AI 칩 부족 현상은 언제쯤 해소될까? TSMC : CoWoS 생산능력 부족, 1년 반 안에 해결될 것!

9월 7일, 대만 언론 '경제일보'에 따르면 TSMC 회장 Liu Deyin은 어제 현재 AI 칩 부족이 주로 CoWoS 첨단 패키징 생산 능력 부족 때문이라고 밝혔으며 TSMC는 고객 지원에 최선을 다하고 있으며 기술적인 지원을 기대하고 있습니다. 1년 반 안에 생산 능력은 고객의 요구를 따라잡을 수 있으며, 현재의 부족 현상은 일시적이고 단기적인 현상이어야 합니다. 또한, 반도체 기술의 발전은 "터널의 출구에 이르렀다. 터널 밖에는 더 많은 가능성이 있고, 우리는 더 이상 터널에 얽매이지 않는다."

'SEMICON Taiwan 2023 국제반도체전시회'가 9월 6일 개막했습니다. Liu Deyin은 '마스터 포럼 특별연설'에 참석해 '인공지능 시대의 반도체 기술'을 주제로 연설하고, 인터뷰를 통해 위와 같은 정보를 공개했습니다. .

Liu Deyin은 AI가 과거의 얼굴 인식, 번역, 제품 추천 외에도 이제 시를 쓰고, 보고서와 프로그램을 작성하고, 심지어 이에 상응하는 인터넷 회로를 설계할 수도 있다고 지적했습니다. 인간의 삶에 조력자가 됩니다.

Liu Deyin은 AI 애플리케이션의 놀라운 혁신이 효율적인 딥 러닝 알고리즘의 혁신, 인터넷에서 대량의 훈련 데이터의 가용성, 효율성과 에너지를 달성하기 위한 반도체 기술의 혁신 등 세 가지 요소에 기인한다고 믿습니다. 컴퓨팅을 절약합니다.

Liu Deyin은 AI에 필요한 컴퓨팅과 메모리가 여전히 빠르게 발전하고 있다고 말했습니다. 과거에는 반도체가 축소에 전념했지만 이제는 반도체 기술이 HBM3 고대역폭 메모리 외에도 2.5D 및 3D로 전환되었습니다. AI에서는 SOIC의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 각각 540억 개의 트랜지스터를 담을 수 있는 Nvidia GA100과 800억 개의 트랜지스터를 담을 수 있는 GH100 칩, 1,460억 개의 트랜지스터를 담을 수 있는 AMD MI300 가속 프로세서, Cerebras의 웨이퍼 수준 AI가 있습니다. 2조 6천억 개의 트랜지스터를 담을 수 있는 프로세서 WSE.

Liu Deyin은 지난 50년 동안의 반도체 기술 발전이 마치 터널(업계에서는 무어의 법칙의 한계로 알려져 있음)을 걷는 것과 같다고 말했습니다. 이제 우리 앞에는 분명한 출구가 있습니다. 터널이 있고, 터널 밖에는 더 많은 가능성이 있습니다. 소위 클리어 패스(clear path)란 트랜지스터를 줄이고 트랜지스터 수를 늘려야 한다는 사실을 모두가 알고 있다는 뜻이다. 3D IC 고급 패키징은 반도체 산업에 더 많은 무한한 상상의 공간과 발전 가능성을 가져다 줄 것입니다.

편집자: Xinzhixun-Linzi

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