Tencent Shi Xuesong: AI로 구동되는 2륜 디지털 기반을 구축하여 운송 산업 변화 지원

9월 8일, 2023년 Tencent 글로벌 디지털 생태계 컨퍼런스 스마트 교통 특별 세션이 선전에서 열렸습니다. Tencent Intelligent Transportation 부사장 Shi Xuesong은 "운송 산업의 변혁을 돕는 Tencent Digital Base"라는 제목으로 기조 연설을 했습니다.

현재 교통발전은 규모의 성장에서 질적 성장으로 전환되고 있으며, 교통기술 혁신이 주요 원동력이 되었습니다. 교통 디지털화 수준이 지속적으로 향상됨에 따라 업계에서는 인프라 효율성, 교통 안전 및 성능을 향상하고 비용을 절감하기 위한 지능에 중점을 두고 디지털 기술의 심층적인 적용에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.

Tencent Intelligent Transportation 부사장 Shi Xuesong은 Tencent Intelligent Transportation 책임자입니다

Shi Xuesong은 미래에는 교통 생명체가 완전한 인식에서 계산, 의사결정, 접근에 이르기까지 폐쇄형 루프를 구축하고 스스로 진화할 수 있는 능력을 갖추어야 한다고 지적했습니다. 이에 텐센트는 디지털 교통의 보편적인 기술 기반으로 AI 기반 이륜 아키텍처를 제안했다.

Shi Xuesong은 실시간 트윈과 교통 OS가 스마트 교통 설계 아키텍처의 두 가지 핵심 구성 요소라고 말했습니다. 실시간 트윈은 교통의 동적 장면 데이터를 기록하여 대규모 인공지능 모델에 대한 고품질, 고가치 데이터 기반을 제공합니다. Tencent는 또한 기존 디지털 도구를 최대한 활용하여 디지털 섬을 무너뜨리고 교통 OS 형태의 애플리케이션을 호스트하며 자동화된 관리를 수행합니다. 이러한 기반을 바탕으로 스마트 교통의 디자인 아키텍처를 재구성할 수 있습니다

Shi Xuesong은 교통 인프라와 디지털 시설의 건설 및 반복 주기가 동기화되지 않으므로 디지털 전환 과정에서 모든 수준에서 빠른 진화를 달성하기 위해 계층화되고 분리된 설계로 정보 섬을 깨뜨릴 필요가 있다고 강조했습니다. Tencent는 지난 20년 동안 축적된 기술과 역량을 최대한 활용하고 '사람 중심' 개념을 고수하여 스마트 교통을 개발하고 제품 방법론을 구현하며 사람들에게 더욱 안전하고 효율적이며 더 나은 여행 서비스를 제공하기를 희망합니다. .

다음은 Shi Xuesong의 연설 전문입니다:

좋은 아침입니다. 저는 Tencent Smart Transportation의 Shi Xuesong입니다.

중국의 교통강국 건설은 고품질 발전을 목표로 하는 새로운 단계에 들어섰습니다. 고품질 개발에는 여행자를 위한 고품질 운영과 고품질 서비스가 포함됩니다. 오늘은 스마트 교통 구축에 대한 Tencent의 통찰력과 사례를 바탕으로 몇 가지 경험을 공유하겠습니다

올해 4월, 교통부, 국가철도국, 중국민용항공국, 중국 우편국, 중국철도그룹이 공동으로 '교통 강국 건설 가속화를 위한 5개년 행동 계획'을 발표했습니다. , 이는 교통 강국 건설이 디지털 기술과 교통 산업 통합 및 발전의 새로운 단계에 진입했음을 나타냅니다. Tencent는 2020년에 미래 교통 생활 형태를 구축할 것을 제안했습니다. 2021년에는 이 목표를 달성하기 위해 디지털 기반을 사용할 것을 제안하고 이를 구축하기 위해 AI+ 이륜 구동 전략을 채택했습니다. 이륜구동 중 한 바퀴는 실시간 쌍방향, 다른 한 바퀴는 교통운영체제다.

