스마트 시티의 미래: 독립적 사고의 새로운 장

" 인식" "Informed City"의 전망은 차세대 스마트 시티의 발전 방향입니다

다시 쓴 내용은 다음과 같습니다. 최초의 스마트 시티는 감지할 수 있지만 행동할 수는 없지만, 인지적 도시는 감지하고 반응합니다. 이 목표를 달성하기 위한 핵심은 거리에 분산된 센서와 엣지 컴퓨팅이다. 미래의 스마트 도시 중 상당수는 "그린필드"가 될 것입니다. 가로등부터 쓰레기통까지 모든 것에 엣지 컴퓨팅이 내장되어 처음부터 지능이 주입된 완전히 새로운 도시입니다. 엣지 컴퓨팅은 이러한 도시에 거주하는 사람들의 삶에 실질적이고 측정 가능한 개선을 가져올 것입니다. 즉시 주차 공간을 찾는 것부터 예측 지능을 사용하여 에너지 비용을 줄이는 것까지

인지 도시의 엣지에 중점을 둡니다

만들 때 인지 도시에서 가장 기본적인 요구 사항은 컴퓨팅 성능을 데이터가 생성되는 곳, 즉 사람들이 살고 일하고 여행하는 곳으로 이동하는 것입니다. 이는 새로운 스마트 시티를 건설하든 기존의 "브라운필드" 도시 기술을 개조하든 적용됩니다. 그럼에도 불구하고 가장자리가 핵심입니다. 예를 들어 쓰레기통, 하수구, 신호등에 있는 카메라의 센서 정보를 처리할 때 이러한 문제에 실시간으로 대응해야 합니다.

현재 스마트 시티에서는 항상 데이터 수집에 주요 초점이 맞춰져 있습니다. 교통 핫스팟을 모니터링하거나 누수를 찾아냅니다. 그러나 앞으로는 도시 자체가 실시간 기상 조건에 따라 에너지 사용을 조정하는 등 변화하는 물리적 세계에 역동적으로 대응할 것입니다.사물인터넷(IoT)과 현대 인공지능(AI)의 도입으로 , 감시 그 진화는 기계 대 기계 기반에서 비롯되며 지능형 기술의 변화에 ​​혁명적입니다. 대규모 언어모델 등 새롭게 떠오르는 AI 기술도 미래에는 도시계획가와 일반 주민들이 도시와 쉽게 상호작용할 수 있도록 하는 역할을 하게 될 것이다. 엣지 기술은 미래 도시를 효과적으로 제어하는 ​​데 핵심 요소가 될 것입니다.

이런 종류의 반응형 서비스를 달성하려면 엣지 컴퓨팅이 중요해집니다. 즉, 컴퓨팅 성능을 거리로 옮겨야 합니다. 이는 교통 또는 연기 센서와 같은 일회용 아날로그 센서를 사용하는 것에서 데이터를 생성하고 개인 정보를 보호하는 스마트 카메라를 사용하는 것에서 벗어나

스마트 거리

미래의 스마트 도시에서는 기술이 인간의 요구를 충족시킬 것입니다. . 지속 가능성은 도시가 직면한 가장 큰 문제이며, 가장 큰 기여자는 자동차입니다. 스마트 시티는 교통량을 줄이고 거리에서 자율주행차를 효율적으로 안내하는 데 도움이 될 것입니다. 첫 번째 실패한 배달이 이에 대한 예입니다. 이는 운전자가 동일한 주소로 반복적으로 돌아와야 하기 때문에 혼잡의 주요 원인입니다. 인지적 도시에서는 고객이 집에 있는 시간을 알려주는 위치 데이터를 배송업체의 동의 하에 익명으로 공유할 수 있으므로 첫 번째 시도에서 더 많은 배송이 가능합니다.

스마트 주차는 교통 혼잡을 줄이고 거리를 보다 효율적으로 만드는 중요한 방법입니다. . 엣지 컴퓨팅 노드는 빈 주차 공간을 감지하고 실시간으로 차량을 안내할 수 있습니다. 또한 자율주행의 핵심 원동력이 되어 자동차의 자율주행 시스템에 더 많은 데이터를 제공하게 될 것입니다. 미래의 스마트 시티에서는 도로가 자율 주행을 중심으로 설계되어 차량과 차량 간, 차량과 인프라 간 통신이 가능해집니다. 엣지 컴퓨팅을 사용하면 사고 현장에 응급 구조원이 더 빠르게 출동할 수 있습니다. 스마트 시티 인프라는 비전 기반 센서를 활용하여 건물 내 화재를 감지하고 경보를 발령합니다. 응급 서비스에서 경보를 받은 후 AI는 현장에 도착하는 사람들을 위해 가장 안전하고 빠른 경로를 미리 계획하고 필요한 경우 다른 차량의 경로를 조정할 수 있습니다.

