비디오 강좌, 노트, 전자책을 포함한 모든 프로그래밍 언어에 대한 리소스. 여기에서는 Python에 대한 최고의 리소스를 나열하겠습니다.
Python 공식 문서
많은 웹사이트에서 Python 리소스를 제공하지만 공식 문서가 가장 좋습니다.
그들이 제공하는 리소스를 살펴보겠습니다.
Python 초보자 가이드 - https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide
Python 개발자 가이드 - https://devguide.python.org/
무료 Python 도서 − https://www.php.cn/link/edf959e1c2188ad869e9cf0294c53c8c
Python 표준 라이브러리 - https://docs.python.org/3/library/index.html
Python HOWTO - https://www.php.cn/link/8eb4b4c01bf3375828c5494c2f6e7685
Python 최신 강의 - https://pyvideo.org/
Python 리소스
이제 공식 문서 외에 Python 리소스에 대해 이야기해 보겠습니다. 다음은 Python 및 해당 라이브러리에 대한 인기 있는 텍스트 강좌입니다.
Python/Python 관련 기술 또는 라이브러리 | 설명 | |
---|---|---|
Python 텍스트 강좌 | 이 튜토리얼은 Python 3를 배우고 싶은 소프트웨어 프로그래머를 위한 것입니다. | |
AI with Python | 의 중국어 번역은 다음과 같습니다.Python을 사용한 인공 지능 | 이 튜토리얼에서는 인공 신경망, 자연어 처리, 기계 학습, 딥 러닝, 유전 알고리즘 등 다양한 인공 지능 분야의 기본 개념과 Python에서의 구현을 다룹니다 |
파이썬 딥러닝 | 이 짧은 튜토리얼에서는 Python과 Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Theano, TensorFlow, Keras 및 기타 프레임워크와 같은 라이브러리를 소개합니다. | |
Python 튜토리얼의 로지스틱 회귀 | 이 튜토리얼은 학생과 전문가가 Python에서 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 이해하는 데 도움이 되도록 준비되었습니다. | |
Python을 사용한 기계 학습 | 이 튜토리얼은 Python을 사용한 기계 학습에 중점을 둡니다. | |
Python - 데이터 과학 튜토리얼 | 이 튜토리얼은 Python을 프로그래밍 언어로 사용하여 간단한 단계로 데이터 과학을 배우려는 소프트웨어 전문가뿐만 아니라 컴퓨터 과학 졸업생을 위해 설계되었습니다. | |
Python 블록체인 튜토리얼 | 블록체인 개발의 최신 동향을 따라가고 싶은 프로그래밍 애호가라면 누구나 이 튜토리얼의 혜택을 누릴 수 있습니다. 블록체인 개발의 기본 사항을 배우는 데 관심이 있는 학습자라면 이 튜토리얼이 귀하의 요구에 가장 적합합니다. | |
Python 웹 스크래핑 튜토리얼 | 이 튜토리얼은 다양한 웹 크롤러의 개념을 가르치고 다양한 유형의 웹사이트와 해당 데이터를 쉽게 크롤링할 수 있도록 해줍니다. |
위 내용은 최고의 Python 리소스는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...

경치 좋은 스팟 댓글 분석에서 Jieba Word 세분화 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? 경치가 좋은 스팟 댓글 및 분석을 수행 할 때 종종 Jieba Word 세분화 도구를 사용하여 텍스트를 처리합니다 ...


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SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