Tencent의 실시간 트윈은 디지털 트윈을 통해 동적 및 정적 교통 상황을 결합하고 기록합니다. 실시간 트윈 방식의 도움으로 운송 시스템에 귀중한 데이터를 대량으로 축적할 수 있으며 이는 대규모 모델을 처리하는 데 중요한 기반이 될 것입니다. 운송 산업에서 실시간 트윈은 우리에게 가치 있는 고품질 데이터를 생성할 수 있습니다. 또한 기존 디지털 도구를 최대한 활용하여 정보 사일로를 허물고 이를 교통 운영 체제로 제시할 수도 있습니다. 많은 양의 데이터를 보유하고 응용 환경을 구축하면 인공지능 도구를 활용하여 완전한 인식부터 계산, 의사결정, 접근까지 Closed Loop를 구현하고 스스로 진화할 수 있는 미래 교통생명체로 거듭날 수 있습니다

교통에서는 종합적인 인식이 매우 중요합니다. 운송 서비스를 제공할 때 운송 대상과 운영 주체에 대한 올바른 인식이 필요합니다. 교통은 복잡한 인프라뿐만 아니라 더 중요하게는 물류, 사람, 차량 등의 이동성을 수반하기 때문입니다. 이러한 지각적 결과를 의미론적 방식으로 설명할 수 있다면 그것이 최고의 언어가 될 것이며 이는 우리에게 매우 중요합니다. 인식의 대표적인 응용 분야는 컨테이너 분야입니다. 시각적 처리 및 분석을 통해 지능형 컨테이너 검사 응용을 실현할 수 있습니다

계산이 매우 중요합니다. Tencent의 디지털 기반의 핵심 상징은 계산 가능성입니다. 예를 들어 운송 방향에서는 운송 작업 중에 생성되는 인터넷 빅데이터와 실시간 데이터를 통합하고 상호 작용하는 방법이 Tencent가 탐구해 온 방향입니다.

오늘 우리는 이 방향으로 점차 폐쇄 루프를 향해 나아가고 있습니다. 예를 들어 공간 계산 문제를 해결할 수 있는 BIM+GIS를 사용하여 기반을 구축했습니다. 하지만 Tencent의 실시간 트윈 시스템에서 BIM+GIS는 정적일 뿐이므로 시공간 계산으로 만들기 위해서는 시간도 고려해야 합니다

시간 차원을 추가하면 교통 장면을 묘사하고 녹화할 수 있습니다. 그렇지 않으면 정보만 녹화할 수 있으며 장면을 녹화할 수 없습니다. 따라서 BIM+GIS의 결합을 통해 공간계산을 구현하고, 지각과 시간관계를 추가한 후 4차원 시공간 계산으로 업그레이드한다. 이 디지털 기반 구축이 완료되면 교통 시나리오를 포함한 대량의 고품질 데이터를 생성할 수 있습니다

교통 통제 및 안내 의사 결정 측면에서 디지털 처리가 완료되면 이러한 고품질 데이터를 의사 결정에 사용할 수 있습니다. 이에 저희는 Tencent의 시뮬레이션 기술과 빅데이터 분석 기술을 활용하고 있으며, Tencent의 Traffic OS의 도움으로 자동화된 관리 및 제어도 수행할 수 있습니다. 이러한 데이터를 교통 시뮬레이션 및 분석에 사용하면 수렴 속도가 매우 빠르고 개선 효과도 큽니다. 이러한 방향에서 우리는 실시간 트윈 방법을 사용하여 트래픽의 동적 및 정적 측면을 복원함으로써 기존 실시간 데이터와 결합하여 트래픽 제어에 좋은 영향을 미칠 수 있는 많은 새로운 시나리오를 생성할 수 있습니다. 이 방법은 더 나은 방법과 수단을 도출하기 위해 더 많은 모델과 결합하여 더 많은 시나리오로 확장될 수도 있습니다. Tencent는 또한 도구이자 환경인 Traffic OS를 제공합니다. 로우 코드 방식을 통해 드래그 앤 드롭 작업을 통해 트래픽 제어 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 방식으로 일반 운영자는 코드 장벽을 넘어 운송 애플리케이션을 구축할 수 있습니다

Reach는 오늘날 가장 중요한 것입니다. 이는 우리가 여행자에게 고품질 서비스를 제공하는 방식입니다. Tencent의 철학은 사람 중심입니다. 즉, 이동 중에 Tencent의 여행 서비스를 이용하는 모든 사용자는 우리가 제공하는 서비스가 훌륭하다고 느껴야 합니다.

