AI 마케팅 관찰
《AI 업그레이드의 새로운 원동력, 스토리지》
대형 모델 시대의 스토리지에는 대용량과 고품질이 필요할 뿐만 아니라 강력한 성능, 우수한 안정성, 에너지 절약도 필요합니다. AI를 위한 스토리지 지원 조치 제공: 모든 유형의 스토리지 프로토콜을 지원함으로써 스마트 칩을 통한 직접 데이터 액세스를 실현함으로써 여러 시나리오에서 다중 프로토콜 데이터의 지능적인 적응 및 통합을 실현할 수 있으며 데이터 로딩 및 처리를 향상시킬 수 있습니다. 훈련 과정 중에 설정됩니다. (출처: "Yuanchuan Technology Review" WeChat 공식 계정)
"Apple의 AI 야망: 내부 갈등, 반격 및 도전"
Apple은 2016년 iOS 10을 출시한 후 새로운 AI 반격을 시작했으며 주로 수직적 통합과 소프트웨어와 하드웨어의 결합이라는 두 가지 측면에서 반영되었습니다. 애플은 음성인식, 안면인식 등 다양한 AI 분야에 투자해 AI 기능을 자사 제품과 서비스에 통합했다. 대책: 사용자 개인 정보 보호와 컴퓨팅 성능 향상 사이의 균형을 찾는 동시에 대규모 AI 모델에 대한 Google, Microsoft 등 거대 기술 기업의 공격에 대응해야 합니다. (출처: "Chuangye Bang" 위챗 공개 계정)
《RLHF에는 더 이상 사람의 주석이 필요하지 않습니다. Google은 AI 기반 피드백 생성을 제안합니다. 효과는 사람의 주석과 비슷합니다》
RLAIF는 RLHF에서 인간의 피드백을 대체할 수 있는 AI 기반 피드백 생성 방법이므로 대규모 모델 훈련이 더 이상 인간의 한계에 종속되지 않습니다. RLAIF는 LLM을 사용하여 피드백 데이터를 생성한 다음 A2C 알고리즘의 수정된 버전을 사용하여 강화 학습을 수행하고 대상 모델을 교육합니다. 텍스트 요약 작업에 대한 RLAIF의 성능은 RLHF와 비슷하며 일부 세부 사항에서는 훨씬 더 좋습니다. (출처: '시샤오야오 기술 토크' 위챗 공식 계정)
대형모델 적용 관찰
《바이두는 대형모델의 신청불안을 어떻게 해결하나요? 》
대형 모델 산업은 애플리케이션 레이어 부족과 사용자 관심 상실에 직면해 있으며, '놀림'에서 삶과 일을 진정으로 바꿀 수 있는 혁신으로 전환해야 합니다. Baidu 이니셔티브: 참가 팀에 Wenxin Big Model API 인터페이스, Baidu 지능형 클라우드 컴퓨팅 리소스 및 투자 지원을 제공하기 위해 "Wenxin Cup" 창업 대회가 개최되었습니다. Wenxin Big Model은 1억 개가 넘는 Baidu 검색 및 기타 시리즈를 재구성하는 데 사용되었습니다. 사용자. (출처: "알파벳 리스트" 위챗 공식 계정)
《대화 Shen Dou: 오늘날 시장에는 많은 대형 모델이 있지만 대부분은 금방 사라질 것입니다》 대형 모델 산업은 삶과 일을 바꿀 수 있는 혁신으로 전환해야 하며 Baidu는 Wen을 통해 C측과 B측 모두의 요구 사항을 충족하는 Xinyiyan 및 Qianfan 플랫폼. 대형 모델 기술 연구 및 개발에서 Baidu의 장점: Wenxin Large Model 3.5는 모델 효과가 50% 향상되고 훈련 속도가 2배 증가하며 추론 속도가 17배 증가하여 추론 비용을 크게 절감하고 Baidu에서 더 많은 수의 사용자를 호스팅합니다. (출처: "Geek Park" 위챗 공개 계정)
《Baichuan Intelligent 출시 Baichuan2, Wang Xiaochuan: LLaMA2를 사용하는 중국 기업의 시대는 지났습니다｜Jiazi Discovery》
특징: 중국어, 영어, 스페인어, 프랑스어 등 수십 가지 언어를 지원합니다. 수조 개의 인터넷 데이터를 기반으로 고품질 수직 산업 데이터를 선택하고 선별하여 수백 개의 콘텐츠를 완성합니다. 수십억 개의 시간별 데이터 정리 및 필터링, 다단계 콘텐츠 품질 채점 시스템. 전망: 올해 4분기에는 GPT-3.5를 벤치마킹한 1000억급 매개변수 모델이 출시되고, 내년 1분기에는 슈퍼 애플리케이션이 출시될 것으로 예상된다. (출처: 'Jiazi Discovery' 위챗 공개 계정) [종료]
사진은 인터넷에서 퍼왔는데 저작권 침해로 삭제되었습니다
위 내용은 AI 업그레이드의 새로운 원동력, Baidu는 이를 어떻게 해결합니까? 오픈 소스 대형 모델丨AI New Retail Morning News의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
YOLOv6又快又准的目标检测框架已经开源了May 09, 2023 pm 02:52 PM作者：楚怡、凯衡等近日，美团视觉智能部研发了一款致力于工业应用的目标检测框架YOLOv6，能够同时专注于检测的精度和推理效率。在研发过程中，视觉智能部不断进行了探索和优化，同时吸取借鉴了学术界和工业界的一些前沿进展和科研成果。在目标检测权威数据集COCO上的实验结果显示，YOLOv6在检测精度和速度方面均超越其他同体量的算法，同时支持多种不同平台的部署，极大简化工程部署时的适配工作。特此开源，希望能帮助到更多的同学。1.概述YOLOv6是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。
