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그룹별 사용 방법

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百草원래의
2023-09-19 10:22:354761검색

그룹 기준의 사용법은 "SELECT 열 1, 열 2, ... FROM 테이블 이름 GROUP BY 열 1, 열 2, ..."입니다. 그룹 기준을 올바르게 사용하면 데이터의 유연한 분류 및 집계 계산이 가능합니다. 다양한 데이터 분석 요구 사항을 충족하기 위해 그룹화는 데이터베이스 성능에 특정 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 대량의 데이터를 처리할 때 그룹화 열을 합리적으로 선택하여 과도한 그룹화 및 집계 작업을 방지해야 합니다. . 쿼리 효율성을 향상합니다.

그룹별 사용 방법

그룹 기준(group by)은 관계형 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 쿼리 문으로, 지정된 열에 따라 데이터를 그룹화하고 각 그룹에 대해 집계 계산을 수행하는 데 사용됩니다. Group by 문을 이용하면 특정 컬럼의 값에 따라 데이터를 분류하여 데이터 분석 및 통계가 가능합니다. 아래에서는 그룹별 사용방법 및 주의사항에 대해 자세히 소개하겠습니다.

1. 구문:

group by 문은 일반적으로 그룹화해야 하는 열을 지정하기 위해 select 문과 함께 사용됩니다. 기본 구문은 다음과 같습니다.

   SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 GROUP BY 列1, 列2, ...

여기서 1열, 2열 등은 그룹핑이 필요한 컬럼 이름을 나타내고, 테이블 이름은 쿼리할 테이블 이름을 나타냅니다.

2. 그룹 계산:

그룹별 문은 일반적으로 집계 함수와 함께 사용되어 각 그룹을 계산합니다. 일반적으로 사용되는 집계 함수에는 sum, avg, count, max, min 등이 포함됩니다. Select 문에서 집계 함수를 사용하면 그룹화된 각 데이터에 대해 합계, 평균, 개수, 최대값, 최소값 등의 연산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 각 지역의 총 매출을 계산하려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.

   SELECT 地区, SUM(销售额) FROM 销售表 GROUP BY 地区

3. 다중 열 그룹화:

그룹화 기준 문은 그룹화를 위해 여러 열을 지정할 수 있으므로 보다 세분화된 데이터를 얻을 수 있습니다. 분류. 예를 들어, 지역 및 제품 유형별로 판매 데이터를 그룹화하려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.

   SELECT 地区, 产品类型, SUM(销售额) FROM 销售表 GROUP BY 地区, 产品类型

4. 필터 그룹화:

때로는 특정 조건을 충족하는 데이터만 그룹화하고 집계하는 경우 has 절을 사용할 수 있습니다. have 절은 그룹화된 결과를 필터링하기 위해 group by 문 뒤에 사용됩니다. 예를 들어 총 판매량이 10,000보다 큰 지역을 필터링하려면

   SELECT 地区, SUM(销售额) FROM 销售表 GROUP BY 地区 HAVING SUM(销售额) > 10000

5 문을 사용하면 됩니다. 참고:

- select 문에 나타나는 열이나 집계 함수를 사용하는 열만 그룹에서 사용할 수 있습니다. 성명으로.

- group by 문의 열 순서는 select 문의 열 순서와 일치합니다.

- group by 문은 동일한 그룹화 값을 가진 행을 함께 집계하므로 결과 집합의 각 행은 그룹을 나타냅니다.

- 그룹별 문은 결과가 그룹 순서대로 표시되도록 결과를 정렬합니다.

- 그룹별 문을 다른 쿼리 문(예: where, order by 등)과 함께 사용하여 결과를 추가로 필터링하고 정렬할 수 있습니다.

문별 그룹을 합리적으로 사용하면 다양한 데이터 분석 요구 사항을 충족하기 위해 데이터의 유연한 분류 및 집계 계산을 달성할 수 있습니다. 그러나 그룹별 문은 특히 대량의 데이터를 처리할 때 데이터베이스 성능에 특정 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 따라서 group by 문을 사용할 경우 그룹화 열을 적절하게 선택하여 과도한 그룹화 및 집계 작업을 피하여 쿼리 효율성을 높여야 합니다.

위 내용은 그룹바이의 기본 사용법과 관련 주의사항입니다. 추가 질문이 있으시면 언제든지 알려주시기 바랍니다.

위 내용은 그룹별 사용 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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