함수형 프로그래밍 언어는 기호 계산 및 목록 처리 응용 프로그램을 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 함수형 프로그래밍은 수학 함수를 기반으로 합니다. 인기 있는 함수형 프로그래밍 언어로는 Lisp, Python, Erlang, Haskell, Clojure 등이 있습니다.
함수형 프로그래밍의 특징
함수형 프로그래밍의 가장 두드러진 특징은 다음과 같습니다.
함수형 프로그래밍 언어는 조건식과 재귀를 사용하여 계산을 수행하는 수학 함수 개념을 기반으로 설계되었습니다.
함수형 프로그래밍은 고차 함수와 지연 평가 기능을 지원합니다.
OOP와 마찬가지로 함수형 프로그래밍 언어는 추상화, 캡슐화, 상속 및 다형성과 같은 널리 사용되는 개념을 지원합니다.
함수형 프로그래밍의 장점
장점은 다음과 같습니다 -
모듈화 - 문제를 작은 조각으로 쪼개도록 강요합니다. 프로그램이 더욱 모듈화되었습니다. 결과적으로. 한 가지 작업만 수행하는 작은 함수를 작성하는 것이 큰 함수를 작성하는 것보다 지정하고 작성하기가 더 쉽습니다. 복잡한 변환을 수행합니다. 작은 기능은 읽고 검사하기도 더 쉽습니다. 실수.
단순화된 디버깅
이러한 함수는 일반적으로 작고 잘 정의되어 있으므로 디버깅이 단순화됩니다. 프로그램이 제대로 작동하지 않을 때 각 기능은 데이터가 올바른지 확인할 수 있는 인터페이스 지점입니다.
테스트의 편리함
모든 기능이 단위 테스트 대상이 되므로 테스트가 더 쉽습니다. 함수는 테스트를 실행하기 전에 복사해야 하는 시스템 상태에 의존하지 않고 대신 올바른 입력을 합성한 다음 출력이 예상대로인지 확인합니다.
합성 가능성
기능형 프로그램을 작성할 때 다양한 입력과 출력을 사용하여 많은 함수를 작성하게 됩니다. 이러한 기능 중 일부는 필연적으로 특정 응용 프로그램에 특화되지만 다른 기능은 다양한 프로그램에서 매우 유용합니다.
함수는 일급 객체입니다
함수 프로그래밍을 지원하려면 함수에 다음 조건이 있어야 하며 Python은 두 가지 모두를 수행합니다. 다른 함수를 인수로 사용하고 다른 함수를 호출자에게 반환합니다.
Python에서 함수는 일급 객체로 취급됩니다. 즉, 함수를 변수에 저장하거나 함수에서 함수를 반환하는 등의 작업을 할 수 있습니다.
다음은 데코레이터를 이해하는 데 매우 유용한 Python에서 함수를 표시하는 몇 가지 예입니다.
객체로서의 기능
이 예에서는 함수가 객체로 처리됩니다. 여기서는 데모() 함수가 변수 −
에 할당됩니다.예
으아악출력
으아악함수를 매개변수로 전달
이 함수에서는 매개변수로 전달됩니다. 데모3() 함수는 demo() 및 demo2() 함수를 매개변수로 호출합니다.
예
으아악출력
으으으으위 내용은 Python의 함수형 프로그래밍의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 스크립트가 UNIX 시스템에서 실행할 수없는 이유는 다음과 같습니다. 1) CHMOD XYOUR_SCRIPT.PY를 사용하여 실행 권한을 부여하는 권한이 불충분합니다. 2) 잘못되거나 누락 된 Shebang 라인은 #!/usr/bin/envpython을 사용해야합니다. 3) 잘못된 환경 변수 설정, os.environ 디버깅을 인쇄 할 수 있습니다. 4) 잘못된 Python 버전을 사용하여 Shebang 행 또는 명령 줄에 버전을 지정할 수 있습니다. 5) 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리하는 의존성 문제; 6) 구문 오류, python-mpy_compileyour_script.py를 사용하여 감지하십시오.

파이썬 어레이를 사용하는 것은 목록보다 많은 양의 숫자 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 1) 배열 더 많은 메모리를 저장, 2) 배열은 숫자 값으로 작동하는 것이 더 빠르며, 3) 배열 힘 유형 일관성, 4) 배열은 C 배열과 호환되지만 목록만큼 유연하고 편리하지 않습니다.

더 나은 orfelexibility 및 mixdatatatatytys, 탁월한 정비 계산 모래 데이터 세트.

numpymanagesmemoryforlargearraysefficiedviews, 사본 및 메모리-맵핑 파일

ListSinpythondonoTrequireimportingAmodule, whilearraysfromtheArrayModuledOneedAnimport.1) ListSareBuilt-in, Versatile, andCanholdixedDatatypes.2) arraysarraysaremorememorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMorememeMoremeMoremeTeverTopeTeveTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeTeveTeTeTeTeTeTeTeTete가 필요합니다.

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.


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