Python으로 완성된 대규모 프로젝트에는 어떤 것이 있나요?

이 기사에서는 Python을 사용하여 수행된 일부 대규모 프로젝트를 살펴보겠습니다.

Python은 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 이러한 추세는 2022년 이후에도 계속될 것으로 보입니다. 따라서 방금 Python을 배우기 시작했다면 가장 좋은 방법은 실제 Python 프로젝트 작업을 시작하는 것입니다.

Python은 웹 개발, 게임 개발, 데이터 분석 및 기계 학습에 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다.

Python을 사용하여 구축된 몇 가지 대규모 프로젝트는 다음과 같습니다. -

• 얼굴인식 직원 출석 시스템

• 실시간 마스크 감지 시스템

• 다음 단어 예측 모델

• 날씨 예측 모델

• 꽃 인식 모델

• 새 챗봇 구축

• 얼굴 인식

• 뮤직 플레이어

얼굴인식 직원 출석 시스템

“얼굴 인식 기반 출석 시스템”은 Computer Vision과 여러 지원 라이브러리의 도움으로 만들어야 하는 첫 번째 Python 프로젝트입니다.

시스템에 등록된 직원은 얼굴 인식을 통해 출석을 완료하며, 직원의 출석 여부를 시스템에서 알려줍니다.

그러나 다른 방법으로 시스템을 프로그래밍할 수 있습니다. 그러나 이 프로젝트에서는 장치가 스캔할 사람의 얼굴에 대한 정확한 데이터베이스가 필요합니다.

얼굴 인식 라이브러리를 사용하면 얼굴을 인식할 때 코드가 더 간단하고 정확해집니다.

여기 소스 코드 링크가 있습니다: 얼굴 인식 기반 출석 시스템

실시간 마스크 감지 시스템

이것은 가장 놀랍고 필수적인 프로젝트입니다. 이것은 코로나 시대에 가장 인기 있는 프로젝트입니다. 사람들이 마스크를 착용하고 있는지 실시간으로 감지할 수 있기 때문이다.

실시간 마스크 감지 시스템이 작동하는 방식은 다음과 같습니다. 마스크를 올바르게 착용하면 얼굴에 녹색 직사각형이 나타나 마스크를 잘 착용하고 있음을 나타냅니다.

마스크를 얼굴에 올바르게 착용하지 않은 경우 빨간색 직사각형 표시가 경고로 표시되어 착용자가 마스크를 올바르게 착용하지 않았으므로 올바르게 착용해야 함을 나타냅니다.

컴퓨터 비전과 TensorFlow 및 Keras와 같은 일부 주요 라이브러리를 사용하면 코드 몇 줄만으로 정확한 안면 마스크 감지 시스템을 개발할 수 있습니다.

여기 소스 코드 링크가 있습니다: 마스크 감지

다음 단어 예측 모델

이것은 놀라운 프로젝트이며 이전에 해본 적이 없다면 적어도 한 번은 빌드해야 합니다(언어 모델링).

우리 모두는 스마트폰 키보드로 문자 메시지를 보낼 때 자신도 모르게 이 방법을 사용하고 있습니다. 대부분의 키보드는 우리가 입력하려는 다음 텍스트를 자동으로 예측하므로 복사하여 붙여넣기만 하면 됩니다.

Google은 서핑 기록이나 사전 로드된 데이터를 기반으로 다음 단어를 추측하는 Gboard 키보드에도 이 접근 방식을 사용합니다.

여기 소스 코드 링크가 있습니다: 다음 단어 예측 모델

날씨 예측 모델

모든 프로젝트 중에서 이 프로젝트는 정확한 일기 예보를 제공하므로 개발하기가 가장 복잡할 것입니다.

이 모델을 개발하려면 데이터 분석, 그래프 작성 및 수학적 계산을 위한 정확한 데이터가 필요합니다.

다음은 소스 코드에 대한 링크입니다: Weather Forecast Model

꽃 인식 모델

세상에는 꽃의 종류가 너무 많아서 각각의 꽃 이름을 알기가 어렵습니다. 우리는 모든 꽃의 이름이나 색깔을 기억할 수 없습니다.

꽃을 감지하도록 기계 학습 모델을 훈련시키면 꽃의 디자인이 동일하더라도 색상 속성과 꽃 이름을 구별합니다.

당신이 해야 할 일은 크고 정확한 꽃 데이터 세트를 만드는 것뿐입니다. 스캔이 완료되면 꽃을 식별하기 위해 작성한 프로그램이 나머지 작업을 수행합니다.

여기 소스 코드 링크가 있습니다: 꽃 인식 모델

새로운 챗봇 구축

Chatbot 프로그램은 최근 몇 년 동안 특히 기술, 비즈니스 및 전자 상거래 분야에서 점점 인기를 얻고 있습니다.

한편, 챗봇은 인간의 자연스러운 언어를 모방하여 인간과 소통하여 문제를 해결하는 인공지능 기반 프로그램입니다. 이런 웹사이트를 열면 하단에 자동 알림이 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 궁금한 점이 있으면 물어보는 챗봇입니다.

자연어 처리를 사용하여 Python으로 챗봇을 만들 수 있습니다. chatterbot, chatterbot_corpus 및 nltk

과 같은 라이브러리도 필요합니다.

소스 코드 링크는 다음과 같습니다. 새 챗봇 구축

얼굴 인식

얼굴 감지는 사람의 사진이나 동영상에서 얼굴을 감지하는 기술입니다. 이는 컴퓨터 비전을 사용하여 얼굴을 검색하는 OpenCV 라이브러리의 가장 중요한 책임입니다.

컴퓨터 비전 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 이 프로그램을 시작하는 것이 좋습니다.

이미지에서 얼굴을 감지하는 동안 이미지를 선택하여 코드를 테스트하면 됩니다. 귀하가 작성한 프로그램은 귀하가 이미지를 선택한 후 나머지 작업을 수행합니다. 그러면 코드는 얼굴이 보이는 이미지 영역에 직사각형을 그립니다.

여기 소스 코드 링크가 있습니다: 얼굴 인식

뮤직 플레이어

나만의 뮤직 플레이어를 만들어 보는 것은 어떨까요? 정말 신나는 것 같죠?

이것은 나에게 매우 흥미로운 것 같습니다. 그냥 일반 음악 앱을 만들지 말고 파일을 검색하고 프로그램 디렉터리 내에서 음악을 탐색할 수 있는 앱을 만드세요. 다른 사용자도 사용할 수 있는 대화형 인터페이스를 개발하세요.

트랙 검색, 볼륨 조절, 노래/아티스트/앨범/영화 표시, 데이터베이스 관리, 알고리즘 개발 및 데이터 처리와 같은 기능을 추가하여 완전한 기능을 갖춘 애플리케이션을 만드는 것을 고려해보세요.

주의

GitHub에는 소스 코드가 포함된 고급 Python 프로젝트도 많이 있습니다. GitHub는 개발자가 프로젝트 설명과 소스 코드 파일을 게시하는 웹사이트입니다.

결론

이 기사에서는 Python을 사용하여 8가지 대규모 프로젝트를 빌드하는 방법을 설명합니다. 이 기사에서는 이러한 프로젝트의 소스 코드를 제공합니다.

위 내용은 Python으로 완성된 대규모 프로젝트에는 어떤 것이 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!