MLC LLM：开源AI聊天机器人，支持离线运行，适用于集成显卡电脑和iPhone。May 06, 2023 pm 03:46 PM5月2日消息，目前大多数AI聊天机器人都需要连接到云端进行处理，即使可以本地运行的也配置要求极高。那么是否有轻量化的、无需联网的聊天机器人呢？一个名为MLCLLM的全新开源项目已在GitHub上线，完全本地运行无需联网，甚至集显老电脑、苹果iPhone手机都能运行。MLCLLM项目介绍称：“MLCLLM是一种通用解决方案，它允许将任何语言模型本地部署在一组不同的硬件后端和本地应用程序上，此外还有一个高效的框架，供每个人进一步优化自己用例的模型性能。一切都在本地运行，无需服务器支持，并通过手机和笔
基于开源的 ChatGPT Web UI 项目，快速构建属于自己的 ChatGPT 站点Apr 15, 2023 pm 07:43 PM作为一个技术博主，了不起比较喜欢各种折腾，之前给大家介绍过ChatGPT接入微信，钉钉和知识星球（如果没看过的可以翻翻前面的文章），最近再看开源项目的时候，发现了一个ChatGPTWebUI项目。想着刚好之前没有将ChatGPT接入过WebUI，有了这个开源项目可以拿来使用，真是不错，下面是实操的安装步骤，分享给大家。安装官方在Github的项目文档上提供了很多中的安装方式，包括手动安装，docker部署，以及远程部署等方法，了不起在选择部署方式的时候，一开始为了简单想着
仅需1% Embedding参数，硬件成本降低十倍，开源方案单GPU训练超大推荐模型Apr 12, 2023 pm 03:46 PM深度推荐模型（DLRMs）已经成为深度学习在互联网公司应用的最重要技术场景，如视频推荐、购物搜索、广告推送等流量变现业务，极大改善了用户体验和业务商业价值。但海量的用户和业务数据，频繁地迭代更新需求，以及高昂的训练成本，都对 DLRM 训练提出了严峻挑战。在 DLRM 中，需要先在嵌入表（EmbeddingBags）中进行查表（lookup），再完成下游计算。嵌入表常常贡献 DLRM 中 99% 以上的内存需求，却只贡献 1% 的计算量。借助于 GPU 片上高速内存（High Bandwidth
Stable Diffusion-XL开启公测，让你摆脱繁琐的长prompt！Apr 23, 2023 am 10:16 AM自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下，StableDiffusion虽然免费、开源，但每次都要写一大长串的prompt，想生成高质量的图像全靠多次抽卡。最近StabilityAI的官宣，正在研发的StableDiffusionXL开始面向公众测试，目前可以在Clipdrop平台免费试用。试用链接：https://clipdrop.co/stable-diff
用图像对齐所有模态，Meta开源多感官AI基础模型，实现大一统May 11, 2023 pm 07:25 PM在人类的感官中，一张图片可以将很多体验融合到一起，比如一张海滩图片可以让我们想起海浪的声音、沙子的质地、拂面而来的微风，甚至可以激发创作一首诗的灵感。图像的这种「绑定」（binding）属性通过与自身相关的任何感官体验对齐，为学习视觉特征提供了大量监督来源。理想情况下，对于单个联合嵌入空间，视觉特征应该通过对齐所有感官来学习。然而这需要通过同一组图像来获取所有感官类型和组合的配对数据，显然不可行。最近，很多方法学习与文本、音频等对齐的图像特征。这些方法使用单对模态或者最多几种视觉模态。最终嵌入仅
首个大众可用PyTorch版AlphaFold2复现，哥大开源，star量破千Apr 13, 2023 am 09:58 AM刚刚，哥伦比亚大学系统生物学助理教授 Mohammed AlQuraishi 在推特上宣布，他们从头训练了一个名为 OpenFold 的模型，该模型是 AlphaFold2 的可训练 PyTorch 复现版本。Mohammed AlQuraishi 还表示，这是第一个大众可用的 AlphaFold2 复现。AlphaFold2 可以周期性地以原子精度预测蛋白质结构，在技术上利用多序列对齐和深度学习算法设计，并结合关于蛋白质结构的物理和生物学知识提升了预测效果。它实现了 2/3 蛋白质结构预测的卓
生成多语种文本与图片的全能工具AltDiffusion-m18May 07, 2023 pm 06:37 PM当前，非英文文图生成模型选择有限，用户往往要将prompt翻译成英语再输入模型。这样不仅会造成额外的操作负担，并且翻译过程中的语言文化误差，会影响生成图片的准确性。智源研究院FlagAI团队首创高效训练方式，使用多语言预训练模型和StableDiffusion结合，训练多语言文图生成模型——AltDiffusion-m18，支持18种语言的文图生成。包括中文、英文、日语、泰语、韩语、印地语、乌克兰语、阿拉伯语、土耳其语、越南语、波兰语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、西班牙语、德语、法语、俄语。Hu
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