다양한 요소로 구성된 배열이 주어지면 문제를 해결하세요. 이제 우리의 임무는 모든 쌍이 나누어질 수 있는 부분 집합을 찾는 것입니다. 즉, 모든 큰 요소는 모든 작은 요소로 나누어질 수 있습니다.
Input : arr[] = {10, 5, 3, 15, 20} Output : 3 Explanation: The largest subset is 10, 5, 20. 10 is divisible by 5, and 20 is divisible by 10. Input : arr[] = {18, 1, 3, 6, 13, 17} Output : 4 Explanation: The largest subset is 18, 1, 3, 6, In the subsequence, 3 is divisible by 1, 6 by 3 and 18 by 6.
이 질문에 대한 답을 찾기 위해 동적 프로그래밍을 적용하고 이를 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.
해결책을 찾는 방법
이 방법에서는 배열을 오름차순으로 정렬합니다. 이제 배열의 끝부터 시작하여 배열을 반복합니다. 이제 우리는 가장 작은 i번째 요소와 가장 큰 부분 집합의 크기를 포함하는 dp 배열을 유지합니다. 그런 다음 dp 배열의 최대값을 반환합니다.
Example
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int largestSubsetPair(int *a, int n){ int dp[n]; // it is going to store the largest subset starting from ith index dp[n - 1] = 1; // as last element is the largest so its subset size is 1 int largest = 0; // ans for (int i = n - 2; i >= 0; i--) { int maxi = 0; // taking max = 0; for (int j = i + 1; j < n; j++) if (a[j] % a[i] == 0 || a[i] % a[j] == 0) maxi = max(maxi, dp[j]); // if a[j] is divisible by a[i] //so all the elements divisible by a[j] should also follow dp[i] = 1 + maxi; largest = max(largest, dp[i]); } return largest; } int main(){ int a[] = { 1, 3, 6, 13, 17, 18 }; // given array int n = sizeof(a) / sizeof(int); // size of our array cout << largestSubsetPair(a, n) << "\n"; return 0; }
Output
4
위 코드에 대한 설명
이 접근 방식에서는 이제 동적 프로그래밍을 사용하여 문제를 해결합니다. 먼저 배열을 정렬합니다. 이제 배열을 정렬할 때 이전의 가장 큰 하위 집합을 모두 저장하기 위해 dp 배열을 만듭니다.
이제 배열의 끝부터 시작합니다. 먼저 현재 요소가 가장 작다고 가정하고 이전 배수를 만나면 다른 배수를 확인합니다. 우리는 역방향으로 여행하고 있습니다. 이는 이전에 해당 요소를 접한 적이 있음을 의미합니다. 이제 최대 하위 집합 크기도 dp 배열에 저장됩니다. 우리는 이 요소를 현재 요소의 dp에 추가하고 이것이 우리가 하는 방법입니다.
결론
이 튜토리얼에서는 동적 프로그래밍을 사용하여 최대 분할 가능한 쌍 부분 집합을 찾는 문제를 해결했습니다. 우리는 또한 이 문제에 대한 C++ 프로그램과 이를 해결하기 위한 완전한 방법(일반)을 배웠습니다. C, Java, Python 및 기타 언어와 같은 다른 언어로 동일한 프로그램을 작성할 수 있습니다. 이 튜토리얼이 도움이 되었기를 바랍니다.
위 내용은 나누어질 수 있는 가장 큰 숫자 부분 집합을 찾는 C++ 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C# 및 C 및 개발자 경험의 학습 곡선에는 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 학습 곡선은 비교적 평평하며 빠른 개발 및 기업 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 2) C의 학습 곡선은 가파르고 고성능 및 저수준 제어 시나리오에 적합합니다.

C# 및 C가 객체 지향 프로그래밍 (OOP)의 구현 및 기능에 상당한 차이가 있습니다. 1) C#의 클래스 정의 및 구문은 더 간결하고 LINQ와 같은 고급 기능을 지원합니다. 2) C는 시스템 프로그래밍 및 고성능 요구에 적합한 더 미세한 입상 제어를 제공합니다. 둘 다 고유 한 장점이 있으며 선택은 특정 응용 프로그램 시나리오를 기반으로해야합니다.

XML에서 C로 변환하고 다음 단계를 통해 수행 할 수 있습니다. 1) TinyxML2 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 파싱하는 것은 2) C의 데이터 구조에 데이터를 매핑, 3) 데이터 운영을 위해 std :: 벡터와 같은 C 표준 라이브러리를 사용합니다. 이러한 단계를 통해 XML에서 변환 된 데이터를 효율적으로 처리하고 조작 할 수 있습니다.

C#은 자동 쓰레기 수집 메커니즘을 사용하는 반면 C는 수동 메모리 관리를 사용합니다. 1. C#의 쓰레기 수집기는 메모리 누출 위험을 줄이기 위해 메모리를 자동으로 관리하지만 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 2.C는 유연한 메모리 제어를 제공하며, 미세 관리가 필요한 애플리케이션에 적합하지만 메모리 누출을 피하기 위해주의해서 처리해야합니다.

C는 여전히 현대 프로그래밍과 관련이 있습니다. 1) 고성능 및 직접 하드웨어 작동 기능은 게임 개발, 임베디드 시스템 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 첫 번째 선택이됩니다. 2) 스마트 포인터 및 템플릿 프로그래밍과 같은 풍부한 프로그래밍 패러다임 및 현대적인 기능은 유연성과 효율성을 향상시킵니다. 학습 곡선은 가파르지만 강력한 기능은 오늘날의 프로그래밍 생태계에서 여전히 중요합니다.

C 학습자와 개발자는 StackoverFlow, Reddit의 R/CPP 커뮤니티, Coursera 및 EDX 코스, GitHub의 오픈 소스 프로젝트, 전문 컨설팅 서비스 및 CPPCon에서 리소스와 지원을받을 수 있습니다. 1. StackoverFlow는 기술적 인 질문에 대한 답변을 제공합니다. 2. Reddit의 R/CPP 커뮤니티는 최신 뉴스를 공유합니다. 3. Coursera와 Edx는 공식적인 C 과정을 제공합니다. 4. LLVM 및 부스트 기술 향상과 같은 GitHub의 오픈 소스 프로젝트; 5. JetBrains 및 Perforce와 같은 전문 컨설팅 서비스는 기술 지원을 제공합니다. 6. CPPCON 및 기타 회의는 경력을 돕습니다

C#은 높은 개발 효율성과 크로스 플랫폼 지원이 필요한 프로젝트에 적합한 반면 C#은 고성능 및 기본 제어가 필요한 응용 프로그램에 적합합니다. 1) C#은 개발을 단순화하고, 쓰레기 수집 및 리치 클래스 라이브러리를 제공하며, 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 2) C는 게임 개발 및 고성능 컴퓨팅에 적합한 직접 메모리 작동을 허용합니다.

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.


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