컴퓨터 과학에서 AA 트리는 정렬된 데이터의 효율적인 저장 및 검색을 위한 균형 잡힌 트리 구현으로 정의됩니다. AA 트리는 항목의 효율적인 추가 및 삭제를 지원하는 이진 검색 트리인 레드-블랙 트리의 변형으로 간주됩니다. 레드-블랙 트리와 달리 AA 트리의 레드 노드는 오른쪽 자식 노드로만 추가할 수 있고 왼쪽 자식 노드로는 추가할 수 없습니다. 이 작업의 결과는 2-3-4 트리 대신 2-3 트리를 시뮬레이션하여 유지 관리 작업을 단순화하는 것입니다. 레드-블랙 트리의 유지 관리 알고리즘은 트리의 균형을 올바르게 유지하기 위해 7가지 다른 모양을 가정하거나 고려해야 합니다.
레드-블랙 트리와 달리 AA 트리는 올바른 링크만 빨간색일 수 있으므로 두 가지 모양만 가정하거나 고려하면 됩니다.
균형 회전
Red-black 트리에는 노드당 하나의 균형 메타데이터 비트(색상)가 필요한 반면, AA 트리에는 노드당 O(log(log(N))) 메타데이터 비트가 필요합니다. 정수 "레벨"입니다. AA 트리에는 다음 불변성이 적용됩니다.
각 리프 노드의 레벨은 1로 간주됩니다.
각 왼쪽 하위 노드의 레벨은 상위 노드보다 1 낮습니다.
각 오른쪽 하위 노드의 레벨은 상위 노드와 같거나 1 작습니다.
각 오른쪽 손자 노드의 수준은 조부모 노드보다 엄격히 작습니다.
레벨이 1보다 큰 모든 노드에는 두 개의 하위 노드가 있습니다.
AA 트리의 균형을 재조정하는 것은 레드-블랙 트리의 균형을 재조정하는 것보다 훨씬 간단합니다.
AA 트리에서는 균형을 복원하는 데 "기울기"와 "분할"이라는 두 가지 작업만 필요합니다. 기울이기는 오른쪽 회전으로 처리되어 왼쪽 수평 링크로 구성된 하위 트리를 오른쪽 수평 링크로 대체합니다. 분할(Split)의 경우 좌회전 및 레벨 증가이며, 두 개의 덜 연속된 오른쪽 수평 링크가 포함된 하위 트리를 두 개 이상의 연속된 오른쪽 수평 링크로 대체합니다. "기울이기"와 "분할"이라는 두 가지 작업이 아래에 설명되어 있습니다.
함수 왜곡의 정의는 다음과 같습니다.
input: An AA tree that needs to be rebalanced is represented by a node, t. output: The rebalanced AA tree is represented by another node. if nil(t) then return nil else if nil(left(t)) then return t else if level(left(t)) == level(t) then Exchange the pointers of horizontal left links. l = left(t) left(t) := right(l) right(l) := t return l else return t end if end function
함수 분할 is
번역은 다음과 같습니다.함수 분할은
input: An AA tree that needs to be rebalanced is represented by a node, t. output: The rebalanced AA tree is represented by another node. if nil(t) then return nil else if nil(right(t)) or nil(right(right(t))) then return t else if level(t) == level(right(right(t))) then We have two horizontal right links. The middle node is taken, elevate it, and return it. r = right(t) right(t) := left(r) left(r) := t level(r) := level(r) + 1 return r else return t end if end function
분할 -
위 내용은 C/C++의 AA 트리란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C 지속적인 사용 이유에는 고성능, 광범위한 응용 및 진화 특성이 포함됩니다. 1) 고효율 성능 : C는 메모리 및 하드웨어를 직접 조작하여 시스템 프로그래밍 및 고성능 컴퓨팅에서 훌륭하게 수행합니다. 2) 널리 사용 : 게임 개발, 임베디드 시스템 등의 분야에서의 빛나기.