개인정보 보호 문제 우선순위

다시 작성됨 단순히 감시용이 아닌 쓰레기통 넘침, 교통 상황 등 다양한 상황 인식을 제공하는 데 사용됩니다. 스마트 카메라는 예를 들어 인공 지능을 사용하여 애완동물이 카메라 사이를 이동할 때 이를 식별함으로써 소유자가 잃어버린 애완동물을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 스마트시티에서는 개인정보 보호가 가장 중요한 문제입니다. 미래의 스마트시티는 단순히 데이터를 얻기 위해 데이터를 획득하는 것이 아니라, 더 나은 서비스를 제공하기 위해 데이터를 획득하게 될 것입니다. 시민들이 도시 계획가가 제공한 정보를 신뢰한다면 그들이 제공하는 것보다 더 많은 대가를 받아야 합니다.

Edge는 가정에서도 지속 가능한 발전을 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 가장 똑똑한 스마트 홈도 사람이 있는지 감지하고 누군가 떠날 때만 에어컨을 끌 수 있습니다. 센서와 인공지능을 활용해 예측하면 누군가 떠나기 한 시간 전에 천천히 꺼질 수 있다. 도시는 고급 컴퓨팅 기술을 사용하여 건물의 실시간 활동을 모니터링하여 당국이 에너지 공급과 수요를 일치시킬 수 있도록 합니다.

미래의 인지 도시는 텍스트를 음성으로, 음성을 텍스트로 변환하여 시각 또는 청각 장애가 있는 사람들을 지원하는 증강 현실 경험을 제공할 것입니다. 여기서 엣지 컴퓨팅은 중요한 역할을 합니다. 시각 장애가 있는 사람이 길을 건너면 1000분의 1초가 중요합니다. 컴퓨팅 성능은 더 이상 데이터 센터에만 국한되지 않지만 진정한 인지 도시에서는 거리 자체가 데이터로 인해 변동합니다.

노드, 도로 및 작업 부하

스마트 시티를 처음부터 구축할 때 필요한 것은 수십만 개의 컴퓨팅입니다. 노드가 도시 전체에 퍼졌습니다. 이를 위해서는 계획이 필요합니다. 이러한 노드는 거리의 조명과 같이 건축 환경의 일부가 되어야 합니다. 또한 각 장치에는 냉각 및 대기 시간 측면에서 서로 다른 요구 사항이 있습니다. 예를 들어 컴퓨터는 찬장에 배치할 수 없습니다. 새로운 스마트 도시를 건설할 때 이러한 노드를 보다 효율적으로 통합하여 서비스 엔지니어가 더 잘 보이고 접근할 수 있습니다.

그러나 개조를 수행해야 하는 경우 스마트 가로등이든 캐비닛이든 컴퓨팅 성능을 통합할 수 있는 방법이 있습니다. 필요한 곳에 배달됩니다. 많은 대도시에는 모바일 또는 통신 서비스는 물론 물 공급까지 제공하는 수많은 서비스 캐비닛이 있습니다. 서비스 엔지니어는 네트워크와의 상호 작용을 조정할 수 있습니다. 이러한 서비스 캐비닛은 미래의 데이터 센터가 될 것입니다

미래의 도시

미래의 스마트 도시는 사람 중심이 될 것이며 기존 도시에 건설되든 "그린필드"에 건설되든 스마트 기술을 통합할 것입니다. 이러한 대규모 인프라 프로젝트는 시민 참여를 기반으로 하며 통신 네트워크, 교통, 공공 안전 및 에너지 효율성과 같은 측면을 지원하기 위해 중요한 인프라를 통합할 것입니다.

미래의 도시는 모든 거리의 엣지 컴퓨팅 노드를 중심으로 이루어질 것입니다. , 이러한 노드는 센서와 카메라로부터 정보를 수집하여 도시가 스스로 "생각"할 수 있도록 합니다. 스마트시티는 단지 시작점일 뿐입니다. 미래의 인지도시는 더욱 안전하고 행복하며 지속가능한 라이프스타일을 만들어갈 것입니다

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