Python에서는 openpyxl이라는 타사 Python 라이브러리를 사용하여 Excel에서 한 단어를 다른 단어로 바꿀 수 있습니다. Microsoft Excel은 데이터를 관리하고 분석하는 데 유용한 도구입니다. Python을 사용하면 일부 Excel 데이터 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 이번 글에서는 Python을 사용하여 Excel에서 단어를 바꾸는 방법을 알아봅니다.
openpyxl 설치
Excel에서 Word를 교체하기 전에 Python 패키지 관리자를 사용하여 시스템에 openpyxl 라이브러리를 설치해야 합니다. openpyxl을 설치하려면 터미널이나 명령 프롬프트에 다음 명령을 입력하세요.
으아악문법
으아악여기서 openpyxl.load_workbook() 함수는 시스템에서 Excel 파일을 로드합니다. 파일이 로드된 후 워크시트에서 작업을 수행할 수 있습니다.
Excel 스프레드시트 로드
Excel 시트를 로드하려면 먼저 openpyxl을 가져온 다음 load_workbook() 함수를 사용하여 스프레드시트를 로드하고 workbook.active 속성을 사용하여 활성 시트를 선택해야 합니다.
예
워크북을 로드하는 코드는 다음과 같습니다.
으아악출력
으아악단어 바꾸기
Excel에서 특정 단어를 바꾸려면 활성 Excel 통합 문서의 각 셀을 반복하고 셀의 단어가 바꾸려는 단어와 일치하는지 확인한 다음 해당 셀에 새 단어를 삽입해야 합니다.
Example
오래된 단어를 새 단어로 바꾸는 코드는 아래와 같습니다.
으아악출력
으아악여러 단어 바꾸기
Excel 스프레드시트에서 여러 단어를 바꾸려면 개별 단어 대신 사전을 사용하도록 이전 코드를 수정할 수 있습니다. 사전에 있는 키는 바꿀 단어를 나타내고, 값은 바꿀 단어를 나타냅니다.
예
다음 코드는 Excel 스프레드시트에서 여러 단어를 바꾸는 방법을 보여줍니다. -
으아악출력
으아악결론
이 기사에서는 Python의 openpyxl 라이브러리를 사용하여 Excel에서 단어를 바꾸는 방법에 대해 논의했습니다. openpyxl은 스프레드시트 통합 문서를 열고 통합 문서의 셀을 반복하는 기능을 제공합니다. 이 문서의 예 중 하나에 표시된 것처럼 스프레드시트의 여러 단어를 바꿀 수도 있습니다.
위 내용은 Python을 사용하여 Excel에서 단어를 바꾸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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