C 및 XML의 미래 개발 동향은 다음과 같습니다. 1) C는 프로그래밍 효율성 및 보안을 개선하기 위해 C 20 및 C 23 표준을 통해 모듈, 개념 및 코 루틴과 같은 새로운 기능을 소개합니다. 2) XML은 데이터 교환 및 구성 파일에서 중요한 위치를 계속 차지하지만 JSON 및 YAML의 문제에 직면하게 될 것이며 XMLSCHEMA1.1 및 XPATH 3.1의 개선과 같이보다 간결하고 쉽게 구문 분석하는 방향으로 발전 할 것입니다.

최신 C 설계 모델은 C 11 이상의 새로운 기능을 사용하여보다 유연하고 효율적인 소프트웨어를 구축 할 수 있습니다. 1) Lambda Expressions 및 STD :: 함수를 사용하여 관찰자 패턴을 단순화하십시오. 2) 모바일 의미와 완벽한 전달을 통해 성능을 최적화하십시오. 3) 지능형 포인터는 유형 안전 및 자원 관리를 보장합니다.

C 멀티 스레딩 및 동시 프로그래밍의 핵심 개념에는 스레드 생성 및 관리, 동기화 및 상호 제외, 조건부 변수, 스레드 풀링, 비동기 프로그래밍, 일반적인 오류 및 디버깅 기술, 성능 최적화 및 모범 사례가 포함됩니다. 1) std :: 스레드 클래스를 사용하여 스레드를 만듭니다. 예제는 스레드가 완성 될 때까지 생성하고 기다리는 방법을 보여줍니다. 2) std :: mutex 및 std :: lock_guard를 사용하여 공유 리소스를 보호하고 데이터 경쟁을 피하기 위해 동기화 및 상호 배제. 3) 조건 변수는 std :: 조건 _variable을 통한 스레드 간의 통신과 동기화를 실현합니다. 4) 스레드 풀 예제는 ThreadPool 클래스를 사용하여 효율성을 향상시키기 위해 작업을 병렬로 처리하는 방법을 보여줍니다. 5) 비동기 프로그래밍은 std :: as를 사용합니다

C의 메모리 관리, 포인터 및 템플릿은 핵심 기능입니다. 1. 메모리 관리는 새롭고 삭제를 통해 메모리를 수동으로 할당하고 릴리스하며 힙과 스택의 차이에주의를 기울입니다. 2. 포인터는 메모리 주소를 직접 작동시키고주의해서 사용할 수 있습니다. 스마트 포인터는 관리를 단순화 할 수 있습니다. 3. 템플릿은 일반적인 프로그래밍을 구현하고 코드 재사용 성과 유연성을 향상 시키며 유형 파생 및 전문화를 이해해야합니다.

C는 시스템 프로그래밍 및 하드웨어 상호 작용에 적합합니다. 하드웨어에 가까운 제어 기능 및 객체 지향 프로그래밍의 강력한 기능을 제공하기 때문입니다. 1) C는 포인터, 메모리 관리 및 비트 운영과 같은 저수준 기능을 통해 효율적인 시스템 수준 작동을 달성 할 수 있습니다. 2) 하드웨어 상호 작용은 장치 드라이버를 통해 구현되며 C는 이러한 드라이버를 작성하여 하드웨어 장치와의 통신을 처리 할 수 있습니다.

C는 하드웨어 제어 및 효율적인 성능에 가깝기 때문에 고성능 게임 및 시뮬레이션 시스템을 구축하는 데 적합합니다. 1) 메모리 관리 : 수동 제어는 단편화를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 2) 컴파일 타임 최적화 : 인라인 함수 및 루프 확장은 달리기 속도를 향상시킵니다. 3) 저수준 작업 : 하드웨어에 직접 액세스하고 그래픽 및 물리 컴퓨팅을 최적화합니다.

파일 작동 문제에 대한 진실 : 파일 개방이 실패 : 불충분 한 권한, 잘못된 경로 및 파일이 점유 된 파일. 데이터 쓰기 실패 : 버퍼가 가득 차고 파일을 쓸 수 없으며 디스크 공간이 불충분합니다. 기타 FAQ : 파일이 느리게 이동, 잘못된 텍스트 파일 인코딩 및 이진 파일 읽기 오류.


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