Python에서 __subclasscheck__ 및 __subclasshook__은 두 가지 특수 메서드입니다.

Python은 오랫동안 인기를 얻어온 보편적으로 적용 가능하고 효과적인 프로그래밍 언어입니다. Python의 객체 지향 기능을 사용하면 상속 및 다형성과 같은 고품질 기능을 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 Python에서 맞춤 설계된 상속 검사를 허용하는 잘 알려지지 않았지만 흥미로운 두 가지 기술인 subclasscheck와 subclasshook에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

서브클래스체크와 서브클래스훅이 무엇인가요?

Python에서는 내장 issubclass() 함수를 사용하여 클래스가 다른 클래스의 하위 클래스인지 확인하는 것이 일반적입니다. 기본적으로 이 함수는 상속 트리를 검사하여 클래스 간의 연결을 결정합니다. 그러나 Python은 고유한 메서드 subclasscheck 및 subclasshook를 사용하여 이 기본 동작을 재정의하는 방법도 제공합니다.

• __subclasscheck__(cls) − issubclass() 함수를 사용하여 이 기술을 호출하여 클래스가 다른 모든 클래스의 하위 클래스인지 여부를 테스트합니다. 기본적으로 일반적인 상속 테스트의 결과를 반환하지만 이 동작을 변경하기 위해 재정의할 수 있습니다.

• __subclasshook__(cls) − 이 메서드는 추상 기본 클래스(ABC)에 정의되어 issubclass()에서 수행되는 하위 클래스 검사를 사용자 정의할 수 있습니다. 이는 ABC에서 subclasscheck의 기본 구현에 의해 호출됩니다.

하위 클래스 후크 방법

서브클래스훅 방법이 어떻게 작동하는지 명확하게 이해하기 위해 예를 살펴보겠습니다. "area"와 "perimeter"라는 두 가지 필수 메서드가 있는 "Shape"라는 추상 기본 클래스가 있다고 가정합니다. "Shape"의 하위 클래스로 간주되기를 원하는 모든 클래스는 이러한 메서드를 구현해야 합니다.

1단계 − "Area"와 "Perimeter"라는 두 가지 특정 방법을 사용하여 추상 기본 클래스 "Shape"를 결정합니다.

2단계 − 지정된 메소드 "area" 및 "perimeter"를 구현하는 사용자 정의 클래스 "Circle"을 생성합니다.

3단계 − 'Shape' 클래스의 subclasshook 메서드를 재정의하여 클래스가 하위 클래스인지 여부를 결정하는 사용자 정의 기준을 지정합니다. 이 경우 기준은 클래스에 "Area" 및 "Perimeter" 메서드가 있어야 한다는 것입니다.

4단계 − issubclass() 함수를 사용하여 "Circle"이 "Shape"의 하위 클래스인지 테스트합니다. 사용자 정의 하위 클래스 후크 방법을 사용하면 "Circle"이 사용자 정의 조건을 충족하므로 결과는 "True"입니다.

예

이제 이러한 메서드를 구현하는 사용자 정의 클래스 “Circle”을 만들어 보겠습니다.

으아악

"Circle" 클래스가 필수 메소드를 구현하더라도 "Circle"이 "Shape"의 하위 클래스인지 확인할 때 issubclass() 함수는 여전히 "False"를 반환합니다. -

출력

으아악

여기서 서브클래스훅 방법이 사용됩니다. 클래스가 하위 클래스인지 여부를 결정하기 위한 사용자 정의 기준을 지정하기 위해 "Shape" 클래스에서 이 메서드를 재정의할 수 있습니다. -

Example

으아악

Output

"Circle"이 "Shape"의 하위 클래스인지 확인하면 출력은 다음과 같습니다.

아아아아

하위클래스 확인 방법

어떤 경우에는 subclasshook을 사용하는 대신 subclasscheck 메서드 자체를 재정의할 수도 있습니다. 이를 통해 상속 테스트를 위한 추가적인 최고 수준의 세부적인 제어 기능을 제공할 수 있습니다. 다음은 예입니다 −

1단계 − 하위 클래스 검사 방법을 재정의하는 사용자 정의 기본 클래스 "CustomBase"를 결정합니다. 일반적인 상속 연결을 테스트하는 대신 하위 클래스에 호출 가능한 "magic_attribute" 메서드가 있는지 테스트합니다.

2단계− "DerivedWithMagic"과 "DerivedWithoutMagic"이라는 두 개의 클래스를 생성합니다. 전자에는 'magic_attribute' 메소드가 있지만 후자에는 없습니다.

第 3 步 − 利用 issubclass() 函数来测试“DerivedWithMagic”和“DerivedWithoutMagic”是否是“CustomBase”的子类。对于“DerivedWithMagic”，结论为“True”，因为它具有所需的“magic_attribute”方法；对于“DerivedWithoutMagic”，结论为“False”，因为它不再具有指定的方法。

示例

class CustomBase:
   def __subclasscheck__(self, subclass):
      return (hasattr(sub

class, "magic_attribute") and
callable(getattr(subclass, "magic_attribute")))
class DerivedWithMagic:
def magic_attribute(self):
pass
class DerivedWithoutMagic:
pass
print(issubclass(DerivedWithMagic, CustomBase))
print(issubclass(DerivedWithoutMagic, CustomBase))

输出

如果我们检查“Circle”是否是“Shape”的子类，则输出如下。

True
False

实际用例

虽然 Python 中的默认继承机制适用于大多数场景，但在某些情况下，使用 __subclasscheck__ 和 __subclasshook__ 自定义子类检查可能会有所帮助 -

• **协议执行** − 通过使用这些方法，您可以强制执行子类必须遵守的某些协议。在前面的实例中，我们决定任何被视为“Shape”子类的类都必须执行“area”和“perimeter”方法。

• **混合课程** − Mixin 类的创建是为了向其他类提供特定的行为，但它们并不意味着用作独立的类。您可以使用 __subclasscheck__ 或 __subclasshook__ 定义自定义继承策略，通过利用 mixin 作为子类来识别类，尽管它们不会立即继承它。

• **松散耦合** − 在某些情况下，最大限度地减少软件系统中组件之间的依赖关系是有益的。通过使用 __subclasscheck__ 和 __subclasshook__，您可以在类之间建立关系，而无需创建严格的继承层次结构。

结论

Python 中的 __subclasscheck__ 和 __subclasshook__ 方法提供了一种强大的方法来自定义继承检查。当您想要强制执行子类关系的特定要求或提供更灵活的继承结构时，这些方法特别有用。通过理解和利用这些特殊方法，您可以创建适应性更强、更健壮的 Python 程序。

위 내용은 Python에서 __subclasscheck__ 및 __subclasshook__은 두 가지 특수 메서드입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!