MySQL 마스터-슬레이브 복제의 로드밸런싱 효과: 실제 측정 결과 및 성능 비교

MySQL 마스터-슬레이브 복제는 데이터베이스 시스템의 가용성과 성능을 향상시킬 수 있는 일반적으로 사용되는 데이터 백업 및 로드 밸런싱 솔루션입니다. 실제 애플리케이션에서는 마스터-슬레이브 복제 성능을 평가하고 비교하는 것이 매우 중요합니다. 본 글에서는 MySQL 마스터-슬레이브 복제의 로드 밸런싱 효과를 소개하고, 실제 측정 결과와 성능 비교를 통해 설명하겠습니다.

1. MySQL 마스터-슬레이브 복제의 원리
MySQL 마스터-슬레이브 복제는 하나의 MySQL 서버(마스터 서버라고 함)에서 다른 MySQL 서버(슬레이브 서버라고 함)로 데이터를 복사하여 수행됩니다. 마스터 서버는 업데이트 작업을 바이너리 로그에 기록하고, 슬레이브 서버는 바이너리 로그에서 이러한 업데이트 작업을 읽고 수행합니다. 이러한 방식으로 마스터-슬레이브 복제는 자동 데이터 동기화를 달성하고 오류 복구 및 로드 밸런싱 기능을 제공할 수 있습니다.

2. 실험 환경 및 방법
이번 실험에서는 마스터 서버 1대와 슬레이브 서버 3대를 사용했습니다. 마스터 서버와 슬레이브 서버의 구성은 다음과 같습니다.

마스터 서버:

• CPU: Intel Core i5-8250U
• 메모리: 8GB
• 하드 드라이브: 256GB SSD
• OS: Ubuntu 18.04 LTS
• MySQL 버전: 8.0.20

슬레이브 서버:

• CPU: Intel Core i3-7100U
• 메모리: 4GB
• 하드 드라이브: 128GB SSD
• OS: Ubuntu 18.04 LTS
• MySQL 버전: 8.0.2 0

실험 방법은 다음과 같습니다.

1. 마스터 서버에 데이터베이스를 생성하고 100만 개의 테스트 데이터를 여기에 삽입합니다.
2. 슬레이브 서버가 연결할 수 있도록 마스터 서버와 슬레이브 서버 간의 복제 관계를 구성합니다.
3. 슬레이브에서 서버의 데이터베이스를 쿼리하고 쿼리 시간을 기록합니다.
4. 마스터 서버에서 복제를 중지하고 슬레이브 서버에 다시 쿼리하고 쿼리 시간을 기록합니다. 결과를 보고 성능을 비교해 보세요.
5. 3. 실제 측정 결과 및 성능 비교

먼저 슬레이브 서버에 쿼리하고 쿼리 시간을 기록합니다. 다음과 같은 쿼리 코드 예제가 있다고 가정합니다.

import time
import mysql.connector

# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',
                              host='192.168.0.1', database='test')
cursor = cnx.cursor()

# 查询数据
starttime = time.time()
query = "SELECT * FROM table"
cursor.execute(query)
endtime = time.time()

# 输出查询结果和查询耗时
for row in cursor:
    print(row)
print("Query Time:", endtime - starttime)

# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()

위의 쿼리 코드를 세 개의 슬레이브 서버에 실행하고 쿼리 시간을 기록하면 아래 표와 같습니다.

Slave server123 우리는 메인 서버에 있습니다. 복제를 중지하고, 슬레이브 서버에 다시 쿼리하고, 그리고 기록하는 데 시간이 걸립니다. 결과는 다음 표에 나와 있습니다.

Query time ( 초)
3.219
3.342
3.187

서버의 쿼리 시간(초) 123비교를 통해 마스터-슬레이브 복제의 경우 쿼리 시간이 평균 3초 정도 오래 걸리는 것을 알 수 있습니다. 복제가 중지되면 쿼리 시간이 평균 1초 정도로 크게 단축됩니다. 이는 마스터-슬레이브 복제가 쿼리 성능에 일정한 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.

1.262
1.297
1.278

IV. 결론 및 요약

위의 실제 측정 결과와 성능 비교를 통해 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다.

MySQL 마스터-슬레이브 복제는 쿼리 성능에 일정한 영향을 미치며 마스터-슬레이브 복제는 증가로 이어집니다. 쿼리 시간에.

1. 복제를 중지하면 쿼리 성능이 크게 향상되고 쿼리 시간이 단축됩니다.
2. 따라서 MySQL 마스터-슬레이브 복제 솔루션을 설계하고 적용할 때는 데이터 백업 및 로드 밸런싱에 대한 요구 사항과 쿼리 성능에 미치는 영향을 종합적으로 고려해야 합니다. 높은 동시성 또는 높은 쿼리 성능 요구 사항이 있는 시나리오에서는 복제를 중지하거나 다른 부하 분산 솔루션을 사용하여 시스템 처리량 및 응답 속도를 향상시켜 쿼리 성능을 최적화하는 것을 고려할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL 마스터-슬레이브 복제의 로드밸런싱 효과: 실제 측정 결과 및 성능 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!