Excel 데이터를 Mysql로 ​​가져오는 것에 대해 자주 묻는 질문 요약: 가져올 때 발생하는 인코딩 문제를 처리하는 방법은 무엇입니까?

Excel 데이터를 Mysql로 ​​가져오는 것에 대해 자주 묻는 질문 요약: 가져오는 동안 발생하는 인코딩 문제를 처리하는 방법은 무엇입니까?

Excel 데이터를 MySQL 데이터베이스로 가져오는 것은 일반적인 작업입니다. 하지만 이 과정에서 인코딩 문제가 자주 발생합니다. 이 기사에서는 몇 가지 일반적인 코딩 문제를 살펴보고 해당 솔루션을 제공합니다.

1. 문제: Excel로 가져온 중국어 데이터가 깨졌습니다.
   해결책: Excel 데이터를 읽기 전에 인코딩 형식을 지정할 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 인코딩 형식은 UTF-8입니다. 다음은 샘플 코드입니다.

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

# 打印前5行数据
print(df.head())

2. 문제: Excel 데이터를 가져올 때 특수 문자가 발생하여 삽입이 실패합니다.
   해결 방법: 데이터를 삽입하기 전에 MySQL의 내장 함수 CONVERT를 사용할 수 있습니다. > 특수 문자를 처리합니다. 다음은 샘플 코드입니다. CONVERT来处理特殊字符。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database')
cursor = conn.cursor()

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

# 插入数据
for index, row in df.iterrows():
    name = row['name']
    address = row['address']

    # 处理特殊字符
    name = conn.escape(name)
    address = conn.escape(address)

    # 插入数据到MySQL数据库
    sql = f"INSERT INTO table_name (name, address) VALUES ({name}, {address})"
    cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

3. 问题：导入Excel日期数据时格式不一致
   解决方案：可以使用to_datetime

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

# 转换日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')

# 打印前5行数据
print(df.head())

문제: Excel 날짜 데이터를 가져올 때 형식이 일치하지 않습니다.

해결 방법: to_datetime 함수를 사용하여 날짜를 균일하게 변환할 수 있습니다. 데이터를 지정된 형식으로 변환합니다. 다음은 샘플 코드입니다.

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요약: 🎜🎜인코딩 문제는 Excel 데이터를 MySQL 데이터베이스로 가져올 때 흔히 발생하는 문제입니다. 대부분의 인코딩 문제는 Excel 데이터를 읽기 전에 인코딩 형식을 지정하고, MySQL의 내장 기능을 사용하여 특수 문자를 처리하고, 날짜 형식을 변환함으로써 해결될 수 있습니다. 상황에 따라 가져오기 프로세스 중에 발생하는 인코딩 문제를 처리하기 위해 적절한 솔루션을 선택할 수 있습니다. 이 기사가 도움이 되기를 바랍니다. 🎜

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