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목록을 반으로 나누는 Python 프로그램

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2023-09-19 15:13:021122검색

목록을 반으로 나누는 Python 프로그램

Python에서는 목록을 사용하여 단일 변수에 여러 항목을 포함할 수 있습니다. 데이터 모음을 저장하기 위해 Python에 내장된 네 가지 데이터 유형 중 하나는 목록입니다. 나머지 세 가지는 각각 고유한 목적을 가진 튜플, 세트 및 사전입니다.

목록이란 무엇인가요?

대괄호는 목록을 만드는 데 사용됩니다. Python에서 가장 강력한 도구는 목록입니다. 목록이 반드시 동질일 필요는 없기 때문입니다. 정수, 문자열, 객체와 같은 데이터 유형을 모두 목록에서 찾을 수 있습니다. 목록은 변경 가능하므로 생성된 후에도 변경할 수 있습니다.

이 기사에서는 Python 프로그래밍을 사용하여 목록을 반으로 분할하는 다양한 방법을 살펴보겠습니다. 목록은 개체 컬렉션을 저장할 수 있는 변경 가능한 데이터 유형 중 하나입니다. 이 팁을 사용하면 모든 목록을 쉽게 반으로 나눌 수 있습니다!

슬라이싱 기술을 활용하세요

첫 번째 장면에서는 목록이 두 부분으로 나뉩니다. 목록의 길이에 따라 이러한 절반의 크기는 같거나 일정하지 않을 수 있습니다. 목록은 슬라이싱 방법을 사용하여 분할할 수 있습니다.

알고리즘

  • 목록을 만들고 중간 인덱스를 길이의 절반으로 초기화합니다.

  • 반으로 잘라 처음부터 중간까지, 중간부터 끝까지 인덱싱합니다.

  • 원본 목록과 반반 목록을 인쇄하세요.

  • 각 절반을 정렬하고 정렬된 목록으로 병합합니다.

  • 마지막으로 이 새로운 병합 및 정렬 목록을 인쇄하세요.

다음 예에서는 6개 요소의 목록을 만든 다음 인덱스를 3으로 설정합니다. 그런 다음 목록은 해당 인덱스를 기준으로 절반으로 분할됩니다. 첫 번째 절반은 인덱스 앞의 모든 요소이고 두 번째 절반은 인덱스 뒤의 모든 요소입니다. 마지막으로 목록의 양쪽 절반을 인쇄합니다.

으아악

출력

으아악

여기서 위에서 설명한 방법에서는 목록의 인덱스와 길이를 미리 정의했습니다. 분할 인덱스나 두 부분의 크기가 지정되지 않으면 어떻게 되나요? 다음 단계는 목록의 중간 인덱스를 결정하는 것인데, 이는 목록의 길이에 2를 곱하여 수행할 수 있습니다. 그러나 목록의 길이가 홀수 정수이거나 목록이 대칭이 아닌 경우 목록의 길이로 나누면 부동 소수점 값을 얻게 됩니다. 목록. 결과를 반올림하려면 반내림 연산자(//)를 사용합니다.

이 방법에서 우리의 주요 관심은 다른 조건을 해결하는 것입니다. 즉, 사용자가 요청한 요소의 수가 홀수인 경우 작업을 완료하는 프로세스는 무엇입니까? 여기서 분할 함수는 목록에 홀수 개의 요소가 있기 때문에 동일하지 않은 두 개의 목록을 반환합니다. 목록의 길이가 5개 항목이므로 가운데는 (5/2) = 2.5입니다. 반올림 연산자는 나누기 결과보다 작거나 같은 가장 가까운 정수 값을 반환합니다. 이 경우 반내림 연산자는 2.5가 아닌 2를 생성합니다.

알고리즘

  • 숫자 목록을 받아들이고 사용자에게 값을 입력하도록 요청하는 함수를 정의하세요.

  • 목록을 반복하려면 for 루프를 사용하세요.

  • 그런 다음 append() 함수를 사용하여 각 숫자를 2로 나누고 중간 인덱스를 찾습니다.

  • 완료 후 사용자에게 입력하라는 메시지를 표시합니다.

다음 예는 사용자가 입력한 숫자 목록을 두 부분으로 나누는 프로그램을 보여줍니다. 사용자에게 목록에 추가하려는 요소 수를 입력하도록 요청한 다음 한 번에 하나의 요소를 입력하라는 메시지를 표시합니다.

중간 인덱스는 목록의 길이를 2로 나눈 다음 해당 인덱스를 사용하여 split_list() 를 호출하여 계산됩니다. 이 함수는 슬라이싱을 사용하여 목록의 전반부와 후반부를 분리하고 두 목록을 반환합니다. 각기.

으아악

출력

위 프로그램을 실행하면 다음과 같은 출력이 생성됩니다 -

으아악

결론

이 기사에서는 Python을 사용하여 다양한 방법으로 목록을 반으로 분할합니다.

위 내용은 목록을 반으로 나누는 Python 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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