시스템의 도움으로 우리는 휴대폰이나 기타 장치를 통해 조명, 가전제품, 도어록 등 집안의 다양한 장치를 원격으로 제어할 수 있습니다. 이 기사에서는 MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법을 소개하고 독자의 참고를 위한 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. 시스템 요구 사항 분석
개발을 시작하기 전에 먼저 시스템 요구 사항을 명확히 해야 합니다. 간단한 스마트 홈 시스템은 다음과 같은 기능을 갖추어야 합니다.
- 사용자 로그인 및 등록: 사용자는 계정 등록 및 로그인을 통해 시스템을 사용할 수 있습니다.
- 기기 관리: 사용자는 조명, 가전제품, 도어록 등 다양한 기기를 추가, 삭제, 제어할 수 있습니다.
- 예약된 작업: 사용자는 예약된 시간에 조명이나 전기 제품을 켜고 끄는 등 예약된 작업을 설정할 수 있습니다.
- 기록: 시스템은 사용자가 볼 수 있도록 사용자의 기기 제어 기록을 기록해야 합니다.
2. 데이터베이스 설계
위 요구 사항을 기반으로 다음과 같은 데이터베이스 구조를 설계할 수 있습니다.
-
사용자 테이블(users):
- _id: 사용자 ID
- username: 사용자 이름
- password: 비밀번호
-
장치 테이블(장치):
- _id: 장치 ID
- name: 장치 이름
- type: 장치 유형
- status: 장치 상태(켜기/끄기)
- user_id: 사용자 ID
-
예약된 작업(작업):
- _id: 작업 ID
- name: 작업 이름
- device_id: 장치 ID
- user_id: 사용자 ID
- time: 작업 실행 시간
-
작업 기록 테이블(기록) ):
- _id: 레코드 ID
- device_id: 디바이스 ID
- user_id: 사용자 ID
- action: 동작(on/off)
- time: 동작 시간
3. 시스템 개발
다음, MongoDB와 Node.js를 사용하여 스마트 홈 시스템을 개발하겠습니다.
- 환경 준비
먼저 Node.js와 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하고 MongoDB 서비스를 시작하세요.
- 프로젝트 생성 및 종속성 설치
명령줄에서 다음 명령을 실행하여 새 Node.js 프로젝트를 생성하고 해당 종속성을 설치하세요.
mkdir smart-home-system cd smart-home-system npm init -y npm install express mongodb
- 데이터베이스 연결 생성
루트 디렉터리에 연결 생성 db.js
파일을 작성하고 다음 콘텐츠를 추가하세요: db.js
文件,并添加以下内容:
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function connect() { try { const client = await MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017'); const db = client.db('smart-home-system'); console.log('Connected to the database'); return db; } catch (error) { console.log('Failed to connect to the database'); throw error; } } module.exports = { connect };
- 创建路由和控制器
在根目录下创建一个routes
文件夹,并添加以下路由文件devices.js
:
const express = require('express'); const { ObjectId } = require('mongodb'); const { connect } = require('../db'); const router = express.Router(); router.get('/', async (req, res) => { try { const db = await connect(); const devices = await db.collection('devices').find().toArray(); res.json(devices); } catch (error) { res.status(500).json({ error: error.message }); } }); router.post('/', async (req, res) => { try { const { name, type, status, user_id } = req.body; const db = await connect(); const result = await db.collection('devices').insertOne({ name, type, status, user_id: ObjectId(user_id), }); res.json(result.ops[0]); } catch (error) { res.status(500).json({ error: error.message }); } }); module.exports = router;
在根目录下创建一个controllers
文件夹,并添加以下控制器文件devicesController.js
:
const { connect } = require('../db'); async function getDevices() { try { const db = await connect(); const devices = await db.collection('devices').find().toArray(); return devices; } catch (error) { throw error; } } async function createDevice(device) { try { const db = await connect(); const result = await db.collection('devices').insertOne(device); return result.ops[0]; } catch (error) { throw error; } } module.exports = { getDevices, createDevice, };
- 创建入口文件
在根目录下创建一个index.js
const express = require('express'); const devicesRouter = require('./routes/devices'); const app = express(); app.use(express.json()); app.use('/devices', devicesRouter); app.listen(3000, () => { console.log('Server is running on port 3000'); });
- Create Routes and Controllers
루트 디렉터리 폴더에 routes
생성 다음 라우팅 파일 devices.js
를 추가하세요.
루트 디렉터리에 controllers
폴더를 만들고 다음 컨트롤러 파일 devicesController
를 추가하세요. >:
항목 파일 생성
🎜🎜루트 디렉터리에index.js
파일을 생성하고 다음 콘텐츠를 추가합니다. 🎜rrreee🎜이렇습니다. 사용자 로그인 및 등록, 기기 관리, 예약된 작업, 작업 기록 기능을 포함한 간단한 스마트 홈 시스템 개발을 완료했습니다. 🎜🎜4. 요약🎜🎜이 글에서는 MongoDB를 활용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법을 소개합니다. MongoDB와 Node.js의 조합을 사용하면 데이터 저장 및 처리를 쉽게 처리할 수 있습니다. 독자는 특정 요구에 따라 이 시스템을 더욱 확장하고 더 많은 기능을 추가할 수 있습니다. 🎜🎜이 글에 제공된 코드 예제는 참고용일 뿐입니다. 독자는 실제 개발 중에 실제 필요에 따라 수정하고 개선해야 합니다. 🎜위 내용은 MongoDB를 사용하여 간단한 스마트 홈 시스템을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

