PHP의 기본 개발 원칙 분석: 데이터베이스 최적화 및 쿼리 성능 튜닝
소개:
웹 개발에서 데이터베이스는 PHP 프로그래머에게 있어서 데이터베이스 최적화 및 쿼리 성능 튜닝을 마스터하는 중요한 구성 요소입니다. 중요한. 본 글에서는 기본 개발 원칙의 관점에서 시작하여 PHP의 데이터베이스 최적화 및 쿼리 성능 튜닝 기술을 자세히 분석하고 실제 코드 예제를 제공합니다.
1. 데이터베이스 최적화 기술
- 인덱스 최적화
데이터베이스의 인덱스는 쿼리 성능을 향상시키는 중요한 도구로, 데이터베이스가 쿼리해야 하는 데이터를 빠르게 찾고 쿼리 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. MySQL에서 일반적으로 사용되는 인덱스 유형에는 B-Tree 인덱스와 해시 인덱스가 있습니다. 그 중 적절한 인덱스 유형을 선택하고 다중 열 인덱스와 접두사 인덱스를 합리적으로 사용하면 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
샘플 코드:
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name); // 创建索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX idx_name(column_name); // 添加索引 ALTER TABLE table_name DROP INDEX idx_name; // 删除索引
- 쿼리 최적화 프로그램 사용
데이터베이스의 쿼리 최적화 프로그램은 쿼리 문을 다시 작성하고 더 나은 실행 계획을 선택하며 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. MySQL에서는 쿼리 최적화 프로그램의 작업이 자동으로 완료되므로 수동 개입이 필요하지 않습니다. 그러나 최적화 프로그램이 보다 정확한 통계 정보를 얻을 수 있도록 쿼리 작성 방식을 조정하여 최적화 효과를 향상시킬 수 있습니다.
샘플 코드:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value'; // 改为以下写法 SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value';
- 데이터베이스 테이블 구조 최적화
합리적인 데이터베이스 테이블 설계도 데이터베이스 성능 최적화의 핵심입니다. 중복 필드를 줄이고, 필드 유형과 길이를 합리적으로 선택하고, 적절한 분할 전략을 사용하면 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다.
샘플 코드:
CREATE TABLE table_name ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, age INT UNSIGNED NOT NULL, gender ENUM('M', 'F') NOT NULL ) ENGINE=InnoDB;
2. 쿼리 성능 튜닝 기술
- SELECT * 사용 피하기
데이터 쿼리 시 SELECT * 사용을 피하되 쿼리해야 하는 필드를 명확하게 지정하세요. 이렇게 하면 쿼리 필드 수가 줄어들고 쿼리 효율성이 향상됩니다.
샘플 코드:
SELECT id, name, age FROM table_name;
- JOIN 쿼리를 사용해 보세요
JOIN 쿼리를 사용하면 여러 테이블의 데이터를 연결하고, 여러 쿼리 수를 줄이고, 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다.
샘플 코드:
SELECT a.id, a.name, b.grade FROM table_a AS a LEFT JOIN table_b AS b ON a.id = b.id;
- 인덱스를 적절하게 사용하세요
쿼리 문에서 인덱스 필드를 WHERE 조건으로 사용하여 전체 테이블 스캔을 방지하세요. 또한 인덱싱된 열에 대해 기능적 작업을 수행하지 마십시오.
샘플 코드:
SELECT * FROM table_name WHERE column_indexed = 'value'; // 使用索引 SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_date) = 2021; // 避免在索引列上进行函数操作
- 페이징 쿼리 최적화
페이징 쿼리가 필요한 경우 쿼리 범위를 제어하기 위해 LIMIT 및 OFFSET을 사용하지 마세요. 커서를 사용하여 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
샘플 코드:
SELECT * FROM table_name WHERE id > last_id ORDER BY id ASC LIMIT 10; // 使用游标进行分页查询
결론:
PHP의 기본 개발에서 데이터베이스 최적화와 쿼리 성능 조정은 시스템 성능과 사용자 경험을 향상시키는 중요한 링크입니다. 인덱스의 합리적인 사용, 최적화된 쿼리문, 데이터베이스 테이블 구조의 합리적인 설계 및 기타 기술을 통해 쿼리 성능과 시스템 응답 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 기사의 분석과 예제가 데이터베이스 최적화 및 쿼리 성능 튜닝에 있어 PHP 개발자에게 참조 자료와 도움을 제공할 수 있기를 바랍니다.
위 내용은 PHP의 기본 개발 원칙 분석: 데이터베이스 최적화 및 쿼리 성능 조정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

여전히 인기있는 것은 사용 편의성, 유연성 및 강력한 생태계입니다. 1) 사용 편의성과 간단한 구문은 초보자에게 첫 번째 선택입니다. 2) 웹 개발, HTTP 요청 및 데이터베이스와의 우수한 상호 작용과 밀접하게 통합되었습니다. 3) 거대한 생태계는 풍부한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 4) 활성 커뮤니티와 오픈 소스 자연은 새로운 요구와 기술 동향에 맞게 조정됩니다.

PHP와 Python은 웹 개발, 데이터 처리 및 자동화 작업에 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. 1.PHP는 종종 동적 웹 사이트 및 컨텐츠 관리 시스템을 구축하는 데 사용되며 Python은 종종 웹 프레임 워크 및 데이터 과학을 구축하는 데 사용됩니다. 2.PHP는 Echo를 사용하여 콘텐츠를 출력하고 Python은 인쇄를 사용합니다. 3. 객체 지향 프로그래밍을 지원하지만 구문과 키워드는 다릅니다. 4. PHP는 약한 유형 변환을 지원하는 반면, 파이썬은 더 엄격합니다. 5. PHP 성능 최적화에는 Opcache 및 비동기 프로그래밍 사용이 포함되며 Python은 Cprofile 및 비동기 프로그래밍을 사용합니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.


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