이제 자동차 산업은 자동차를 매우 중요한 제품으로 간주하며 제조업체 및 자동차 소유자와의 상호 작용은 물론 자동차의 접점 구성을 매우 중요하게 생각합니다. 마찬가지로 우리의 도로도 제품입니다. 우리는 단지 자동차를 만드는 것이 아닙니다. 사람들이 사용하기 위해서는 이 경로를 사용하는 모든 사용자들과 장기적인 커뮤니케이션 관계를 구축하는 것이 매우 중요합니다

예를 들어 도로가 양방향 16개 차선으로 확장되면 차량을 더 잘 안내하는 방법이 매우 중요해집니다. 현행 내비게이션은 '250m 앞에서 우회전하고 오르막길로 가지 마세요'라고 할 수 있지만, 250m 거리를 정확하게 이해하기 어려워 출구를 놓치기 쉽다. 하지만 내비게이션을 "우측 차선 변경, 좌측 차선 변경, 실행"이라는 간단한 3가지 지시로 단순화한다면 보다 정확한 안내가 가능하다. 그러나 이를 위해서는 내비게이션 시스템이 차량의 위치를 ​​정확히 알아야 합니다. 실시간 트윈 기술을 활용해 이동 중인 각 차량의 정확한 위치와 상황 인식을 제공합니다. 차량에 장착된 일반 통신 단말기만으로도 사람, 차량, 도로 간의 관계를 명확하게 보여줄 수 있습니다. 이런 방식으로 복잡한 부트스트래핑도 단순화하여 구현할 수 있습니다

실시간 트윈 기술이 특정 수준에 도달하면 좋은 플랫폼 아키텍처와 도구를 갖게 됩니다. 도로 운영자는 명령 및 모니터링 화면, 현장 운영자 및 최종 사용자가 동일한 소스에서 데이터를 얻을 수 있도록 하는 것이 매우 중요합니다. 양방향 16개 차선 중 한 차선에서 교통사고가 발생해 폐쇄 및 유도가 필요한 경우 구조차량이 이 방법을 사용할 수 있다. 따라서 실시간 트윈 플랫폼을 통해 도로 운영 회사는 특정 사용자와 서비스 기능을 정확하게 상호 작용할 수 있었으며 이는 매우 귀중한 리소스입니다. 이때 제품 방법론을 사용하여 새로운 디자인을 만들 수 있습니다

이러한 기반을 구축한 후에는 이를 기반으로 다양한 시나리오, 다양한 관리 및 제어 기능, 다양한 서비스 기능을 지속적으로 축적할 수 있으며 지속적으로 자동으로 발전할 수 있는 것은 매우 중요한 기능입니다. 정보 플랫폼을 구축한 후 IT 엔지니어가 유지 관리했지만 오늘날의 기반은 일상적이고 일반적인 운영 및 유지 관리 작업 외에도 자체적으로 발전할 수 있습니다.

스마트 교통 개발 과정에서 우리는 중요한 문제를 인식해야 합니다. 즉, 교통 인프라의 구축 및 업데이트 주기가 정보 시스템과 디지털 시스템의 주기를 훨씬 초과하고 서로 일치하지 않는다는 것입니다. 따라서 구축 과정에서 계층적 디커플링을 수행하고 도약 공유를 달성해야 합니다

재작성된 콘텐츠: 현재 Tencent는 하위 계층에서 분산형 클라우드 기술을 사용하고 상위 계층에서 클라우드 기반 디지털 트윈 및 운송 운영 체제를 사용한 다음 인공 지능 플랫폼을 배포하여 우수한 계층화를 달성하고 다양한 수준의 신속한 발전을 지원합니다. . 또한 자체 축적을 통해 지속적으로 역량을 향상시킬 수 있습니다. 계층화된 접근 방식을 통해 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 어떤 사람들은 대규모 시스템도 소프트웨어와 하드웨어를 통합해야 한다고 생각하지만 이는 쉽게 분리로 이어질 수 있습니다. 운송 산업의 디지털 전환 과정에서 이러한 대규모 시스템에 소프트웨어와 하드웨어를 통합하는 데 문제가 발생하기 쉽습니다. 따라서 교통지능화 방향에서는 탄탄한 기반을 구축하고, 사람 중심의 접근 방식을 고수하며, 제품 방법론을 구현한다면 좋은 결과를 얻을 수 있을 것입니다

위 내용은 지난 몇 년간의 경험을 바탕으로 여러분께 알려드린 내용입니다.

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