먼저 CMD를 열고 MongoDB의 BIN 디렉터리로 이동하세요. CMD 프롬프트를 여는 스크린샷은 다음과 같습니다.
위에서는 "시작"을 누른 다음 "RUN"과 "ENTER"를 입력하여 실행 대화 상자를 시작했습니다.
이제 CMD를 입력하고 확인 버튼을 눌러 명령줄을 가져옵니다. 스크린샷은 다음과 같습니다. -
MongoDB의 BIN 디렉터리에 도달합니다. 쿼리 mongo --version을 사용하여 BIN -
에 도달하는 방법은 다음과 같습니다. 쿼리 스크린샷은 다음과 같습니다. -
현재 MongoDB 버전이 v4.0.5임을 알 수 있습니다.
위 내용은 명령줄을 사용하여 어떤 MongoDB 버전이 설치되어 있는지 어떻게 알 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MongoDB는 신속한 개발 및 대규모 비정형 데이터 처리에 적합한 반면, Oracle은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. MongoDB는 유연한 데이터 모델과 효율적인 읽기 및 쓰기를 제공하며 동적 데이터 및 빅 데이터 분석에 적합합니다. Oracle은 금융과 같은 고출성 산업에 적합한 SQL을 통한 데이터 무결성을 보장합니다.

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 빠른 반복을 처리하는 데 더 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성과 복잡한 쿼리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1. MongoDB의 문서 모델은 유연하고 복잡한 데이터 구조를 처리하는 데 적합합니다. 2. Oracle의 관계 모델은 데이터 일관성과 복잡한 쿼리 성능을 보장하기 위해 엄격합니다.

MongoDB는 보안, 성능 및 안정성을 탁월합니다. 1) 보안은 인증, 승인, 데이터 암호화 및 네트워크 보안을 통해 달성됩니다. 2) 성능 최적화는 인덱싱, 쿼리 최적화 및 하드웨어 구성에 따라 다릅니다. 3) 데이터 지속성, 복제 세트 및 샤딩을 통해 안정성이 보장됩니다.

MongoDB는 거래를 지원합니다. MongoDB 트랜잭션을 사용하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 세션 시작, 2. 거래 시작, 3. 운영 수행, 4. 거래 제출 또는 롤백 트랜잭션. 트랜잭션은 잠금 메커니즘과 로깅을 통해 데이터 일관성과 원자력을 보장합니다.

MongoDB 보안을위한 모범 사례에는 인증, 승인, 암호화 및 감사 활성화가 포함됩니다. 1) 인증 활성화, 강력한 암호 및 SCRAM-SHA-256 메커니즘을 사용하십시오. 2) 역할과 권한을 통해 승인; 3) TLS/SSL을 사용하여 데이터 전송 및 스토리지 암호화; 4) 감사 기능을 사용하여 데이터베이스 작업을 기록하고 정기적으로 감사를 찾아 보안 문제를 발견합니다.

MongoDBSharding은 여러 서버에 데이터를 분산시켜 데이터베이스 성능과 용량을 향상시키는 수평 스케일링 기술입니다. 1) 샤딩 활성화 : Sh.enableSharding ( "mydatabase"). 2) SHARD 키를 설정하십시오 : ShardCollection ( "MyDatabase.MyCollection", { "userId": 1}). 3) 적절한 샤드 키 및 블록 크기를 선택하고 쿼리 성능 및로드 밸런싱을 최적화하며 효율적인 데이터 관리 및 확장을 달성하십시오.

MongoDB의 복제 세트는 다음 단계를 통해 고 가용성과 데이터의 중복성을 보장합니다. 1) 데이터 동기화 : 마스터 노드 레코드는 작업을 작성하고 복제 노드는 Oplog를 통해 데이터를 동기화합니다. 2) 심장 박동 감지 : 노드는 정기적으로 하트 비트 신호 감지 상태를 보냅니다. 3) 장애 조치 : 마스터 노드가 실패하면 복제 노드는 새 마스터 노드를 선택하여 서비스가 방해되지 않도록합니다.

Mongodbatlas는 개발자가 데이터베이스 관리를 단순화하고 고 가용성 및 자동 확장 성을 제공하는 데 도움이되는 완전히 관리되는 클라우드 데이터베이스 서비스입니다. 1) MongoDB의 NOSQL 기술을 기반으로하며 JSON 형식 데이터 저장을 지원합니다. 2) Atlas는 자동 스케일링, 고 가용성 및 다단계 보안 조치를 제공합니다. 3) 사용의 예로는 문서 삽입과 같은 기본 작업 및 집계 쿼리와 같은 고급 작업이 포함됩니다. 4) 일반적인 오류에는 연결 고장 및 낮은 쿼리 성능이 포함되며 연결 문자열을 확인하고 인덱스를 사용해야합니다. 5) 성능 최적화 전략에는 색인 최적화, 샤드 전략 및 캐싱 메커니즘이 포함됩니다.


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