소개 현대 데이터 관리 세계에서 올바른 데이터베이스 시스템을 선택하는 것은 모든 프로젝트에 중요합니다. 우리는 종종 선택에 직면 해 있습니다. MongoDB와 같은 문서 기반 데이터베이스 또는 Oracle과 같은 관계형 데이터베이스를 선택해야합니까? 오늘 저는 Mongodb와 Oracle의 차이점의 깊이로 당신을 데려 가서 장단점을 이해하고 실제 프로젝트에서 그것들을 사용하는 경험을 공유하도록 도와 줄 것입니다. 이 기사에서는 기본 지식으로 시작 하여이 두 가지 유형의 데이터베이스의 핵심 기능, 사용 시나리오 및 성능 성능을 점차적으로 심화시킵니다. 새로운 데이터 관리자이든 숙련 된 데이터베이스 관리자이든이 기사를 읽은 후 프로젝트에서 MongoDB 또는 ORA를 선택하고 사용하는 방법에 참여하게됩니다.

MongoDB는 여전히 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 유연성과 확장 성으로 유명하며 복잡한 데이터 구조를 저장하는 데 적합합니다. 2) 합리적인 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 3) 집계 프레임 워크 및 샤드 기술을 사용하여 MongoDB 애플리케이션을 추가로 최적화하고 확장 할 수 있습니다.

MongoDB는 쇠퇴 할 운명이 아닙니다. 1) 이점은 유연성과 확장성에 있으며 복잡한 데이터 구조 및 대규모 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 2) 단점에는 높은 메모리 사용량과 산 거래 지원의 늦은 도입이 포함됩니다. 3) 성능 및 거래 지원에 대한 의문에도 불구하고 MongoDB는 여전히 기술 개선 및 시장 수요에 의해 주도되는 강력한 데이터베이스 솔루션입니다.

Mongodb의 부양원이 클라우드 인테그레이션, 실제 타이메이드 approcessing, andai/mlapplications를 withrowthinwithrowthinwithrowthinwithhallengesincompetition, performance, security 및 andeaseofuse.1) cloudintegrationviamongodbatlaswillseeenhomesslikeStancessandmm

MongoDB는 관계형 데이터 모델, 거래 처리 및 대규모 데이터 처리를 지원합니다. 1) MongoDB는 중첩 문서 및 $ 조회 연산자를 통해 관계형 데이터를 처리 할 수 있습니다. 2) 버전 4.0부터 MongoDB는 단기 운영에 적합한 다중 문서 트랜잭션을 지원합니다. 3) Sharding Technology를 통해 MongoDB는 대규모 데이터를 처리 할 수 있지만 합리적인 구성이 필요합니다.

MongoDB는 많은 양의 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 데 적합한 NOSQL 데이터베이스입니다. 1) 문서와 컬렉션을 사용하여 데이터를 저장합니다. 문서는 JSON 객체와 유사하며 컬렉션은 SQL 테이블과 유사합니다. 2) MongoDB는 B-Tree Indexing 및 Sharding을 통해 효율적인 데이터 운영을 실현합니다. 3) 기본 작업에는 문서 연결, 삽입 및 쿼리가 포함됩니다. 집계 파이프 라인과 같은 고급 작업은 복잡한 데이터 처리를 수행 할 수 있습니다. 4) 일반적인 오류에는 객체의 부적절한 취급과 색인 사용이 부적절합니다. 5) 성능 최적화에는 인덱스 최적화, 샤드, 읽기 쓰기 분리 및 데이터 모델링이 포함됩니다.

아니요, mongodbisnotshuttingdown.itcontinuestothrive와 함께, anexpandinguserbase, andongoingdevelopment.

MongoDB의 일반적인 문제에는 데이터 일관성, 쿼리 성능 및 보안이 포함됩니다. 솔루션은 다음과 같습니다. 1) 쓰기 및 읽기주의 메커니즘을 사용하여 데이터 일관성을 보장합니다. 2) 인덱싱, 집계 파이프 라인 및 샤딩을 통해 쿼리 성능을 최적화합니다. 3) 보안을 향상시키기 위해 암호화, 인증 및 감사 조치를 사용하십시오.


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DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는