Python 스크립트는 Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고칩니다.

Python과 Excel은 결합하면 자동화의 세계를 열 수 있는 두 가지 강력한 도구입니다. Python에는 다양한 작업을 효율적으로 수행하기 위한 스크립트를 작성할 수 있는 다양한 라이브러리와 사용자 친화적인 구문이 있습니다. 반면 Excel은 데이터 분석 및 조작을 위한 친숙한 인터페이스를 제공하는 널리 사용되는 스프레드시트 프로그램입니다. 이 튜토리얼에서는 Python을 활용하여 Excel 스프레드시트 새로 고침 프로세스를 자동화하여 시간과 노력을 절약하는 방법을 살펴보겠습니다.

업데이트된 데이터로 Excel 스프레드시트를 수동으로 새로 고치는 데 소중한 시간을 보내고 계십니까? 이는 생산성을 저하시킬 수 있는 반복적이고 시간 소모적인 작업입니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고치는 과정을 안내합니다. 이 튜토리얼을 마치면 새로 고침 프로세스를 쉽게 자동화할 수 있는 지식과 코드 조각을 얻게 되어 더 중요한 작업에 집중할 수 있게 됩니다.

Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고치는 Python 스크립트

Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고치려면 몇 가지 도구와 라이브러리가 필요합니다. 먼저 Python이 필요합니다. Python 공식 홈페이지(https://www.python.org)에서 다운로드할 수 있는 최신 버전의 Python 설치를 권장합니다.

Python을 설치한 후 몇 가지 추가 라이브러리를 설치해야 합니다. Python에서 Excel 스프레드시트 작업에 널리 사용되는 두 가지 라이브러리는 "openpyxl"과 "xlwings"입니다. "openpyxl" 라이브러리는 Excel 파일을 읽고 쓰는 간단한 방법을 제공하는 반면 "xlwings"는 데이터 새로 고침 및 매크로 실행과 같은 Excel과의 고급 상호 작용을 허용합니다. 이러한 라이브러리를 설치하려면 명령 프롬프트나 터미널을 열고 다음 명령을 실행하세요.

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참고: Anaconda와 같은 Python 배포판을 사용하는 경우 "pip" 대신 "conda" 명령을 사용하여 라이브러리를 설치할 수 있습니다.

Excel 스프레드시트 자동 새로 고침

이 섹션에서는 Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고쳐야 하는 필요성을 살펴보고 Python을 사용하여 이를 달성하는 다양한 방법에 대해 논의합니다. 새로 고침 프로세스를 자동화함으로써 시간을 절약하고 인적 오류를 제거하며 데이터를 항상 최신 상태로 유지합니다.

스프레드시트 새로 고침의 필요성과 이점

시간이 지남에 따라 데이터가 변경되므로 Excel 스프레드시트를 최신 상태로 유지하는 것이 중요합니다. 스프레드시트를 열고 새로 고침 버튼을 클릭하여 수동으로 새로 고치는 것은 지루할 수 있습니다. 특히 대규모 데이터 세트로 작업하거나 정기적인 업데이트가 필요한 경우에는 더욱 그렇습니다. 새로 고침 프로세스를 자동화함으로써 이 작업을 단순화하고 생산성을 높일 수 있습니다.

Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고치면 많은 이점이 있습니다. 첫째, 사람의 개입이 필요하지 않아 시간이 절약됩니다. 둘째, 수동 새로 고침 중에 발생할 수 있는 인적 오류 가능성을 줄여줍니다. 마지막으로 새로 고침 프로세스를 더 큰 워크플로나 애플리케이션에 통합하여 원활한 데이터 업데이트가 가능해졌습니다.

Python을 사용하여 자동으로 새로 고치는 방법

Python을 사용하여 Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고치는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 설치된 라이브러리인 "openpyxl" 및 "xlwings"를 살펴보겠습니다.

openpyxl 라이브러리를 사용하여 새로 고침:

"openpyxl" 라이브러리는 Excel 파일과 원활한 상호 작용을 가능하게 하는 Python의 강력한 도구입니다. 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 "openpyxl"은 Excel 스프레드시트를 읽고, 쓰고, 수정하는 과정을 단순화합니다. 데이터 추출, 기존 워크시트 업데이트 또는 새 워크시트 생성이 필요한 경우 "openpyxl"은 간단하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.

다음은 "openpyxl"을 사용하여 Excel 스프레드시트를 새로 고치는 방법의 예입니다.

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위 코드 조각에서는 "openpyxl"을 사용하여 Excel 파일을 로드하고 있습니다. 그런 다음 통합 문서의 모든 데이터 연결을 반복하고 "refresh()" 메서드를 사용하여 각 연결을 새로 고칩니다. 마지막으로 업데이트된 통합 문서를 새 파일에 저장합니다.

xlwings 라이브러리를 사용하여 새로 고침:

`xlwings`는 VBA 매크로 실행 및 데이터 연결 새로 고침 기능을 포함하여 Excel과의 고급 상호 작용을 가능하게 하는 강력한 Python 라이브러리입니다. xlwings를 사용하면 Excel 스프레드시트로 작업할 때 Python의 기능을 확장할 수 있습니다. 이 라이브러리를 사용하면 데이터 새로 고침과 같은 복잡한 작업을 자동화하고 Python과 Excel 간의 원활한 통합을 제공할 수 있습니다.

다음은 "xlwings"를 사용하여 Excel 스프레드시트를 새로 고치는 방법의 예입니다.

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위 코드 조각에서는 "xlwings"를 사용하여 Excel 파일을 엽니다. 통합 문서의 모든 데이터 연결을 반복하고 "refresh()" 메서드를 사용하여 각 연결을 새로 고칩니다. 마지막으로 업데이트된 통합 문서를 저장하고 닫습니다.

"openpyxl" 또는 "xlwings" 라이브러리를 사용하면 단 몇 줄의 Python 코드만으로 Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고칠 수 있습니다.

결론

이 튜토리얼에서는 Python과 Excel을 결합하여 Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고치는 기능을 살펴봅니다. 먼저 Python을 사용하여 Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고치는 데 사용할 수 있는 "openpyxl" 및 "xlwings" 라이브러리를 설치했습니다. 그런 다음 완전히 유효한 코드를 사용하여 새로 고침 프로세스를 자동화하는 두 가지 방법을 시연했습니다. "openpyxl"을 사용하든 "xlwings"를 사용하든 두 방법 모두 Excel 스프레드시트를 자동으로 새로 고치는 효율적이고 효과적인 방법을 제공합니다.

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