메모리 효율적이고 실행 속도가 빠른 코드를 작성하는 것은 모든 프로그래밍 언어로 작업하는 모든 개발자가 원하는 것입니다. Python에서는 가비지 수집기가 있기 때문에 메모리 할당 및 할당 취소가 수동이 아닙니다.
이제 가비지컬렉터란 무엇일까요?
가비지 수집기
가비지 컬렉션은 메모리가 사용되지 않을 때 메모리를 해제하고 다른 개체에서 사용할 수 있도록 만드는 방법을 나타냅니다. Python은 더 이상 사용되지 않는 객체를 삭제합니다. 이것을 우리는 가비지 컬렉션이라고 부릅니다. 가비지 수집기는 프로그램 실행을 시작하고 참조 횟수가 0으로 떨어지면 활성화됩니다.
Python의 가비지 수집기는 프로그램 실행 중에 실행되며 개체의 참조 횟수가 0에 도달하면 트리거됩니다. 객체를 가리키는 별칭 수가 변경되면 객체의 참조 횟수도 변경됩니다.
이제 Python에서 메모리가 어떻게 할당되는지 살펴보겠습니다. -
정적 메모리 할당 - 스택
정적 메모리 할당에서는 컴파일 타임에 메모리가 할당됩니다. 스택 데이터 구조는 정적 메모리를 저장합니다.
스택에 메모리를 할당하는 간단한 예 -
으아아아동적 메모리 할당 - 힙
동적 메모리 할당에서는 런타임에 메모리가 할당됩니다. 힙은 동적 메모리를 저장합니다. 객체가 더 이상 필요하지 않으면 메모리 공간이 해제됩니다.
2개의 정수에 대한 메모리가 힙에 할당되는 간단한 예 -
으아아아위에서 설명한 것처럼 가비지 수집기는 프로그램이 시작될 때 실행을 시작하고 참조 횟수가 0으로 떨어지면 활성화됩니다. 참조 카운팅이 무엇인지 살펴보겠습니다.
참조 횟수
Python 가비지 수집기는 프로그램 실행을 시작하고 참조 횟수가 0으로 떨어지면 활성화됩니다. 참조 횟수가 언제 증가하거나 감소하는지 살펴보겠습니다
참조 카운트 값이 증가할 때 -
사전이나 튜플에 새 이름이 할당되거나 할당되면 참조 횟수가 해당 값을 증가시킵니다.
객체에 대한 참조를 재할당하면 참조 횟수가 해당 값을 감소시킵니다.
참조 카운트 값이 감소할 때 -
- 객체의 참조가 범위를 벗어나면 이 값이 감소합니다.
- 오브젝트를 삭제하면 값이 감소합니다.
따라서 참조 횟수는 실제로 한 객체가 다른 객체에 의해 참조되는 횟수입니다. 이런 방식으로 참조 횟수가 0으로 떨어지면 할당 해제가 발생합니다.
위 내용은 Python의 메모리 관리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
